en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python Job | Вакансии | Стажировки

Python Job | Вакансии | Стажировки

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Job | Вакансии | Стажировки

Channel Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 23 342 subscribers, ranking 1 699 in the Career category and 28 109 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 23 342 subscribers.

According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 296 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.37% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 609 views. Within the first day, a publication typically gains 1 486 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, senior, архитектура, удалёнка, middle.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.

23 342
Subscribers
+324 hours
+317 days
+29630 days
Posts Archive
Старший Python-инженер по автоматизации тестирования, Налоговая платформа #удаленка #офис Компания: OZON ☑️Вам предстоит -Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python (API). -Разрабатывать внутренние инструменты для тестирования. -Участвовать в разработке сценариев использования и требований к продукту. -Создавать тест планы, сценарии и разрабатывать методологии тестирования в соответствии с бизнес-требованиями к продуктам компании. -Взаимодействовать с QA инженерами и разработчиками других команд в рамках тестирования выпускаемого продукта. -Подготавливать и анализировать результаты нагрузочных тестов. ☑️Мы ожидаем -Опыт написания автотестов от 3 лет (python + pytest). -Умение составлять SQL запросы. -Опыт работы с микросервисной архитектурой. -Опыт работы с grpc, kubernetes, ci/cd системами (настройка пайплайнов). Контакты: https://ozon.tech/vacancies/3c0d0c40-6f6e-469a-9264-8fed79f88807-starshii-python-inzhener-po-avtomatizatsii-testirovaniia-nalogovaia-platforma/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик (Направление клиентского сервиса) #удаленка #офис Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку; -Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy; -Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов; -Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates. ☑️Какой опыт и знания нужны -Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker; -Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL; -Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат; -Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом). Контакты: https://career.rwb.ru/vacancies/29069? Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Разработчик на Python в команду Warden #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ Вам предстоит развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. У нас есть десятки тысяч realtime-графов для обработки каждого инцидентного сценария. -Работать с алгоритмами консенсуса Ядро нашей распределённой системы использует алгоритм Raft. У нас есть задачи на повышение надёжности наших сервисов. -Работать не только над инфраструктурными задачами Мы предоставляем единый инструмент работы над стабильностью для абсолютно разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Мы помогаем всем сервисам быть доступными 99.9999% времени, а разработчикам — узнавать о проблеме в течение 30 секунд с момента её появления. Помогаем следить как за доступностью сервисов в целом, так и за работой отдельных пользовательских сценариев: например, что в Музыке работает радио. ☑️Мы ждем, что вы -Разрабатывали на Python более трёх лет -Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи) -Работали с PostgreSQL -Тестируете свой код -Умеете работать и самостоятельно, и в команде Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-komandu-warden-15780 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Автор на курс Python #удаленка #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Подготавливать материалы и задачи для семинаров и домашних заданий -Работать над составлением программы вместе с методистом -Составлять тесты для задач ☑️Требования -У вас есть опыт создания структурированных материалов: лекций, практических заданий, тестов, примеров кода и так далее -Работали с файлами и стандартами кодирования PEP 8, модульной структурой кода -Работали с Fast API: создание маршрутов, middleware, интеграция с фронтендом, работа с шаблонами и статикой -Понимаете базовый синтаксис Python: переменные, циклы, условия, функции, коллекции, обработку исключений -Способны адаптировать сложные концепции для начинающих и объяснять их простым языком -Знаете асинхронное программирование Async/Await и библиотеки для работы с API: Requests, HTTPX, Python-telegram-bot -Умеете проектировать клиент-серверные приложения, работать с JSON и обрабатывать HTTP-запросы: GET, POST, PUT, DELETE -Знаете MongoDB для хранения данных и Redis для кеширования -Умеете настраивать логирование — Logging/Loguru -Разбираетесь в кешировании — TTL, инвалидации -Умеете настраивать периодические задачи: Apscheduler, Background Tasks Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/ekspert-na-kurs-python-v-centralnyj-universitet/e641d08b-c340-449c-a6ac-f1077e411cf5/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

SDET Python (Mac) #офис Москва Компания: Kaspersky ☑️Чем предстоит заниматься: -Разработка, отладка, поддержка автоматизированных тестов и соответствующей инфраструктуры; -Ручное и автоматизированное тестирование ПО десктопного ПО под управлением MacOS (функциональное, интеграционное, системное, регрессивное, стресс-тестирование, нагрузочное тестирование, приемочное, локализационное, автоматизированное); -Документирование результатов тестирования: занесение дефектов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании; -Тест-дизайн и поддержание актуального состояния тестовых сценариев; -Настройка и поддержка тестового окружения (подготовка тестовых данных, подготовка тестовых стендов); -Запуск и анализ результатов автоматизированных тестов; -Взаимодействие с командами разработки и аналитики. ☑️Мы ожидаем: -Высшее образование по направлению, связанному с ИТ/разработкой ПО/математикой, и опыт работы на позиции инженера по тестированию от 1 года; -Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек; -Знание принципов построения и работы операционных систем (Windows/Linux/Unix/Mac); -Знание Linux/MacOS; -Знание файловых систем: организация, механизмы, особенности; -Знание сетевых технологий, принципов построения сетей и протоколов; -Навыки работы с git или иными системами контроля версий; -Знание видов и методологий тестирования и умение их применять на практике; -Способность и готовность изучать и усваивать большие объемы информации; -Ответственность и умение выполнять задачи в соответствии со сроками и приоритетами; -Опыт использования скриптовых языков; -Способность к самообучению. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25018 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Backend-разработчик Python в VK #удаленка #middle Компания:VK ☑️Задачи -Разработка и поддержка Python-сервисов продукта VK Билеты -Проектирование и развитие большого количества интеграций между экосистемными сервисами VK и внешними системами партнёров -Работа на результат в одной команде с frontend-азработчиками, совместная декомпозиция задачи для реализации пользовательских требований -Покрытие кода тестами, поддержка качества и стабильности сервисов -Участие в процессах доставки кода до пользователей -Дежурства для быстрого реагирования на инциденты ☑️Требования Backend / Python: Уверенный Python: опыт разработки продакшен-сервисов с большим количеством пользователей, понимание конкурентности/асинхронности, аккуратная работа с ошибками и ретраями Опыт разработки REST API: контракты, версионирование, обработка ошибок, авторизация PostgreSQL / SQL: Уверенный SQL: сложные запросы, CTE / оконные функции, понимание транзакций и блокировок Опыт оптимизации запросов: EXPLAIN/ANALYZE, индексы, понимание причин деградации производительности Kafka: Практический опыт Kafka в интеграциях: consumer groups, partitioning/ключи, гарантии доставки (at-least-once), идемпотентность, ретраи, мониторинг лагов/ошибок Тестирование: Привычка покрывать код тестами: unit + интеграционные (в том числе для БД/брокера — по возможности), понимание пирамиды тестирования Контакты: https://team.vk.company/vacancy/45450/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

❗️Друзья, напоминаем, что у нас есть также каналы в Max и VK, куда мы дублируем наш основной контент. Переходите и подписывайтесь, будем рады! Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Стажер Python Developer [Allure TestOps] #гибрид #intern Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Создавать базу данных (PostgreSQL), работать с полями и таблицами; -Собирать данные со смежных систем и TestOps; -Заниматься визуализацией данных из БД. ☑️Что мы ожидаем -Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или 1-2 курсов магистратуры; -Опыт написания несложных программ на Python; -Знание и понимание принципов ООП; -Опыт создания backend-сервисов на Django/FastAPI; -Понимание основ и архитектуры PostgreSQL. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/664498136764389232 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

