en
Feedback
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Open in Telegram

Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Channel Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 194 subscribers, ranking 10 630 in the Technologies & Applications category and 56 663 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 194 subscribers.

According to the latest data from 28 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -88 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.43% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 201 views. Within the first day, a publication typically gains 496 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 194
Subscribers
-224 hours
-357 days
-8830 days
Posts Archive
↓ Знакомимся! Это Юля, разработчица в Aviasales и выпускница курса Python-разработчик. Она задержится в нашем канале на несколько дней, расскажет больше о своём пути и наблюдениях, которые пригодятся начинающим разработчикам. Не стесняйтесь задавать вопросы. У Юли есть свой телеграм-канал — кем ты хочешь стать когда вырос — где она рассказывает о трудовых буднях, делится мемами и внутрянкой своей работы. Рекомендуем 🤌

Что происходит на рынке iOS-разработки в 2023 году? Разговор с профи Друзья из журнала «КОД» поговорили с Денисом, практикующ
Что происходит на рынке iOS-разработки в 2023 году? Разговор с профи Друзья из журнала «КОД» поговорили с Денисом, практикующим мобильным разработчиком и наставником на курсе «iOS-разработчик» на темы: — Чем iOS-разработчик отличается от Android-разработчика? — Чем занимается iOS-разработчик? — Хард- и софт-скиллы iOS-разработчика — Куда идти работать iOS-разработчику? — Есть ли спрос на iOS-разработчиков? — Зарплатная вилка — Аналитика зарплат на первое полугодие 2023 — Рост iOS-разработчика — Вакансии iOS-разработчика — Острые вопросы про перспективы и ИИ → Расшифровка разговора → Видео-версия

🪲Подготовили один из вариантов ответа на вечный вопрос: «На подписаться, чтобы было полезно?» В этот раз подборка телеграм-каналов для тестировщиков: • QARocks. Тестировщик рулит • QA Juniors • Тестировщик от бога • Серьезный тестировщик • QApedia | Тестирование • Книги по тестированию • Библиотека тестировщика • Тестировщики нужны • Automation QA • Yet another QA

Подборка: 3 мероприятия для начинающих разработчиков 🔸Как начинающему веб-разработчику найти первую работу, 12 сентября в 19:00 Выпускники Практикума поделятся своим опытом: чем они занимались до IT, трудно ли было решиться на перемены, как искали первую работу. А специальный гость, Лаборатория Касперского, расскажет, как они нанимают джунов и какую ценность несут выпускники Практикума. → Регистрация 🔸Как джуниор Python-разработчику пройти собеседование? 15 сентября в 19:00 Попрактиковаться заранее! Приходите на открытое собеседование, чтобы узнать, какие вопросы задаёт нанимающий менеджер и как на них отвечать. Узнаете, как презентовать свой опыт — успешный и не очень; к каким вопросам готовиться; что делать, если не знаете, что ответить. → Регистрация 🔸Воркшоп: джуны-фронтендеры решают реальную задачу заказчика, 19 и 21 сентября в 19:00 Трое выпускников за две встречи продемонстрируют решение реальной задачи от проекта Connect IT. Приходите на воркшоп, чтобы посмотреть со стороны и оценить реальный процесс работы начинающих веб-разработчиков. → Регистрация

Задайте нам вопрос 🖤 Мы хотим делать посты полезными и отвечать на волнующие вопросы — про профессии в программировании, ресурсы для помощи в обучении, перспективы и трудоустройство. Делитесь и спрашивайте, какие темы интересны в первую очередь?

🧠 Зачем придумали нейросети? И можно ли создать нейросеть самому? Чтобы ответить на эти вопросы, мы позвали Ивана Ключникова — автора Youtube-канала «Уже Наступило». Его научпоп-ролики набирают сотни тысяч просмотров, и всё благодаря способности Ивана объяснять сложные штуки — такие как прыжки во времени или квантовую запутанность — просто и наглядно. Именно так он расскажет и про нейросети. → Бесплатно, 7 сентября в 19:00 Мск О чём пойдёт речь: — кто и зачем придумал нейросети; — как фантасты прошлого представляли работу нейросетей и что вышло в реальности; — почему именно распознавание образов дало толчок к развитию ИИ; — как научиться создавать нейросети: поговорим про программирование; — что самое интересное в работе разработчика. → Зарегистрируйтесь на вебинар

