Python Academy

Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. #словари #сортировка

Дизассемблирование Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python. На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы. #модули #dis

Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.   Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте → https://netolo.gy/hKd

Wikipedia в Python В случае, если вам не хватает прошлого howdoi, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии. Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер pip. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке. #модули #wikipedia

​Экосистема блокчейна The Open Network активно развивается и набирает обороты. NFT проекты на TON растут, как грибы, и все они очень разные. Но один из них выделяется — стилем и подачей. Anonymous NFT TON — это искусство, в которое художники вложили частицы своей души. Коллекция состоит из 5000 уникальных героев, героев-бунтарей. Никакой ранговости, только стиль и уникальность каждого персонажа. Это не про игрушки и трейдинг из воздуха. Это нечто большее для людей — объединённых идеей свободы и творчества во всех его проявлениях. Каждый NFT является инвайтом в международное децентрализованное сообщество Anonymous TON. Вы можете стать частью сообщества одними из первых, приняв участие в пресейле, который произойдет в ближайшее время. @tonanon_nft #партнерский

Получаем и задаем лимит рекурсии В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете. #рекурсия #лимиты

⚡️❗️Инстаграм официально заблокирован в России. Уже через несколько часов Роскомнадзор начнёт блокировку. Как НЕ потерять доступ и скачать все свои сториз и посты — читайте тут: https://t.me/+QzG8pskvBENiMjky

⚡️Завтра Google Play и App Store запретят делать любые покупки в приложениях по картам Visa и Mastercard. Сегодня до 00:00 (!) этот запрет можно обойти — и делать покупки как раньше. Лайфхак выложили здесь — @ludobreniya

Получаем метаданные из аудиофайла Для извлечения метаданных из аудиофайлов, а также их редактирования есть очень удобный модуль mutagen. Модуль позволяет получить всю основную информацию об аудиофайле: длину, битрейт, исполнителя и так далее. Модуль поддерживает форматы метаданных APEv2 и ID3v2, анализируя все кадры ID3v2.4 (посмотреть все нужные теги ID3v2 можно тут). #audio #mutagen

Обработка исключений Исключения — это тип данных, который нужен для того, что бы сообщать нам об ошибках. Существует базовое исключение BaseException от которого наследуются все остальные исключения. В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы ловим ошибки и делаем свои операции. Стоит учесть, что мы можем делать бесконечное количество вложенных блоков. Грамотным способом является вылавливать только те исключения, которые мы ожидаем. #exceptions

Управление версиями Python Инструмент pyenv позволяет легко переключаться между несколькими версиями Python. Он прост в использовании и следует лучшим традициям UNIX, где каждая утилита хорошо выполняет одну свою задачу. Вкратце, основной функционал pyenv выглядит так: — Позволяет изменять глобальную версию Python для каждого пользователя; — Обеспечивает поддержку версий Python для каждого проекта; — Позволяет переопределить версию Python с помощью переменной окружения; — Выполняет поиск команд из нескольких версий Python одновременно. Кстати, этот проект основан на rbenv и ruby-build и модифицирован для Python. #pyenv

Обучающий канал по 🐍 Python 🐍 - @Python_per_month Изучение 💻 SQL 💻 с нуля - @SQl_and_DB_Learning Обучающий канал по ☕️ Java ☕️ - @Java_per_month Обучающий канал по 🤖 C++ 🤖 - @Learning_pluses Лучшие 📚 книги 📚 для программиста - @Best_IT_Books

Аннотации типов Python имеет динамическую типизацию и позволяет нам оперировать переменными разных типов, и иногда у нас бывают ошибки, связанные с некорректной передачей данных неверного типа. В современных версиях 3.6+ добавилась поддержка аннотации типов переменных, полей класса,аргументов и возвращаемых значений. #typing

Рисуем графики Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python. В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график. Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив: data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7] Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями. Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком. Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как: — Точечные графики; — Круговые диаграммы; — Гистограммы; — Тепловые карты; — Пузырьковые диаграммы; — И многие другие. Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут. Интерактивный пример работы с plotly можно посмотреть тут. #plotly

Слабые ссылки Weakref позволяет создавать слабые ссылки к объектам, но не поддерживают объект живым, если не осталось больше сильных ссылок. Слабые ссылки нужны для организации кэшей и хеш-таблиц из тяжелых объектов, потому что в долгоживущих программах может закончится память из-за большого хранения в кэшах. #weakref

Сейчас эту NFT-картинку за 100$ раздают бесплатно. За простую регистрацию. А через месяц её можно продать за 500-600$. И таких картинок сейчас — СОТНИ. Каждый день взлетают NFT-коллекции на миллион долларов. Вы можете купить картинку за 100₽, а продать за все 250 000₽ всего за пару дней. Чтобы узнавать о таких возможностях первыми — подписывайтесь на "Конфетти из NFT". Там рассказывают с чего начать новичкам, какие коллекции выстрелят сильнее, чем биткоин, и как купить картинку за 3$, а продать за 3000$. Все кто разобрался в NFT не хотят делиться информацией. Чтобы быть в курсе обязательно подписывайтесь: @connft

Counter из collections Counter — это подкласс словаря dict. Сама коллекция нужна для хранения элементов в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря. Для отсутствующих элементов вернется 0 вместо KeyError. Немного о методах: elements — возвращает итератор по элементам, каждый из которых повторяется столько раз, сколько его количество. most_common — возвращает список из n наиболее распространенных элементов. #collections

❗️Появилась карта бомбоубежищ в Москве Адрес ближайшего защитного сооружения лучше знать заранее. Карта с точными адресами по ссылке

Работа с ChainMap из collections СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление. Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap. Немного про особенности ChainMap: — Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями; — Создает обновляемое представление; — Видит внешние изменения во входных отображениях. #collections

​На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA. → Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года. Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки. Что будет на учёбе: ⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний. ⬛️ Вся необходимая теория в одном месте. ⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub. ⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо. ⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать. ⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи. → Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев. → Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.