DS-разработчик #офис Минск Компания: Т1 ☑️Вместе с нами тебе предстоит: Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных). Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval. Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails). Работать с RAG‑системами: - помогать в индексации данных; - выполнять запросы к векторным базам данных; - участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов. Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения. Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов). При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы). Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам. ☑️Мы ожидаем: Высшее образование (IT, техническое, математическое). Уверенное владение Python и SQL. Хорошие знания в области: - теории вероятностей и математической статистики; - базовых алгоритмов машинного обучения (ML); - NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления). Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения. Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах). Опыт работы с: - векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов); - фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование); - методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений). Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle+ Python Developer (Цифровые поверхности Салют) #гибрид #middle Москва Компания: СБер ☑️Обязанности -Разработка API -Разработка сценариев для голосовых навыков -Интеграция сторонних сервисов -Участие в полном цикле разработки — проектирование, программирование, тестирование, поддержка -Проведение код-ревью. ☑️Требования -Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет -Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи -Базовые математические знания: основы комбинаторики, системы счисления -Знание основных алгоритмов и структур данных, понимание асимптотической сложности -Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде. Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-cifrovye-poverhnosti-salyut-4508374/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Middle Python Developer #удаленка #офис #middle Компания: X5 Tech ☑️Обязанности Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам ☑️Требования Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 3-х лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Контакты: https://rabota.x5.ru/vacancies/690cbf60ba00d5233764b10e Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «Практика аутентификации и авторизации в мик
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «Практика аутентификации и авторизации в микросервисной архитектуре» 🗓 Когда: 1 июня, 20:00 (мск) Аутентификация и авторизация — это то место, где микросервисная архитектура чаще всего «ломается» в продакшене. Один неправильно настроенный токен, утечка refresh-токена или ошибка в проверке прав — и вся система становится уязвимой. На этом вебинаре мы разберём, как грамотно и безопасно строить Auth & Authz в распределённых системах. Что будет на вебинаре: — OAuth2: как протокол реально работает в микросервисах и какие грани его важно понимать — JWT: правильное использование, типичные ошибки и когда от него лучше отказаться — Keycloak: практическая настройка и интеграция для централизованного управления доступом — Реальные кейсы и подходы к реализации OAuth2 + JWT в микросервисной архитектуре — Лучшие практики безопасности: scope, audience, refresh tokens rotation, revocation и другие важные механизмы 👉 Зарегистрируйтесь: https://clck.ru/3TqNjf Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», на котором вы научитесь проектировать надёжные, масштабируемые и безопасные распределённые системы. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Стажер (Python) #офис #intern Екатеринбург Компания: Сбер ☑️Обязанности разработка прикладного ПО на Python оценка трудоёмкости задач, участие в планировании. ☑️Требования обучение на последних курсах технического ВУЗа • знание Python • готовность к полной занятости (40 часов в неделю) Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-python-4532526/ Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python разработчик #офис Пенза,Уфа Компания: ИнфоТеКС ☑️Обязанности: -Участие в разработке новых возможностей продукта. -Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. -Проведение review кода других программистов в команде. -Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). -Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. -Интеграция внутреннего серверного решения в проект. ☑️Требования: -Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. -Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). -Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). -Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). -Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. -Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). -Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. ☑️Условия: -работа в офисе; -полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; -оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; -ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; -корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; -возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании. Контакты: hr@infotecs.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик #удаленка #офис Компания: Лоция Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). ☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. ☑️Чем предстоит заниматься -самостоятельной разработкой функционала платформы на Python; -тестированием нового функционала; -самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач; -анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач; -обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта. ☑️Чего мы ждем от тебя -опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; -опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; -понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами; -опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; -опыт работы с FastApi; -опыт работы с системами управления версиями GIT; -базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; -проактивность при выполнении рабочих обязанностей; -развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A. Контакты: welcome@loodsen.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior Python Developer (AI/LLM) #офис #senior Москва, Питер Компания: Bell Integrator ☑️Мы ожидаем: -Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) -Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API -Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) -Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных -Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes -Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования -Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) -Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций ☑️Задачи: Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена. Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей             Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)                 Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы                 Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)                 Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)                 Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)                 Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности                 Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг ☑️Условия: -Возможность участия в интересном проекте -Возможность профессионального и карьерного роста в компании; -Опыт работы в команде профессионалов; -Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. -Работа в офисе в Москве или Спб. Контакты: hr@bellintegrator.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Запусти своего первого AI-агента за 10 минут Хватит читать про AI-агентов. Пора их делать. Мы подготовили пошаговый гайд, кот
Запусти своего первого AI-агента за 10 минут Хватит читать про AI-агентов. Пора их делать. Мы подготовили пошаговый гайд, который проведёт тебя от пустого экрана до работающего агента. Кому подойдет: ➖ DevOps, которые хотят в AI на практике ➖ Разработчики, уставшие от теории ➖ Все, у кого есть Docker и API-ключ OpenAI Переходи в бота по ссылке — там лежит инструкция, чтобы запустить агента прямо сейчас. ЗАБРАТЬ ИНСТРУКЦИЮ

Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP) #офис #удаленкарф #senior Компания: Spice IT ☑️Стэк Нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.) + классик ML (скоринги). Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum. ☑️Чем предстоит заниматься -Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей. -Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство). -Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн. -Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS. ☑️Что ожидаем от тебя -Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist. -Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит). -Опыт работы с последовательностями, временными рядами. -Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом. -Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей). -Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL). -Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом. ☑️Что готовы предложить -Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода). -Оформление по ТК РФ. -Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. -Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва. -ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). -Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год). -Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). -Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad). -Возможности для роста внутри компании. ☑️Как мы проводим собеседования 1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). 2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML. 3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам. 4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). 5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Контакты: cv@spice-agency.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Мифы про ИИ-агентов: что реально работает в 2026 году. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»
Мифы про ИИ-агентов: что реально работает в 2026 году. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» Вокруг ИИ-агентов много шума: одни ждут, что они заменят людей, другие считают, что это инструмент только для программистов, третьи уверены, что без сложного кода ничего полезного не получится. На практике всё интереснее: агенты уже помогают автоматизировать рутину, работать с браузером, собирать простые сценарии и решать прикладные задачи, но требуют правильного понимания своих границ. На открытом уроке 27 мая в 20:00 разберём популярные мифы про ИИ-агентов и покажем, что действительно работает в 2026 году. Посмотрим, как устроен браузерный агент, зачем он нужен и какие процессы может автоматизировать. Отдельно разберём, как создать агента без кода и почему для первых полезных решений не всегда нужен сложный программный слой. На живых демонстрациях покажем три сценария: браузерный агент, агент без кода и минимальный жизнеспособный агент, который уже решает реальную задачу. Урок не для тех, кто ждёт «замены человека одной кнопкой», хочет верить в магию ИИ без понимания ограничений или считает, что агенты сами по себе решают бизнес-задачи без постановки цели, контекста и контроля результата. 👉 Записаться: https://clck.ru/3TotCG Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум #удаленка #офис #senior Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать. -Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах. -Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения. ☑️Мы ждем, что вы -Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения -Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции -Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp) -Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками -Умеете документировать и сопровождать свой код -AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами -Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261 Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max