Python Academy
Open in Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 449 subscribers, ranking 2 951 in the Technologies & Applications category and 14 130 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 449 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 59 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 084 views. Within the first day, a publication typically gains 1 026 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
44 449
Subscribers
-1524 hours
-857 days
+5930 days
Posts Archive
44 443
Сортировка словаря по значениям
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента
key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
#словари #сортировка44 443
Дизассемблирование
Встроенный модуль
dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
#модули #dis44 443
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Попробуйте → https://netolo.gy/hKd
44 443
Wikipedia в Python
В случае, если вам не хватает прошлого
howdoi, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии.
Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер pip. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке.
#модули #wikipedia44 443
Экосистема блокчейна The Open Network активно развивается и набирает обороты. NFT проекты на TON растут, как грибы, и все они очень разные. Но один из них выделяется — стилем и подачей.
Anonymous NFT TON — это искусство, в которое художники вложили частицы своей души. Коллекция состоит из 5000 уникальных героев, героев-бунтарей. Никакой ранговости, только стиль и уникальность каждого персонажа. Это не про игрушки и трейдинг из воздуха. Это нечто большее для людей — объединённых идеей свободы и творчества во всех его проявлениях.
Каждый NFT является инвайтом в международное децентрализованное сообщество Anonymous TON.
Вы можете стать частью сообщества одними из первых, приняв участие в пресейле, который произойдет в ближайшее время.
@tonanon_nft
#партнерский
44 443
Получаем и задаем лимит рекурсии
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
#рекурсия #лимиты44 443
⚡️❗️Инстаграм официально заблокирован в России. Уже через несколько часов Роскомнадзор начнёт блокировку.
Как НЕ потерять доступ и скачать все свои сториз и посты — читайте тут: https://t.me/+QzG8pskvBENiMjky
44 443
⚡️Завтра Google Play и App Store запретят делать любые покупки в приложениях по картам Visa и Mastercard.
Сегодня до 00:00 (!) этот запрет можно обойти — и делать покупки как раньше. Лайфхак выложили здесь — @ludobreniya
44 443
Получаем метаданные из аудиофайла
Для извлечения метаданных из аудиофайлов, а также их редактирования есть очень удобный модуль
mutagen. Модуль позволяет получить всю основную информацию об аудиофайле: длину, битрейт, исполнителя и так далее.
Модуль поддерживает форматы метаданных APEv2 и ID3v2, анализируя все кадры ID3v2.4 (посмотреть все нужные теги ID3v2 можно тут).
#audio #mutagen44 443
Обработка исключений
Исключения — это тип данных, который нужен для того, что бы сообщать нам об ошибках.
Существует базовое исключение
BaseException от которого наследуются все остальные исключения.
В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы ловим ошибки и делаем свои операции.
Стоит учесть, что мы можем делать бесконечное количество вложенных блоков.
Грамотным способом является вылавливать только те исключения, которые мы ожидаем.
#exceptions44 443
Управление версиями Python
Инструмент pyenv позволяет легко переключаться между несколькими версиями Python. Он прост в использовании и следует лучшим традициям UNIX, где каждая утилита хорошо выполняет одну свою задачу.
Вкратце, основной функционал
pyenv выглядит так:
— Позволяет изменять глобальную версию Python для каждого пользователя;
— Обеспечивает поддержку версий Python для каждого проекта;
— Позволяет переопределить версию Python с помощью переменной окружения;
— Выполняет поиск команд из нескольких версий Python одновременно.
Кстати, этот проект основан на rbenv и ruby-build и модифицирован для Python.
#pyenv44 443
Обучающий канал по 🐍 Python 🐍 - @Python_per_month
Изучение 💻 SQL 💻 с нуля - @SQl_and_DB_Learning
Обучающий канал по ☕️ Java ☕️ - @Java_per_month
Обучающий канал по 🤖 C++ 🤖 - @Learning_pluses
Лучшие 📚 книги 📚 для программиста - @Best_IT_Books
44 443
Аннотации типов
Python имеет динамическую типизацию и позволяет нам оперировать переменными разных типов, и иногда у нас бывают ошибки, связанные с некорректной передачей данных неверного типа.
В современных версиях 3.6+ добавилась поддержка аннотации типов переменных, полей класса,аргументов и возвращаемых значений.
#typing
44 443
Рисуем графики
Графическая библиотека
plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.
Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:
data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7]
Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.
Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.
Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:
— Точечные графики;
— Круговые диаграммы;
— Гистограммы;
— Тепловые карты;
— Пузырьковые диаграммы;
— И многие другие.
Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут.
#plotly44 443
Слабые ссылки
Weakref позволяет создавать слабые ссылки к объектам, но не поддерживают объект живым, если не осталось больше сильных ссылок.
Слабые ссылки нужны для организации кэшей и хеш-таблиц из тяжелых объектов, потому что в долгоживущих программах может закончится память из-за большого хранения в кэшах.
#weakref
44 443
Сейчас эту NFT-картинку за 100$ раздают бесплатно. За простую регистрацию. А через месяц её можно продать за 500-600$.
И таких картинок сейчас — СОТНИ. Каждый день взлетают NFT-коллекции на миллион долларов. Вы можете купить картинку за 100₽, а продать за все 250 000₽ всего за пару дней.
Чтобы узнавать о таких возможностях первыми — подписывайтесь на "Конфетти из NFT". Там рассказывают с чего начать новичкам, какие коллекции выстрелят сильнее, чем биткоин, и как купить картинку за 3$, а продать за 3000$.
Все кто разобрался в NFT не хотят делиться информацией. Чтобы быть в курсе обязательно подписывайтесь: @connft
44 443
Counter из collections
Counter — это подкласс словаря dict. Сама коллекция нужна для хранения элементов в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.
Для отсутствующих элементов вернется 0 вместо KeyError.
Немного о методах:
elements — возвращает итератор по элементам, каждый из которых повторяется столько раз, сколько его количество.
most_common — возвращает список из n наиболее распространенных элементов.
#collections44 443
❗️Появилась карта бомбоубежищ в Москве
Адрес ближайшего защитного сооружения лучше знать заранее.
Карта с точными адресами по ссылке
44 443
Работа с ChainMap из collections
СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление.
Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap.
Немного про особенности ChainMap:
— Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями;
— Создает обновляемое представление;
— Видит внешние изменения во входных отображениях.
#collections
44 443
На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA.
→ Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года.
Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки.
Что будет на учёбе:
⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний.
⬛️ Вся необходимая теория в одном месте.
⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub.
⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо.
⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать.
⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи.
→ Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев.
→ Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.
