uk
Feedback
Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Job | Вакансии | Стажировки

Відкрити в Telegram

Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Job | Вакансии | Стажировки

Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 717 підписників, посідаючи 1 784 місце в категорії Кар'єра та 31 184 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 717 підписників.

За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 185, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 004 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 360 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, senior, архитектура, удалёнка, middle.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.

21 717
Підписники
+824 години
+647 днів
+18530 день
Архів дописів
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior #удаленка #офис #senior Компания: Контур ☑️Задачи — Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения. — Распределять задачи между ML-разработчиками в команде. — Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса. ☑️Мы ожидаем — Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP. — Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества. — Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др. — Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов. — Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др. — Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества. Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в майнинг данных #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Развитие парсинг-платформы Вы будете оптимизировать архитектуру для одновременной работы сотен парсеров, реализовывать изолированную среду выполнения парсеров и повышать эффективность взаимодействия с PostgreSQL. -Интеграция LLM и NLP Понадобится создавать пайплайн автоматического перевода контента и разметки данных с помощью языковых моделей, а также адаптировать и настраивать модели (YandexGPT и др.) под бизнес-задачи. -Масштабирование системы Вам предстоит адаптировать платформу для новых стран и языков, организовывать обработку данных через YTsaurus MapReduce и внутренний аналог AirFlow. -Оптимизация алгоритмов Ещё вы станете разрабатывать методы сравнения и нормализации атрибутов организаций и ускорять критичные компоненты системы на C++. ☑️Мы ждем, что вы -Работали с C++ и Python (уровень middle+) -Глубоко понимаете алгоритмы, структуры данных и SQL -Умеете писать чистый, тестируемый код с документацией Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-mayning-dannih-42085 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Если ты читаешь это, значит, пора действовать! Сбер приглашает студентов присоединиться к программе МАЯКИ. Это пространство для Молодых, Активных, Ярких, Креативных, Инициативных — тех, кто хочет выйти за рамки учебных задач и создавать проекты, реально влияющие на мир. Переходи по ссылке и начинай свой путь к вершине: докажи, что можешь!

Python-разработчик #удаленка #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Проектировать компоненты систем -Организовывать процесс разработки -Писать код и проводить код-ревью -Писать тесты на свой код -Наставлять и менторить младших коллег ☑️Требования -У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет -Отлично знаете Python 3 -Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования -Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими -Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL -Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем -Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-senior/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python Developer (MDR) #офис Компания: Kaspersky ☑️Обязанности: -Создание надежных решений для кибербезопасности на базе Big Data; -Участие в полном цикле разработки, включая анализ требований, разработку технической архитектуры, разработку решения, тестирование и развертывание. ☑️Требования: -Опыт разработки на Python и желание использовать Java или JavaScript в работе; -Умение разбираться в чужом коде; -Практика использования TDD; -Практический опыт работы с Kafka или ElasticSearch; -Будет большим плюсом опыт в проектировании архитектуры Big Data решений. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24934 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старт курса DevOps Upgrade — 16 марта 🚀 Представляем обновлённый курс «DevOps Upgrade» — не просто теория, а полное погружен
Старт курса DevOps Upgrade — 16 марта 🚀 Представляем обновлённый курс «DevOps Upgrade» — не просто теория, а полное погружение в реальную практику с первого дня. Чему научим? 🟢Полный цикл CI/CD: от кода до продакшена. 🟢Работа с облаками (AWS), контейнерами (Docker), оркестрацией (Kubernetes). 🟢Инфраструктура как код (Terraform). 🟢Мониторинг, логирование и отказоустойчивость. Преимущества курса: ✅ 83% практики ✅ Сквозной проект на реальном приложении ✅ Прямое общение с ментором ✅ Диплом о проф. переподготовке Длительность: 9 месяцев. Спецпредложение (до 16 февраля): Цена со скидкой — 135 000 руб. (обычная цена 195 000 руб.). 🔥Скидка - 60 000 руб. Забронируйте место сейчас!

Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM] #гибрид #intern Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Администрировать процесс добавления полей в витрины SAS MA: редактирование справочников, тестирование, контроль ошибок, внедрение изменений на тест-контуре SAS MA, обновление документации; -Доработка Python-скриптов и YAML-конфигов; -Тестирование ETL в dev-контуре; -Создавать новых ETL на PySpark. ☑️Что мы ожидаем -Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; -Знание Python; -Опыт работы с библиотекой PySpark; -Опыт использование YAML или иных конфиг-файлов; -Базовые знания принципов устройства DWH; -Базовые знания о реляционных СУБД; -Опыт составления SQL запросы к данным: селекты с фильтрацией, группировка, joins. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/627468818733601534 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Офер за 2 дня в Яндекс через Weekend Offer Multitrack Это формат быстрого найма для бэкенд-разработчиков с опытом работы от 5 лет на C++, Python, Java/Kotlin или Go. Приглашаем тех, кто умеет принимать архитектурные решения, проектировать сервисы и хорошо понимает многопоточность и низкоуровневые механизмы. Все этапы отбора проходят в течение двух дней: 🟢 14 марта — технические секции. 🟢 15 марта — финальная секция и офер. Далее в рамках программы Multitrack участники выбирают три команды Яндекса, в которых последовательно работают по несколько недель, знакомясь с задачами, внутренними процессами и коллегами. После этого можно выбрать команду, которая понравится больше. Этот подход позволяет сравнить разные проекты внутри Яндекса, оценить задачи изнутри и принять взвешенное решение. Регистрация на участие в программе открыта до 6 марта. Подробности — по ссылке. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Python разработчик #удаленка Компания: Т1 ☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python. -Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность). -Опыт работы с FastAPI или Django (DRF). -Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API. -Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов. -Понимание принципов построения архитектуры микросервисов. -Опыт работы с системами контроля версий (Git). -Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца. ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с Docker и CI/CD. -Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). -Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы. -Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование. Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI #удаленка #senior Компания: Decart IT-production ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽ 🔹Требования: -Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками -Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования -Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure) -Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий -Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки -Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы 🔹Будет преимуществом: -Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев -Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных -Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги) -Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги) 🔹Обязанности: -Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask) -Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных -Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka) -Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов -Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений 🔹Условия работы - Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме; -Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость); -График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты; -Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет. -Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя! Контакты: info@dcrt.it 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM) #удаленка #офис #senior #600k Компания: FIN ЗП: от 4000 до 6000 $ Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле ☑️Задачи и ожидания -Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля -Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение -Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами) -Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы -Версионировать модели и веса -Писать и оптимизировать промпты -Использовать Cursor и другие инструменты для разработки -Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов) -Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение -Работать в продуктовой парадигме и Agile -Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач ☑️Требования -Senior-уровень в ML / NLP -Более 2х лет коммерческого опыта -Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене -Python, PyTorch -Опыт с LLM / transformers -Понимание API и деплоя ML-сервисов -Самостоятельность и ответственность за результат -Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек -Нахождение вне РФ и РБ ☑️Стек Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx ☑️Мы предлагаем -Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью) -Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол) -Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера -Оплачиваемый отпуск и больничный -Понятные KPI и прозрачную коммуникацию Контакты: fin.info@f1n.co 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются
🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются, контроль исчезает. 🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI. 🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса. 🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик #гибрид #middle #senior Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка бэкенда и развитие продукта ‍Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей. Решение сложных архитектурных вопросов‍ -Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы. ☑️Мы ждем, что вы — Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования — Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем — Имели дело с клиент-серверными приложениями — Работали с реляционными базами данных и NoSQL — Знаете основные алгоритмы и структуры данных Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик #гибрид #middle Москва Компания: ЛАНИТ ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули; -Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы; -Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками; -Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL); -Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы); -Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности); -Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям. ☑️Наш стек -Python 3.13, FastAPI; SQLAlchemy + миграции (Alembic); PostgreSQL; -Kafka (event streaming, consumer groups); -Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные); -OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта); -Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana); -Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes; Безопасность секретов/шифрование: KMS. ☑️Ожидания от кандидата -Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей; -Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла); -Практический опыт с FastAPI; -Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL; -Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов; -Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода; -Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты. ☑️Будет плюсом -Архитектура микросервисов; -Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий; -Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации); -Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы; -Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact); -Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox; OpenSearch/Elastic-подобные системы; -Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry; -Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD. ☑️Условия работы -Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо; -Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату; -Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга; -Современный стек, работа в команде профессионалов. Контакты: job@lanit.