Делимся записью эфира с нашим выпускником курса «Веб-разработчик» Максимом Никитиным. Это история о том, как Максим стал разработчиком по тестовой программе Яндекс Такси и нашёл работу, ещё на закончив курс. С тех пор Макс уже сменил несколько компаний и сейчас работает ведущим разработчиком в Rocket Science. В эфире Макс поделился тем, как находил время на учёбу при рабочей загрузке 60 часов в неделю, рассказал, какие сложности были во время прохождения курса, как проходил собеседования, когда был начинающим разработчиком и как сейчас сам их проводит, когда нанимает людей к себе в команду. Друзья, заполните, пожалуйста, форму обратной связи и расскажите, на какие темы вам было бы интересно послушать следующие эфиры. Мы бережно соберём все ваши ответы и подготовим полезный материал для вас. А ещё для слушателей, которые заполнят форму обратной связи после этого эфира, мы дадим скидку 10% на курсы Практикума направления программирования. Воспользоваться скидкой можно будет до 15 сентября. Запасайтесь чаем и печеньем, приятного прослушивания✨

В 12:00 подключайтесь к эфиру «Учёба в Практикуме: как это было?» с нашим выпускником курса «Веб-разработчик» Максимом Никитиным в этом канале и задавайте ваши вопросы в комментариях ✨

В формах обратной связи и в комментариях в соцсетях вы просите больше эфиров с выпускниками, чтобы можно было узнать про опыт
В формах обратной связи и в комментариях в соцсетях вы просите больше эфиров с выпускниками, чтобы можно было узнать про опыт и лично послушать, как же проходило обучение и трудоустройство. 5 сентября в 12:00 мы проведём прямой эфир с выпускником курса «Веб-разработчик» Максимом Никитиным. Это история о том, как Максим стал разработчиком по тестовой программе Яндекс Такси и нашёл работу, ещё на закончив курс. С тех пор Макс уже сменил несколько компаний и сейчас работает ведущим разработчиком в Rocket Science. Подключиться к эфиру можно по ссылке. Если у вас есть вопросы, обязательно пишите их в комментарии и приходите на эфир, мы ответим на них ✨

3 причины изучить Go Go — это язык программирования с открытым исходным кодом. Он родился из потребности в языке, который был бы прост для понимания и способен справиться с масштабами, в которых работает Google. 🤲А вот 3 причины, чтобы его освоить 1. Простота Синтаксис чист и прост для понимания, что делает код очень читаемым и удобным для сопровождения. Создатели Go намеренно сделали язык лаконичным и опустили некоторые функции, распространённые в других языках, такие как классы и исключения. 2. Эффективность Go — компилируемый язык со строгой статической типизацией. Программы компилируются в статические файлы, которым не нужны внешние библиотеки или отдельный интерпретатор. Во многих бенчмарках производительность Go сравнима с производительностью C или Java. 3. Многопоточное программирование Ещё одна особенность, способствующая эффективности Go, — это модель параллелизма. Примитивы параллелизма Go, горутины и каналы, позволяют с лёгкостью писать программы, выполняющие одновременно несколько рабочих задач. Uber, Twitch, Dropbox и сам Google, а также Yandex, VK, Avito, Ozon внедрили Go в свой технологический стек, что ещё раз подтверждает его практичность и надёжность. Go можно изучать с нуля — без технического образования и опыта в разработке. В Практикуме в учёбе вас поддержат наставники и ревьюеры — разработчики из Яндекса. На курсе по бэкенд-разработке на Go за 8 месяцев вы соберёте портфолио из 8 проектов и поработаете с настоящими заказчиками. Старт ближайшего потока — 25 октября.

