Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Подборка: 3 мероприятия для начинающих разработчиков 🔸Как начинающему веб-разработчику найти первую работу, 12 сентября в 19:00 Выпускники Практикума поделятся своим опытом: чем они занимались до IT, трудно ли было решиться на перемены, как искали первую работу. А специальный гость, Лаборатория Касперского, расскажет, как они нанимают джунов и какую ценность несут выпускники Практикума. → Регистрация 🔸Как джуниор Python-разработчику пройти собеседование? 15 сентября в 19:00 Попрактиковаться заранее! Приходите на открытое собеседование, чтобы узнать, какие вопросы задаёт нанимающий менеджер и как на них отвечать. Узнаете, как презентовать свой опыт — успешный и не очень; к каким вопросам готовиться; что делать, если не знаете, что ответить. → Регистрация 🔸Воркшоп: джуны-фронтендеры решают реальную задачу заказчика, 19 и 21 сентября в 19:00 Трое выпускников за две встречи продемонстрируют решение реальной задачи от проекта Connect IT. Приходите на воркшоп, чтобы посмотреть со стороны и оценить реальный процесс работы начинающих веб-разработчиков. → Регистрация

Задайте нам вопрос 🖤 Мы хотим делать посты полезными и отвечать на волнующие вопросы — про профессии в программировании, ресурсы для помощи в обучении, перспективы и трудоустройство. Делитесь и спрашивайте, какие темы интересны в первую очередь?

🧠 Зачем придумали нейросети? И можно ли создать нейросеть самому? Чтобы ответить на эти вопросы, мы позвали Ивана Ключникова — автора Youtube-канала «Уже Наступило». Его научпоп-ролики набирают сотни тысяч просмотров, и всё благодаря способности Ивана объяснять сложные штуки — такие как прыжки во времени или квантовую запутанность — просто и наглядно. Именно так он расскажет и про нейросети. → Бесплатно, 7 сентября в 19:00 Мск О чём пойдёт речь: — кто и зачем придумал нейросети; — как фантасты прошлого представляли работу нейросетей и что вышло в реальности; — почему именно распознавание образов дало толчок к развитию ИИ; — как научиться создавать нейросети: поговорим про программирование; — что самое интересное в работе разработчика. → Зарегистрируйтесь на вебинар

В 12:00 подключайтесь к эфиру «Учёба в Практикуме: как это было?» с нашим выпускником курса «Веб-разработчик» Максимом Никитиным в этом канале и задавайте ваши вопросы в комментариях ✨

В формах обратной связи и в комментариях в соцсетях вы просите больше эфиров с выпускниками, чтобы можно было узнать про опыт и лично послушать, как же проходило обучение и трудоустройство. 5 сентября в 12:00 мы проведём прямой эфир с выпускником курса «Веб-разработчик» Максимом Никитиным. Это история о том, как Максим стал разработчиком по тестовой программе Яндекс Такси и нашёл работу, ещё на закончив курс. С тех пор Макс уже сменил несколько компаний и сейчас работает ведущим разработчиком в Rocket Science. Подключиться к эфиру можно по ссылке. Если у вас есть вопросы, обязательно пишите их в комментарии и приходите на эфир, мы ответим на них ✨

3 причины изучить Go Go — это язык программирования с открытым исходным кодом. Он родился из потребности в языке, который был бы прост для понимания и способен справиться с масштабами, в которых работает Google. 🤲А вот 3 причины, чтобы его освоить 1. Простота Синтаксис чист и прост для понимания, что делает код очень читаемым и удобным для сопровождения. Создатели Go намеренно сделали язык лаконичным и опустили некоторые функции, распространённые в других языках, такие как классы и исключения. 2. Эффективность Go — компилируемый язык со строгой статической типизацией. Программы компилируются в статические файлы, которым не нужны внешние библиотеки или отдельный интерпретатор. Во многих бенчмарках производительность Go сравнима с производительностью C или Java. 3. Многопоточное программирование Ещё одна особенность, способствующая эффективности Go, — это модель параллелизма. Примитивы параллелизма Go, горутины и каналы, позволяют с лёгкостью писать программы, выполняющие одновременно несколько рабочих задач. Uber, Twitch, Dropbox и сам Google, а также Yandex, VK, Avito, Ozon внедрили Go в свой технологический стек, что ещё раз подтверждает его практичность и надёжность. Go можно изучать с нуля — без технического образования и опыта в разработке. В Практикуме в учёбе вас поддержат наставники и ревьюеры — разработчики из Яндекса. На курсе по бэкенд-разработке на Go за 8 месяцев вы соберёте портфолио из 8 проектов и поработаете с настоящими заказчиками. Старт ближайшего потока — 25 октября.

