Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Academy
Channel Python Academy (@python_academy) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 44 499 subscribers, ranking 3 048 in the Technologies & Applications category and 14 340 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 44 499 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -109 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.58%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 482 views. Within the first day, a publication typically gains 1 197 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
argv во встроенном модуле sys.
Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.
#sysTextBlob можно применять методы строк (upper, split, format и т. д.) и в целом обращаться с ними как с обычными строками.
Документация находится здесь, но некоторые примеры есть и на картинке выше. Еще важно, что несколько функций, например translate(), требуют подключения к интернету.
#textblobPYTHON1 😎
Лучшая инвестиция - это инвестиция в себя!phonenumbers основан на библиотеке libphonenumber от Google, которая позволяет форматировать, парсить и проверять номера телефонов.
Основным классом, который представляет номер, является PhoneNumber. Объект можно создать, вызвав метод parse() и передав в аргументы номер телефона в виде строки. Вторым аргументом также можно указать страну.
В целом, пакет использовать достаточно просто, базовые примеры есть на картинке. Также можете посмотреть документацию для более продвинутого использования.
#phonenumbers__bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2.
Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True.
Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными.
#magic #__bool__+ на 000.
2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода.
3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.
#emojiPYTHONACAD. Оставляйте заявки по ссылке 👉 https://clc.to/TyBwzQrandom есть функция randint, которая выдает случайные числа.
Диапазон получаемого числа задается с помощью двух аргументов: нижняя и верхняя границы в виде целых чисел.
#randomlogging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.
Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.
По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.
Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.
#logging
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