🍃Дайджест последнего месяца лета Новенькое для начинающих программистов и тестировщиков через опыт и синяки выпускников, рекомендации экспертов. Читаем: • История выпускника: как понять, что у вас есть склонность к программированию • Как мы улучшаем курс по iOS-разработке — и зачем вносить изменения сразу после запуска • И снова ChatGPT: боль или радость для начинающих разработчиков • 15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика • Чем на самом деле занимается разработчик 1С • Как я придумал 20 проектов и собрал портфолио: опыт студента Слушаем и смотрим: • Программирование и тестирование: про направления для новичков, запись вебинара • Старт в Python-разработке: выпускники делятся опытом, запись вебинара • «Дело практики»: подкаст от выпускников Практикума Тоже читали или смотрели что-то полезное по теме? Делитесь в комментариях ↓

Обратная связь — важная часть работы в IT. Она помогает коллегам найти общий язык, лидам — следить за процессами, а продукту
+6
Обратная связь — важная часть работы в IT. Она помогает коллегам найти общий язык, лидам — следить за процессами, а продукту — становиться лучше. Но иногда мы оказываемся не готовы к негативному фидбэку и не знаем, как реагировать на замечания и критику. На карточках разбираемся, как принимать обратную связь и извлекать из неё пользу.

Разбираемся с базой: что такое Git 👀 Это специальная программа, которая позволяет отслеживать любые изменения в файлах, хранить их версии и оперативно возвращаться в любое сохранённое состояние. Чем хорош Git Большинство других систем контроля версий хранят информацию в виде списка изменений в файлах. Git работает по-другому — он хранит полное отображение того, как выглядит файл в момент сохранения. Это позволяет всегда иметь полную информацию обо всех файлах и быстро восстанавливать любую из предыдущих версий. Git — мощный инструмент со множеством различных возможностей. Если изучить их досконально, можно серьёзно облегчить себе работу. Как работает Git на примере 1. В проекте, где пишется код, создано окружение Git ― все изменения файлов отслеживаются в рамках настроенных параметров и заданных фильтров. 2. Нужно добавить в проект новую функцию, изменив или доработав существующий код. Для этого потребуется создать внутри проекта отдельную ветку (branch). 3. Работа в этой ветке никак не затрагивает основной код — если с новыми изменениями что-то пойдёт не так и код перестанет запускаться, основной проект не пострадает. А когда новая функция будет дописана и протестирована, ветку можно будет «наложить» на основной код. Также в рамках Git можно объединять разные версии кода в один. Например, над проектом работает несколько человек, и каждый разрабатывает или изменяет код в собственных ветках. В конце работы появится необходимость слить ветки вместе — и получается цельная программа. Это значительно облегчает совместную работу, так как не нужно ждать, пока другой разработчик допишет код, — можно работать параллельно. Если же в одной из веток разработка пойдёт не по плану и произойдёт ошибка — всё можно просто откатить до предыдущей ветки, где ошибок не было. Удобство и гибкость сделали Git стандартом для большинства современных IT-компаний. Чтобы помочь научиться работать с ним, мы создали бесплатный курс «Основы работы с Git». Навык работы с Git критичен для любого программиста. А тем, кто только начал делать первые шаги в программировании, будет полезно освоить инструмент, который пригодится в будущем.

Книги по Python: что почитать новичкам Собрали подборку базовых и полезных книг, которые помогут разобраться с основами языка и попрактиковаться. 🖇«Изучаем Python», Марк Лутц Учебник, который содержит все базовые знания для того, чтобы начать программировать. 🖇«Программируем на Python», Майкл Доусон Книга построена на практических примерах. Теория даётся кратко, но её достаточно, чтобы перейти к практике. Советуем читать в электронном варианте: в ней много ссылок и примеров кода. 🖇«Легкий способ выучить Python», Зед А. Шоу 52 последовательных упражнений, которые помогут разобраться в работе с Python с нуля: от настройки окружения для написания кода до разработки игр и веб-разработки. 🖇«Автоматизация рутинных задач с помощью Python», Эл Свейгарт Пошаговые инструкции по созданию скриптов и программ для автоматизации рутинных задач: обработки текстовых файлов, работы с почтой, управления файлами и другого. 🖇«Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри Доступный язык и большое количество практики. Основы описаны просто и интересно, а упражнения учат решать практические задачи. 🖇«Python. Notes for Professionals» Бесплатный проект Python-сообщества: сборник частых вопросов и ответов по языку и его экосистеме, взятых с сайта Stack Overflow. Внутри — материал по разным аспектам языка: базовому синтаксису, работе с процессами и потоками, взаимодействию с внешними библиотеками и фреймворками.