🍃Дайджест последнего месяца лета Новенькое для начинающих программистов и тестировщиков через опыт и синяки выпускников, рекомендации экспертов. Читаем: • История выпускника: как понять, что у вас есть склонность к программированию • Как мы улучшаем курс по iOS-разработке — и зачем вносить изменения сразу после запуска • И снова ChatGPT: боль или радость для начинающих разработчиков • 15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика • Чем на самом деле занимается разработчик 1С • Как я придумал 20 проектов и собрал портфолио: опыт студента Слушаем и смотрим: • Программирование и тестирование: про направления для новичков, запись вебинара • Старт в Python-разработке: выпускники делятся опытом, запись вебинара • «Дело практики»: подкаст от выпускников Практикума Тоже читали или смотрели что-то полезное по теме? Делитесь в комментариях ↓

Обратная связь — важная часть работы в IT. Она помогает коллегам найти общий язык, лидам — следить за процессами, а продукту — становиться лучше. Но иногда мы оказываемся не готовы к негативному фидбэку и не знаем, как реагировать на замечания и критику. На карточках разбираемся, как принимать обратную связь и извлекать из неё пользу.

Разбираемся с базой: что такое Git 👀 Это специальная программа, которая позволяет отслеживать любые изменения в файлах, хранить их версии и оперативно возвращаться в любое сохранённое состояние. Чем хорош Git Большинство других систем контроля версий хранят информацию в виде списка изменений в файлах. Git работает по-другому — он хранит полное отображение того, как выглядит файл в момент сохранения. Это позволяет всегда иметь полную информацию обо всех файлах и быстро восстанавливать любую из предыдущих версий. Git — мощный инструмент со множеством различных возможностей. Если изучить их досконально, можно серьёзно облегчить себе работу. Как работает Git на примере 1. В проекте, где пишется код, создано окружение Git ― все изменения файлов отслеживаются в рамках настроенных параметров и заданных фильтров. 2. Нужно добавить в проект новую функцию, изменив или доработав существующий код. Для этого потребуется создать внутри проекта отдельную ветку (branch). 3. Работа в этой ветке никак не затрагивает основной код — если с новыми изменениями что-то пойдёт не так и код перестанет запускаться, основной проект не пострадает. А когда новая функция будет дописана и протестирована, ветку можно будет «наложить» на основной код. Также в рамках Git можно объединять разные версии кода в один. Например, над проектом работает несколько человек, и каждый разрабатывает или изменяет код в собственных ветках. В конце работы появится необходимость слить ветки вместе — и получается цельная программа. Это значительно облегчает совместную работу, так как не нужно ждать, пока другой разработчик допишет код, — можно работать параллельно. Если же в одной из веток разработка пойдёт не по плану и произойдёт ошибка — всё можно просто откатить до предыдущей ветки, где ошибок не было. Удобство и гибкость сделали Git стандартом для большинства современных IT-компаний. Чтобы помочь научиться работать с ним, мы создали бесплатный курс «Основы работы с Git». Навык работы с Git критичен для любого программиста. А тем, кто только начал делать первые шаги в программировании, будет полезно освоить инструмент, который пригодится в будущем.