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию. ### Задачи: 1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict). 2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной. 3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции). 4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории. ### Наши ожидания: - Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать. - Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff). - Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой. - AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов. - Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге. - Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase. ### Soft skills: - Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода. - «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику. - Внимательность к деталям. - Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку. ### Будет большим плюсом: - Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2). - Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”. - Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production. ### Условия - Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе. - Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц. - in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи. - Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2). - Дружный коллектив. Который ценит качество кода. ### Как откликнутся: Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания: OZON(офис) 2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания: МТС(удаленка) Middle/Middle+: 1.QA Auto (Python/java), Компания: Сбер(гибрид) 2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания: Emsoft(удаленка, офис) 3.Python Developer AI (Middle+), Компания: Альфа-Банк(удаленка) Senior/Head: 1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания: Магнит(удаленка) 2.ML engineer / Python Developer, Компания: Wisebits(удаленка) 3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания: Сбер(гибрид) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Старший Python-разработчик в команду Кино/ТВ в VK, Москва #гибрид #senior Компания: VK ☑️Задачи -Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач -Поддержка, развитие, оптимизация текущих функциональных возможностей -Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов ☑️Требования -Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет -Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF -Уверенные знания Docker (compose), Git -Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов -Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера -Умение тестировать написанный код -Умение разбираться в чужом коде -Умение смотреть шире, чем описано в задаче -Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитию Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44597/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в группу систем управления флотом роботов #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка системы деплоя пользовательской нагрузки Вам предстоит создавать систему деплоя пользовательской нагрузки на древовидные вычислительные мощности роботов, улучшать технологии CI/CD для кода различных вычислительных систем роботов, масштабировать системы управления роботом и повышать их доступность. -Разработка агентов управления на роботе Агенты приводят робота к целевому состоянию, которое описано в спецификации, получаемой от системы управления флотом. В частности, агенты скачивают и обновляют контейнеры с пользовательской нагрузкой, устанавливают необходимые версии пакетов и обновляют конфигурацию всех компонентов робота. Роботы состоят более чем из одного вычислителя, поэтому нам требуется приводить к целевому состоянию их все. -Автоматизация процессов создания и эксплуатации робота Вас ждут такие задачи, как удобная и быстрая наливка вычислителей робота с помощью одной команды, инструменты для создания робота из набора модулей в WebUI, автоматическое журналирование всех операций с роботом с привязкой к календарю, механизмы напоминания о техническом обслуживании, запуск и анализ экспериментов и многое другое, что позволяет удобнее работать с нашим флотом. ☑️Мы ждем, что вы -Уверенно владеете Python -Знаете классические алгоритмы и структуры данных -Уверенный пользователь Linux -Находили и устраняли проблемы в больших и сложных системах -Готовы брать на себя ответственность Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-gruppu-sistem-upravleniya-flotom-robotov-41379 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду LLM платформы #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM -Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты -Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы -Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики ☑️Требования -У вас есть опыт работы с Python 3 -Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes -Умеете писать тесты на Pytest -Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области -Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python Developer (DWH) #офис #senior Москва Компания: Kaspersky ☑️Вам предстоит: -Участвовать в разработке и поддержке ядра CDP; -Проектировать и реализовывать высоконагруженные микросервисы на Python для приема и обработки данных; -Проектировать схемы хранения и оптимизировать запросы в MS SQL Server и Clickhouse; -Предлагать технические решения и внедрять передовые практики в области качества кода, безопасности, отказоустойчивости и производительности сервисов; -Работать с системами потоковой обработки данных; -Разрабатывать unit-тесты и мониторинг для обеспечения стабильности и прозрачности работы сервисов; -Участвовать в CI/CD процессах, релизах, деплоях и операционной работе — от первых запусков до масштабирования; -Оказывать наставничество и поддержку бэкенд-разработчикам, проводить код-ревью. ☑️Мы ожидаем от Вас: -Уверенное владение Python 3.11+; -Опыт работы с реляционными базами данных: MS SQL Server или PostgreSQL; -Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic; -Опыт работы с контейнеризацией - Docker. -Опыт интеграции с системами через Kafka, RabbitMQ, REST API; -Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC, Transactional Outbox; -Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов; -Умение писать интеграционные, функциональные и unit-тесты; -Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24638 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab