en
Feedback
Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Job | Вакансии | Стажировки

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Job | Вакансии | Стажировки

Channel Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 717 subscribers, ranking 1 784 in the Career category and 31 184 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 717 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 185 over the last 30 days and by 8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.26% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 004 views. Within the first day, a publication typically gains 1 360 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, senior, архитектура, удалёнка, middle.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.

21 717
Subscribers
+824 hours
+647 days
+18530 days
Posts Archive
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior #удаленка #офис #senior Компания: Контур ☑️Задачи — Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения. — Распределять задачи между ML-разработчиками в команде. — Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. ☑️Мы ожидаем — Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP. — Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества. — Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др. — Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов. — Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др. — Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества. Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в майнинг данных #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Развитие парсинг-платформы Вы будете оптимизировать архитектуру для одновременной работы сотен парсеров, реализовывать изолированную среду выполнения парсеров и повышать эффективность взаимодействия с PostgreSQL. -Интеграция LLM и NLP Понадобится создавать пайплайн автоматического перевода контента и разметки данных с помощью языковых моделей, а также адаптировать и настраивать модели (YandexGPT и др.) под бизнес-задачи. -Масштабирование системы Вам предстоит адаптировать платформу для новых стран и языков, организовывать обработку данных через YTsaurus MapReduce и внутренний аналог AirFlow. -Оптимизация алгоритмов Ещё вы станете разрабатывать методы сравнения и нормализации атрибутов организаций и ускорять критичные компоненты системы на C++. ☑️Мы ждем, что вы -Работали с C++ и Python (уровень middle+) -Глубоко понимаете алгоритмы, структуры данных и SQL -Умеете писать чистый, тестируемый код с документацией Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-mayning-dannih-42085 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Если ты читаешь это, значит, пора действовать! Сбер приглашает студентов присоединиться к программе МАЯКИ. Это пространство для Молодых, Активных, Ярких, Креативных, Инициативных — тех, кто хочет выйти за рамки учебных задач и создавать проекты, реально влияющие на мир. Переходи по ссылке и начинай свой путь к вершине: докажи, что можешь!

Python-разработчик #удаленка #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Проектировать компоненты систем -Организовывать процесс разработки -Писать код и проводить код-ревью -Писать тесты на свой код -Наставлять и менторить младших коллег ☑️Требования -У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет -Отлично знаете Python 3 -Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования -Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими -Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL -Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем -Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-senior/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python Developer (MDR) #офис Компания: Kaspersky ☑️Обязанности: -Создание надежных решений для кибербезопасности на базе Big Data; -Участие в полном цикле разработки, включая анализ требований, разработку технической архитектуры, разработку решения, тестирование и развертывание. ☑️Требования: -Опыт разработки на Python и желание использовать Java или JavaScript в работе; -Умение разбираться в чужом коде; -Практика использования TDD; -Практический опыт работы с Kafka или ElasticSearch; -Будет большим плюсом опыт в проектировании архитектуры Big Data решений. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24934 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старт курса DevOps Upgrade — 16 марта 🚀 Представляем обновлённый курс «DevOps Upgrade» — не просто теория, а полное погружен
Старт курса DevOps Upgrade — 16 марта 🚀 Представляем обновлённый курс «DevOps Upgrade» — не просто теория, а полное погружение в реальную практику с первого дня. Чему научим? 🟢Полный цикл CI/CD: от кода до продакшена. 🟢Работа с облаками (AWS), контейнерами (Docker), оркестрацией (Kubernetes). 🟢Инфраструктура как код (Terraform). 🟢Мониторинг, логирование и отказоустойчивость. Преимущества курса: ✅ 83% практики ✅ Сквозной проект на реальном приложении ✅ Прямое общение с ментором ✅ Диплом о проф. переподготовке Длительность: 9 месяцев. Спецпредложение (до 16 февраля): Цена со скидкой — 135 000 руб. (обычная цена 195 000 руб.). 🔥Скидка - 60 000 руб. Забронируйте место сейчас!

Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM] #гибрид #intern Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Администрировать процесс добавления полей в витрины SAS MA: редактирование справочников, тестирование, контроль ошибок, внедрение изменений на тест-контуре SAS MA, обновление документации; -Доработка Python-скриптов и YAML-конфигов; -Тестирование ETL в dev-контуре; -Создавать новых ETL на PySpark. ☑️Что мы ожидаем -Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; -Знание Python; -Опыт работы с библиотекой PySpark; -Опыт использование YAML или иных конфиг-файлов; -Базовые знания принципов устройства DWH; -Базовые знания о реляционных СУБД; -Опыт составления SQL запросы к данным: селекты с фильтрацией, группировка, joins. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/627468818733601534 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Офер за 2 дня в Яндекс через Weekend Offer Multitrack Это формат быстрого найма для бэкенд-разработчиков с опытом работы от 5 лет на C++, Python, Java/Kotlin или Go. Приглашаем тех, кто умеет принимать архитектурные решения, проектировать сервисы и хорошо понимает многопоточность и низкоуровневые механизмы. Все этапы отбора проходят в течение двух дней: 🟢 14 марта — технические секции. 🟢 15 марта — финальная секция и офер. Далее в рамках программы Multitrack участники выбирают три команды Яндекса, в которых последовательно работают по несколько недель, знакомясь с задачами, внутренними процессами и коллегами. После этого можно выбрать команду, которая понравится больше. Этот подход позволяет сравнить разные проекты внутри Яндекса, оценить задачи изнутри и принять взвешенное решение. Регистрация на участие в программе открыта до 6 марта. Подробности — по ссылке. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Python разработчик #удаленка Компания: Т1 ☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python. -Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность). -Опыт работы с FastAPI или Django (DRF). -Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API. -Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов. -Понимание принципов построения архитектуры микросервисов. -Опыт работы с системами контроля версий (Git). -Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца. ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с Docker и CI/CD. -Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). -Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы. -Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование. Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI #удаленка #senior Компания: Decart IT-production ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽ 🔹Требования: -Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками -Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования -Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure) -Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий -Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки -Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы 🔹Будет преимуществом: -Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев -Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных -Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги) -Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги) 🔹Обязанности: -Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask) -Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных -Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka) -Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов -Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений 🔹Условия работы - Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме; -Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость); -График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты; -Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет. -Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя! Контакты: info@dcrt.it 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM) #удаленка #офис #senior #600k Компания: FIN ЗП: от 4000 до 6000 $ Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле ☑️Задачи и ожидания -Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля -Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение -Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами) -Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы -Версионировать модели и веса -Писать и оптимизировать промпты -Использовать Cursor и другие инструменты для разработки -Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов) -Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение -Работать в продуктовой парадигме и Agile -Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач ☑️Требования -Senior-уровень в ML / NLP -Более 2х лет коммерческого опыта -Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене -Python, PyTorch -Опыт с LLM / transformers -Понимание API и деплоя ML-сервисов -Самостоятельность и ответственность за результат -Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек -Нахождение вне РФ и РБ ☑️Стек Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx ☑️Мы предлагаем -Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью) -Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол) -Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера -Оплачиваемый отпуск и больничный -Понятные KPI и прозрачную коммуникацию Контакты: fin.info@f1n.co 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются
🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются, контроль исчезает. 🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI. 🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса. 🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик #гибрид #middle #senior Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка бэкенда и развитие продукта ‍Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей. Решение сложных архитектурных вопросов‍ -Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы. ☑️Мы ждем, что вы — Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования — Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем — Имели дело с клиент-серверными приложениями — Работали с реляционными базами данных и NoSQL — Знаете основные алгоритмы и структуры данных Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик #гибрид #middle Москва Компания: ЛАНИТ ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули; -Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы; -Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками; -Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL); -Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы); -Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности); -Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям. ☑️Наш стек -Python 3.13, FastAPI; SQLAlchemy + миграции (Alembic); PostgreSQL; -Kafka (event streaming, consumer groups); -Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные); -OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта); -Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana); -Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes; Безопасность секретов/шифрование: KMS. ☑️Ожидания от кандидата -Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей; -Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла); -Практический опыт с FastAPI; -Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL; -Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов; -Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода; -Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты. ☑️Будет плюсом -Архитектура микросервисов; -Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий; -Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации); -Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы; -Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact); -Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox; OpenSearch/Elastic-подобные системы; -Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry; -Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD. ☑️Условия работы -Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо; -Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату; -Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга; -Современный стек, работа в команде профессионалов. Контакты: job@lanit.