Книги по Python: что почитать новичкам Собрали подборку базовых и полезных книг, которые помогут разобраться с основами языка и попрактиковаться. 🖇«Изучаем Python», Марк Лутц Учебник, который содержит все базовые знания для того, чтобы начать программировать. 🖇«Программируем на Python», Майкл Доусон Книга построена на практических примерах. Теория даётся кратко, но её достаточно, чтобы перейти к практике. Советуем читать в электронном варианте: в ней много ссылок и примеров кода. 🖇«Легкий способ выучить Python», Зед А. Шоу 52 последовательных упражнений, которые помогут разобраться в работе с Python с нуля: от настройки окружения для написания кода до разработки игр и веб-разработки. 🖇«Автоматизация рутинных задач с помощью Python», Эл Свейгарт Пошаговые инструкции по созданию скриптов и программ для автоматизации рутинных задач: обработки текстовых файлов, работы с почтой, управления файлами и другого. 🖇«Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри Доступный язык и большое количество практики. Основы описаны просто и интересно, а упражнения учат решать практические задачи. 🖇«Python. Notes for Professionals» Бесплатный проект Python-сообщества: сборник частых вопросов и ответов по языку и его экосистеме, взятых с сайта Stack Overflow. Внутри — материал по разным аспектам языка: базовому синтаксису, работе с процессами и потоками, взаимодействию с внешними библиотеками и фреймворками.

💌 Хотим познакомить вас с Дашей Сергеевой, выпускницей сразу двух наших курсов — «Инженер по тестированию» и «Автоматизатор тестирования на Python». Даше удалось найти стажёрскую позицию, успешно пройти собеседование и получить оффер после всего 14 откликов на вакансии. Теперь она вышла на работу в команду по тестированию в Райффайзен Банк. Мы не могли упустить возможность поговорить с ней о её опыте поиска работы. — Чем ты занималась до курсов и почему решила пойти учиться? — Я работала в местном дворце культуры. Это бюджетное учреждение: зарплата маленькая, развития и перспектив роста никаких. Мой муж работает разработчиком, и как-то раз он предложил мне обратить внимание на сферу IT. Я долго сомневалась и боялась, мне казалось, это не моё. Я стала изучать, какие есть вакансии в сфере IT, и поняла, что тестирование мне ближе всего по духу. Разработчики — созидатели, они создают код, а тестировщики — крушители, которые всё ломают. Мне это близко🙂 К тому же я люблю работу с документами, составлять списки и планы. После окончания одного курса я тут же поступила на второй — тестирование веб-приложений на Python. Он длился 2 месяца. — Как прошли поиски первой работы тестировщиком? Благодаря второму курсу в моём резюме появились базовые знания автоматизации и Python. Я начала искать работу: в тот момент закончился мой курс по трудоустройству, и я попала в программу акселерации. Всего сделала 14 откликов: 12 — на HeadHunter, 2 через партнёрские вакансии. С HH.ru были отказы и тишина, по одной партнёрской вакансии — тоже, а вот со второй позвонили и пригласили на интервью в зуме. Через неделю меня попросили заполнить анкету для службы безопасности, а через пару дней позвонили с радостной новостью, что берут меня! — Как думаешь, почему на эту вакансию взяли именно тебя? — Если честно, не знаю😄 Я чувствовала себя достаточно уверенно, хотя страх был огромен. Собеседование получилось весьма коротким, меньше часа. Так как вакансия стажёрская, то и спрос был не большим. Спрашивали теорию, но не сухую, как на экзамене: хотели увидеть, как я умею пользоваться знаниями. Это был интересный опыт. Я честно сказала, что не знаю ответов на некоторые вопросы. Ещё меня попросили написать SQL-запросы: в одном я ошиблась, но быстро это заметила и сама указала на ошибку. — Какие у тебя ожидания от работы? Мне подробно рассказали, чем занимается команда. Мы даже поговорили о моих будущих возможностях: я сразу сказала, что хотела бы заняться нагрузочным тестированием. Ещё меня спрашивали, умею ли я работать в команде. На моём последнем месте работы общения с людьми у меня было много, но вот команды у нас не было. Я думаю, работать с коллегами на новой работе будет здорово: IT — это не одиночество, это команда.

