en
Feedback
Python Academy

Python Academy

Open in Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy

Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 509 subscribers, ranking 2 928 in the Technologies & Applications category and 14 043 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 509 subscribers.

According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 162 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.35% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 179 views. Within the first day, a publication typically gains 1 046 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

44 509
Subscribers
-324 hours
-707 days
+16230 days
Posts Archive
Преобразования текста в аудио с помощью Python Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS
Преобразования текста в аудио с помощью Python Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech). В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.

Многопоточность В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции
Многопоточность В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения. Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта. Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start(). #потоки #многопоточность

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшие Fast Track мероприятия: • 7-8 сентября — для аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команды Маркета, Еды и Лавки.

Получаем гласные Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или о
Получаем гласные Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.

Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Pyt
Работаем с картинками в Python Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python. В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл. Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки. img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую. ImageOps.invert(image) обращает цвета. img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку. img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.

Пушка: с 1 августа для россиян открыты бесплатные 6-месячные IT-курсы! Чтобы проверить, доступно ли обучение вам, нужно: • Пе
Пушка: с 1 августа для россиян открыты бесплатные 6-месячные IT-курсы! Чтобы проверить, доступно ли обучение вам, нужно: • Перейти по ссылке • Заполнить анкету • Пройти тестирование на профпригодность • Сразу получить результаты и узнать подходящую профессию! Приём заявок продлится до конца месяца — количество льготных мест ограничено.

Протоколы Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описыва
Протоколы Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа. Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере. Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy. #typing #аннотации

Только программисты и учёные работают с Big Data. Конечно, это миф. Бизнес-аналитики, маркетологи и дизайнеры обрабатывают ма
Только программисты и учёные работают с Big Data. Конечно, это миф. Бизнес-аналитики, маркетологи и дизайнеры обрабатывают массивы информации, чтобы автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения. Яндекс Практикум запустил курс «Python для анализа данных». Программа подойдёт, если вы начинающий аналитик, специалист из смежной профессии или новичок в IT. За 3 месяца вы: — научитесь анализировать данные с помощью Python, — изучите основы машинного обучения, — пополните портфолио новым проектом. Более 50% обучения — практические задания. Вы научитесь собирать, сортировать, анализировать и визуализировать данные из различных источников. А в конце — получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении курса. Первый модуль можно пройти уже сейчас — это бесплатно. Попробуйте, чтобы познакомиться с форматом и понять, подходит ли вам курс. Начать обучение

Итерируемый счетчик Еще один классный итератор из itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чи
Итерируемый счетчик Еще один классный итератор из itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чисел. В аргументах можно задать значения start и step: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range. Обычно count редко используют с циклом for. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip или map. #itertools

Итерируемый счетчик Еще один классный итератор из itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чи
Итерируемый счетчик Еще один классный итератор из itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чисел. В аргументах можно задать значения start и step: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range. Обычно count редко используют с циклом for. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip или map. #itertools

Привет, я подсяду?

Привет, я подсяду?

Altair Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификаци
+1
Altair Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода. Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков. Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов. Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save(). *На втором изображении представлен результат работы программы.

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой ко
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8KDCF3 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательнос
Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False. Синтаксис: sets.issubset(other).

Редирект вывода программы В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенапра
Редирект вывода программы В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы. Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке. Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout. Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные. #contextlib

С 1 августа для всех граждан РФ открыта запись на программу льготного обучения с дальнейшим трудоустройством. Цель программы
С 1 августа для всех граждан РФ открыта запись на программу льготного обучения с дальнейшим трудоустройством. Цель программы — обучение кадров на дефицитные специальности отрасли. Запись продлиться до конца августа, количество льготных направлений обучения ограничено. Условия участия в программе: - пройти проф.тест; - получить результаты и выбрать подходящее направление обучения; - закончить обучение по специальности и пройти стажировку.

Indico Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файл
Indico Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API. https://pypi.org/project/indico/

Слоты в классах По умолчанию в Python в классах используется словарь __dict__ для хранения атрибутов, который создается по ум
Слоты в классах По умолчанию в Python в классах используется словарь __dict__ для хранения атрибутов, который создается по умолчанию при создании экземпляра класса. Данная особенность позволяет динамически в рантайме добавлять атрибуты, но от сюда появляются соответствующие проблемы с производительностью. В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом __slots__, который позволяет задать ограниченный список аргументов для класса. В этом случае словарь __dict__ не будет создаваться, что позволит сэкономить память и поднять производительность. #class #slots

Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической
Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов. На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go. Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки. А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование. Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах. Подробнее: https://netolo.gy/dm9X Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yPVEQx