💌 Хотим познакомить вас с Дашей Сергеевой, выпускницей сразу двух наших курсов — «Инженер по тестированию» и «Автоматизатор тестирования на Python». Даше удалось найти стажёрскую позицию, успешно пройти собеседование и получить оффер после всего 14 откликов на вакансии. Теперь она вышла на работу в команду по тестированию в Райффайзен Банк. Мы не могли упустить возможность поговорить с ней о её опыте поиска работы. — Чем ты занималась до курсов и почему решила пойти учиться? — Я работала в местном дворце культуры. Это бюджетное учреждение: зарплата маленькая, развития и перспектив роста никаких. Мой муж работает разработчиком, и как-то раз он предложил мне обратить внимание на сферу IT. Я долго сомневалась и боялась, мне казалось, это не моё. Я стала изучать, какие есть вакансии в сфере IT, и поняла, что тестирование мне ближе всего по духу. Разработчики — созидатели, они создают код, а тестировщики — крушители, которые всё ломают. Мне это близко🙂 К тому же я люблю работу с документами, составлять списки и планы. После окончания одного курса я тут же поступила на второй — тестирование веб-приложений на Python. Он длился 2 месяца. — Как прошли поиски первой работы тестировщиком? Благодаря второму курсу в моём резюме появились базовые знания автоматизации и Python. Я начала искать работу: в тот момент закончился мой курс по трудоустройству, и я попала в программу акселерации. Всего сделала 14 откликов: 12 — на HeadHunter, 2 через партнёрские вакансии. С HH.ru были отказы и тишина, по одной партнёрской вакансии — тоже, а вот со второй позвонили и пригласили на интервью в зуме. Через неделю меня попросили заполнить анкету для службы безопасности, а через пару дней позвонили с радостной новостью, что берут меня! — Как думаешь, почему на эту вакансию взяли именно тебя? — Если честно, не знаю😄 Я чувствовала себя достаточно уверенно, хотя страх был огромен. Собеседование получилось весьма коротким, меньше часа. Так как вакансия стажёрская, то и спрос был не большим. Спрашивали теорию, но не сухую, как на экзамене: хотели увидеть, как я умею пользоваться знаниями. Это был интересный опыт. Я честно сказала, что не знаю ответов на некоторые вопросы. Ещё меня попросили написать SQL-запросы: в одном я ошиблась, но быстро это заметила и сама указала на ошибку. — Какие у тебя ожидания от работы? Мне подробно рассказали, чем занимается команда. Мы даже поговорили о моих будущих возможностях: я сразу сказала, что хотела бы заняться нагрузочным тестированием. Ещё меня спрашивали, умею ли я работать в команде. На моём последнем месте работы общения с людьми у меня было много, но вот команды у нас не было. Я думаю, работать с коллегами на новой работе будет здорово: IT — это не одиночество, это команда.

Полезные телеграм-каналы и чаты для Android-разработчиков Помимо книг, Youtube-каналов и интернет-ресурсов круто заглядывать в телеграм-каналы — советует Миша Вассер, руководитель мобильной разработкой в AGIMA и наставник на курсе «Android-разработчик». Там зачастую публикуют интересные авторские материалы. А ещё ко многим каналам привязаны чаты, в которых можно обсудить разные темы из области разработки или получить ответ на вопрос. → Добавить папку