Полезные телеграм-каналы и чаты для Android-разработчиков Помимо книг, Youtube-каналов и интернет-ресурсов круто заглядывать в телеграм-каналы — советует Миша Вассер, руководитель мобильной разработкой в AGIMA и наставник на курсе «Android-разработчик». Там зачастую публикуют интересные авторские материалы. А ещё ко многим каналам привязаны чаты, в которых можно обсудить разные темы из области разработки или получить ответ на вопрос. → Добавить папку

С вами очередная подборка из нашего любимого журнала «Код», в этот раз — для инженеров по тестированию. Плюсы, минусы, подводные камни — а также инструменты, автотесты и баги. Много багов. Поехали!* 📍Инструменты тестировщика в 2023 году: что нужно для трудоустройства — рассказываем про необходимый минимум начинающего тестировщика: JSON, XML, SQL и много других весёлых аббревиатур. 📍Разговор с тестировщиком: о профессии, зарплатах и развитии — поговорили с нашим наставником на курсе «Инженер по тестированию» Андреем Шевченко про то, так ли просто попасть в тестирование, какие есть подводные камни и на какие зарплаты можно рассчитывать джунам. 📍5 инструментов для быстрого тестирования сайта — рассказываем про нагрузочное тестирование, валидиацию html-кода и скорость загрузки страницы. Все инструменты проверили на нашем учебном сайте — работает! 📍 Разработка через тестирование — это как? — объясняем понятие TDD (Test Driven Development). Это статья про взрослые подходы в разработке — она будет полезна тем, кто хочет работать в крупных компаниях и больших разработческих командах. 📍Что такое баг-баунти — статья про то, как хакеры и программисты всё ломают (и даже получают за это деньги!). Рассказываем про то, как проходят конкурсы по поиску уязвимостей в продукте — и как сломать так, что потом точно заработало. 📍Что такое плавающая ошибка — и почему она так бесит всех тестировщиков. Почитайте — вас тоже будет бесить! 📍Делаем простые автотесты на Python — объясняем, как специальные программы проверяют работу других программ, чтобы выявить ошибки. А чтобы всё было наглядно, показываем работу автотестов на реальном коде. 📍Я нашла работу в Альфа-Банке за месяц до окончания учёбы — поговорили с нашей выпускницей Никой Малининой: как из менеджера в H&M она перешла в тестировщицы — и как смогла найти оффер с удалёнкой ещё до окончания курса.

🐍🐍🐍 Привет! Мой последний пост на неделе, в нём постараюсь в хронологическом порядке рассказать о своих задачах за год джунства: 1. Писала API к хорошо документированным системам, плохо документированным системам, к никак не документированным системам и одну по протоколу SCIM. 2. Сделала мониторинг-центр, в котором бэкенд с фронтендом общаются через сокеты. 3. Вносила небольшие правки в существующие личные кабинеты пользователей, написала для них что-то вроде блога-справочника с тегированием (приятно знать, что его используют уже больше полугода). 4. Распиливала легаси-монолит потоковой обработки данных на микросервисы, общающиеся между собой через очередь сообщений. Самый большой проект за год, внутри есть парсинг данных, их обогащение из внешних и внутренних источников, анализ, включая использование ML-модели (её, к счастью, мне писать не пришлось). И мелкие задачи, которые уже не помню: писала документацию, участвовала в созвонах с заказчиком и собеседованиях новых бойцов. За год наш отдел вырос с двух до десяти человек! Из учёбы у меня остался только книжный клуб «Ботаним» и самостоятельное точечное изучение конкретных вопросов. Написала себе план обучения по девопсу, пока лежу в его направлении. Смотрю в сторону курса по Go, скорее всего, осенью захочется больше учёбы. А теперь прощаюсь с вами и освобождают канал для других интересных тем и постов. Всем чао!

🐍🐍🐍 Как говорят, розовые очки бьются стеклами внутрь — так и разбилась моя хрупкая самооценка во время испытательного срока. Оказалось, что надо в короткий срок освоить кучу всего ранее неизвестного: — на учёбе Django, на работе — Flask; — про очереди сообщений вообще не знала, резко подружилась с Rabbit; — всё, что касается инфраструктуры разработки, мы к тому времени на курсе еще не проходили, поэтому с Docker и управлением на удаленном сервере тоже пришлось разбираться быстро и самостоятельно; — был нужен JavaScript и, в целом, немного фронтенд, поэтому я пошла на второй курс. Тогда в отделе не было других джунов и мне не с кем было себя сравнивать кроме непосредственного руководителя (я проигрывала). Я не успевала делать рабочие задачи в срок и проходить оба курса. Мне сильно не хватало базовых знаний по Computer Science, поэтому очень нервничала и до последнего дня не знала, пройду испытательный срок или нет. Питоны не плачут, а я ревела как минимум раз в неделю. Кроме дисциплины и умения жонглировать задачами мне тогда помогла поддержка от карьерного центра Практикума. Мы списывались и созванивались с Катей Бутырской (тут она недавно рассказывала про нетворкинг). Мне казалось, что не тяну, но я не поддалась порыву уволиться и решила потерпеть и подождать пока уволят меня. Оказалось, что мне казалось. Отзыв по итогам испытательного был хорошим. Работать сразу стало легче!

