Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 509 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 928-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 043-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 509 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 162 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 179 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 046 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 509
Obunachilar
-324 soatlar
-707 kunlar
+16230 kunlar
Postlar arxiv
44 507
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
44 507
Многопоточность
В модуле
threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.
Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.
Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().
#потоки #многопоточность44 507
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшие Fast Track мероприятия:
• 7-8 сентября — для аналитиков со знанием SQL и Python, офер за 2 дня в команды Маркета, Еды и Лавки.
44 507
Получаем гласные
Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.
44 507
Работаем с картинками в Python
Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.
В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.
Метод
Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.
img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.
ImageOps.invert(image) обращает цвета.
img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.
img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.44 507
Пушка: с 1 августа для россиян открыты бесплатные 6-месячные IT-курсы! Чтобы проверить, доступно ли обучение вам, нужно:
• Перейти по ссылке
• Заполнить анкету
• Пройти тестирование на профпригодность
• Сразу получить результаты и узнать подходящую профессию!
Приём заявок продлится до конца месяца — количество льготных мест ограничено.
44 507
Протоколы
Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа.
Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от
Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере.
Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy.
#typing #аннотации44 507
Только программисты и учёные работают с Big Data.
Конечно, это миф. Бизнес-аналитики, маркетологи и дизайнеры обрабатывают массивы информации, чтобы автоматизировать процессы и принимать обоснованные решения.
Яндекс Практикум запустил курс «Python для анализа данных». Программа подойдёт, если вы начинающий аналитик, специалист из смежной профессии или новичок в IT.
За 3 месяца вы:
— научитесь анализировать данные с помощью Python,
— изучите основы машинного обучения,
— пополните портфолио новым проектом.
Более 50% обучения — практические задания. Вы научитесь собирать, сортировать, анализировать и визуализировать данные из различных источников. А в конце — получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении курса.
Первый модуль можно пройти уже сейчас — это бесплатно. Попробуйте, чтобы познакомиться с форматом и понять, подходит ли вам курс.
→ Начать обучение
44 507
Итерируемый счетчик
Еще один классный итератор из
itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чисел.
В аргументах можно задать значения start и step: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range.
Обычно count редко используют с циклом for. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip или map.
#itertools44 507
Итерируемый счетчик
Еще один классный итератор из
itertools — это count, который генерирует бесконечную последовательность чисел.
В аргументах можно задать значения start и step: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range.
Обычно count редко используют с циклом for. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip или map.
#itertools44 507
+1
Altair
Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода.
Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков.
Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов.
Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод
save().
*На втором изображении представлен результат работы программы.44 507
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия?
Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции.
По итогам эфира вы узнаете:
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT;
— Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст;
— Сколько платят промт-инженеру в России и мире;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8KDCF3
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
44 507
Метод sets.issubset()
Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.
Синтаксис:
sets.issubset(other).
44 507
Редирект вывода программы
В
contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы.
Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке.
Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout.
Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные.
#contextlib44 507
С 1 августа для всех граждан РФ открыта запись на программу льготного обучения с дальнейшим трудоустройством.
Цель программы — обучение кадров на дефицитные специальности отрасли.
Запись продлиться до конца августа, количество льготных направлений обучения ограничено.
Условия участия в программе:
- пройти проф.тест;
- получить результаты и выбрать подходящее направление обучения;
- закончить обучение по специальности и пройти стажировку.
44 507
Indico
Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.
https://pypi.org/project/indico/
44 507
Слоты в классах
По умолчанию в Python в классах используется словарь
__dict__ для хранения атрибутов, который создается по умолчанию при создании экземпляра класса. Данная особенность позволяет динамически в рантайме добавлять атрибуты, но от сюда появляются соответствующие проблемы с производительностью.
В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом __slots__, который позволяет задать ограниченный список аргументов для класса. В этом случае словарь __dict__ не будет создаваться, что позволит сэкономить память и поднять производительность.
#class #slots44 507
Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов.
На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go.
Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки.
А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование.
Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах.
Подробнее: https://netolo.gy/dm9X
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yPVEQx