С вами очередная подборка из нашего любимого журнала «Код», в этот раз — для инженеров по тестированию. Плюсы, минусы, подводные камни — а также инструменты, автотесты и баги. Много багов. Поехали!* 📍Инструменты тестировщика в 2023 году: что нужно для трудоустройства — рассказываем про необходимый минимум начинающего тестировщика: JSON, XML, SQL и много других весёлых аббревиатур. 📍Разговор с тестировщиком: о профессии, зарплатах и развитии — поговорили с нашим наставником на курсе «Инженер по тестированию» Андреем Шевченко про то, так ли просто попасть в тестирование, какие есть подводные камни и на какие зарплаты можно рассчитывать джунам. 📍5 инструментов для быстрого тестирования сайта — рассказываем про нагрузочное тестирование, валидиацию html-кода и скорость загрузки страницы. Все инструменты проверили на нашем учебном сайте — работает! 📍 Разработка через тестирование — это как? — объясняем понятие TDD (Test Driven Development). Это статья про взрослые подходы в разработке — она будет полезна тем, кто хочет работать в крупных компаниях и больших разработческих командах. 📍Что такое баг-баунти — статья про то, как хакеры и программисты всё ломают (и даже получают за это деньги!). Рассказываем про то, как проходят конкурсы по поиску уязвимостей в продукте — и как сломать так, что потом точно заработало. 📍Что такое плавающая ошибка — и почему она так бесит всех тестировщиков. Почитайте — вас тоже будет бесить! 📍Делаем простые автотесты на Python — объясняем, как специальные программы проверяют работу других программ, чтобы выявить ошибки. А чтобы всё было наглядно, показываем работу автотестов на реальном коде. 📍Я нашла работу в Альфа-Банке за месяц до окончания учёбы — поговорили с нашей выпускницей Никой Малининой: как из менеджера в H&M она перешла в тестировщицы — и как смогла найти оффер с удалёнкой ещё до окончания курса.

🐍🐍🐍 Привет! Мой последний пост на неделе, в нём постараюсь в хронологическом порядке рассказать о своих задачах за год джунства: 1. Писала API к хорошо документированным системам, плохо документированным системам, к никак не документированным системам и одну по протоколу SCIM. 2. Сделала мониторинг-центр, в котором бэкенд с фронтендом общаются через сокеты. 3. Вносила небольшие правки в существующие личные кабинеты пользователей, написала для них что-то вроде блога-справочника с тегированием (приятно знать, что его используют уже больше полугода). 4. Распиливала легаси-монолит потоковой обработки данных на микросервисы, общающиеся между собой через очередь сообщений. Самый большой проект за год, внутри есть парсинг данных, их обогащение из внешних и внутренних источников, анализ, включая использование ML-модели (её, к счастью, мне писать не пришлось). И мелкие задачи, которые уже не помню: писала документацию, участвовала в созвонах с заказчиком и собеседованиях новых бойцов. За год наш отдел вырос с двух до десяти человек! Из учёбы у меня остался только книжный клуб «Ботаним» и самостоятельное точечное изучение конкретных вопросов. Написала себе план обучения по девопсу, пока лежу в его направлении. Смотрю в сторону курса по Go, скорее всего, осенью захочется больше учёбы. А теперь прощаюсь с вами и освобождают канал для других интересных тем и постов. Всем чао!

🐍🐍🐍 Как говорят, розовые очки бьются стеклами внутрь — так и разбилась моя хрупкая самооценка во время испытательного срока. Оказалось, что надо в короткий срок освоить кучу всего ранее неизвестного: — на учёбе Django, на работе — Flask; — про очереди сообщений вообще не знала, резко подружилась с Rabbit; — всё, что касается инфраструктуры разработки, мы к тому времени на курсе еще не проходили, поэтому с Docker и управлением на удаленном сервере тоже пришлось разбираться быстро и самостоятельно; — был нужен JavaScript и, в целом, немного фронтенд, поэтому я пошла на второй курс. Тогда в отделе не было других джунов и мне не с кем было себя сравнивать кроме непосредственного руководителя (я проигрывала). Я не успевала делать рабочие задачи в срок и проходить оба курса. Мне сильно не хватало базовых знаний по Computer Science, поэтому очень нервничала и до последнего дня не знала, пройду испытательный срок или нет. Питоны не плачут, а я ревела как минимум раз в неделю. Кроме дисциплины и умения жонглировать задачами мне тогда помогла поддержка от карьерного центра Практикума. Мы списывались и созванивались с Катей Бутырской (тут она недавно рассказывала про нетворкинг). Мне казалось, что не тяну, но я не поддалась порыву уволиться и решила потерпеть и подождать пока уволят меня. Оказалось, что мне казалось. Отзыв по итогам испытательного был хорошим. Работать сразу стало легче!