🐍🐍🐍 Пост для тех, кто как и я, хочет проходить учёбу в хардмоде. У меня было несколько месяцев, когда я совмещала курс бэкенда и фронтенда, плюс новую работу. Расскажу, как организовала свою жизнь на тот период, и что помогало учиться. 1. Помним про приоритеты. Новая работа сдвинула курсы с пьедестала на второе место, перед дипломом я даже брала академ. 2. Закрыла рабочие таски, закрыла спринт, осталось время? Я шла на Stepik и подтягивала базу Python и SQL на бесплатных курсах. Если уставала от компьютера, садилась/ложилась читать Лутца. Если уставала дома, шла гулять с лекциями в наушниках. Смена деятельности позволяла уставать не смертельно. 3. Скинула все дела, которые смогла. Ребенок и готовка — няня, продукты и еда — доставки, уборка — клининг, шоппинг — онлайн, работа — удалённая. Минимум 4 часа в день у меня были «лишние». Благодаря подушке безопасности и страховке в виде мужа я могла учиться ускоренно и беззаботно. 4. Активно общалась с когортой. Наставники отвечали на вопросы, студенты тоже помогали друг другу. Общение с таким комьюнити позволяет сэкономить время на получение ответов и увеличивает вовлеченность. 5. Завела телеграм-канал для дневника: девочки во что мы ввязались. Жаловалась на жизнь, радовалась успехам, просила советов. До сих пор его веду, хоть он и маленький, меня уже иногда узнают на митапах 🤌 Мои будние дни выглядели так: • 7: подъём, завтрак, душ • 8-10: старая работа (я оставила одного клиента из прошлой жизни) + учёба • 10-19: работа, в обед лекции на ютубе • 19-21: семья • 21-23: учёба • 23-7: сон В выходные проще: любой момент, не занятый семьей — учеба. Например, ребенок хочет пижамную вечеринку — я заказываю детям пиццу и сижу с ноутом, пока они разносят квартиру. Хардмод — не единственный вариант обучения. Можно взять один курс, пройти его до конца, спокойно искать работу и подтягивать отстающие знания. Мне в тот период хотелось хорошей нагрузки и быстрого результата.

🐍🐍🐍 Когда у меня спрашивают «как ты все успеваешь, Яна», я начинаю нудно объяснять, что дело в приоритетах. Для меня приоритет не про очередность выполнения дел, а про вытеснение неважных из графика. Поскольку я пришла на курсы с нулевым айтишным бэкграундом и с амбициями быстро найти работу, мне было сложно, и учёба требовала много времени. Поэтому она заняла почётное первое место в списке приоритетов. Если я не закрыла спринт — не иду в кино, не иду в спортзал, не иду на вечеринку. Из развлечений самым веселым и увлекательным стало смотреть собеседования на ютубе. Я полностью перестроила потребление контента: — сериалы и фильмы уступили место айтишному ютубу — мини-курсы, конференции, видео на узкие темы по спринту; — уход Spotify я не заметила, на прогулках и в транспорте слушала только айтишные подкасты; — художественные книги и два книжных клуба по постмодерну тоже ушли — читала учебники, а позже вступила в айтишный книжный клуб. Друзья забыли как я выгляжу, семья слышала от меня «доброе утро» и «спокойной ночи» и больше ничего 🙂 Сейчас я живу гораздо более расслабленно, но вспоминаю то время и не чувствую, что чего-то лишилась. Такая интенсивная учёба — это тоже весело. И результативно, согласны?