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию. ### Задачи: 1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict). 2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной. 3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции). 4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории. ### Наши ожидания: - Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать. - Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff). - Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой. - AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов. - Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге. - Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase. ### Soft skills: - Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода. - «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику. - Внимательность к деталям. - Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку. ### Будет большим плюсом: - Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2). - Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”. - Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production. ### Условия - Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе. - Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц. - in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи. - Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2). - Дружный коллектив. Который ценит качество кода. ### Как откликнутся: Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания: OZON(офис) 2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания: МТС(удаленка) Middle/Middle+: 1.QA Auto (Python/java), Компания: Сбер(гибрид) 2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания: Emsoft(удаленка, офис) 3.Python Developer AI (Middle+), Компания: Альфа-Банк(удаленка) Senior/Head: 1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания: Магнит(удаленка) 2.ML engineer / Python Developer, Компания: Wisebits(удаленка) 3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания: Сбер(гибрид) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Старший Python-разработчик в команду Кино/ТВ в VK, Москва #гибрид #senior Компания: VK ☑️Задачи -Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач -Поддержка, развитие, оптимизация текущих функциональных возможностей -Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов ☑️Требования -Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет -Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF -Уверенные знания Docker (compose), Git -Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов -Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера -Умение тестировать написанный код -Умение разбираться в чужом коде -Умение смотреть шире, чем описано в задаче -Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитию Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44597/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в группу систем управления флотом роботов #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка системы деплоя пользовательской нагрузки Вам предстоит создавать систему деплоя пользовательской нагрузки на древовидные вычислительные мощности роботов, улучшать технологии CI/CD для кода различных вычислительных систем роботов, масштабировать системы управления роботом и повышать их доступность. -Разработка агентов управления на роботе Агенты приводят робота к целевому состоянию, которое описано в спецификации, получаемой от системы управления флотом. В частности, агенты скачивают и обновляют контейнеры с пользовательской нагрузкой, устанавливают необходимые версии пакетов и обновляют конфигурацию всех компонентов робота. Роботы состоят более чем из одного вычислителя, поэтому нам требуется приводить к целевому состоянию их все. -Автоматизация процессов создания и эксплуатации робота Вас ждут такие задачи, как удобная и быстрая наливка вычислителей робота с помощью одной команды, инструменты для создания робота из набора модулей в WebUI, автоматическое журналирование всех операций с роботом с привязкой к календарю, механизмы напоминания о техническом обслуживании, запуск и анализ экспериментов и многое другое, что позволяет удобнее работать с нашим флотом. ☑️Мы ждем, что вы -Уверенно владеете Python -Знаете классические алгоритмы и структуры данных -Уверенный пользователь Linux -Находили и устраняли проблемы в больших и сложных системах -Готовы брать на себя ответственность Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-gruppu-sistem-upravleniya-flotom-robotov-41379 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду LLM платформы #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM -Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты -Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы -Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики ☑️Требования -У вас есть опыт работы с Python 3 -Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes -Умеете писать тесты на Pytest -Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области -Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python Developer (DWH) #офис #senior Москва Компания: Kaspersky ☑️Вам предстоит: -Участвовать в разработке и поддержке ядра CDP; -Проектировать и реализовывать высоконагруженные микросервисы на Python для приема и обработки данных; -Проектировать схемы хранения и оптимизировать запросы в MS SQL Server и Clickhouse; -Предлагать технические решения и внедрять передовые практики в области качества кода, безопасности, отказоустойчивости и производительности сервисов; -Работать с системами потоковой обработки данных; -Разрабатывать unit-тесты и мониторинг для обеспечения стабильности и прозрачности работы сервисов; -Участвовать в CI/CD процессах, релизах, деплоях и операционной работе — от первых запусков до масштабирования; -Оказывать наставничество и поддержку бэкенд-разработчикам, проводить код-ревью. ☑️Мы ожидаем от Вас: -Уверенное владение Python 3.11+; -Опыт работы с реляционными базами данных: MS SQL Server или PostgreSQL; -Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic; -Опыт работы с контейнеризацией - Docker. -Опыт интеграции с системами через Kafka, RabbitMQ, REST API; -Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC, Transactional Outbox; -Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов; -Умение писать интеграционные, функциональные и unit-тесты; -Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24638 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab