Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Open in Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 388 subscribers, ranking 11 426 in the Technologies & Applications category and 61 246 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 388 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 085 views. Within the first day, a publication typically gains 439 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 388
Subscribers
-124 hours
-127 days
-230 days
Posts Archive
🐙 Argo CD 3.2.0-rc1
Вышел релиз-кандидат Argo CD 3.2.0. В нём добавили несколько полезных фич:
• Progressive Sync в ApplicationSet теперь умеет удалять приложения по порядку
• улучшены debug-логи статуса ApplicationSet
• CLI получил поддержку Server-Side Diff и новую команду get-resource
• контроллер теперь может брать более свежую ревизию при повторном sync
• появились health-check для DatadogMetric и CronJob, включая действия suspend/resume/terminate
➡️ Анонс разработичков
🐸Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
💼 Золото, а не вакансии
Для вас самый сок из нашего канала с вакансиями:
Полмиллиона за SRE/DevOps'a
DevOps Engineer на Кипр
🐸Библиотека devops'a
#вакансия_недели
🎓 Какая разница у бакалавра и самоучки
Университетские курсы по DevOps? Почти не существует. CS-программы учат алгоритмы, структуры данных, иногда сетевые основы. Всё полезно, но… попробуйте найти в типичном универе лекцию по Kubernetes, Terraform или GitOps.
Поэтому DevOps-инженеры чаще всего — самоучки. Учебники заменяет документация AWS и GitHub-репозитории с примерами. Реальные навыки приходят через «сгоревший прод», ночные деплои и баги в пайплайне.
Но спор никто не забывал. Одни говорят:
Без CS ты всего лишь оператор Jenkins, который не понимает, почему сломалась сетьДругие отвечают:
Без практики ты вечный студент, который знает теорему CAP, но не умеет восстановить кластер💬 А вы что думаете: для DevOps сегодня важнее академическая база или способность быстро тушить пожары в продакшене? 🐸Библиотека devops'a #холиварня
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
⚙️ Зачем нужен Control Plane в Kubernetes
Когда говорят о Kubernetes, чаще всего представляют себе кластер из множества узлов, где запускаются контейнеры. Но вся эта система работает не сама по себе — ей нужен мозг, управляющий всеми процессами. Этим мозгом и является Control Plane.
Control Plane — это набор компонентов, которые принимают решения о том, что, где и как должно выполняться в кластере. Если рабочие узлы можно сравнить с мускулами, то Control Plane — это нервная система и голова.
В состав Control Plane входят:
• kube-apiserver — главный вход в кластер. Все команды kubectl и взаимодействия с API проходят через него. Он обеспечивает проверку запросов, аутентификацию и валидацию.
• etcd — распределённое хранилище, где держится всё состояние кластера. По сути, это “база данных” Kubernetes, в которой записано, какие ресурсы есть, какое у них состояние и какие должны быть цели.
• kube-scheduler — отвечает за то, на какой рабочий узел попадут новые поды. Он анализирует доступные ресурсы, ограничения, правила и принимает решение.
• kube-controller-manager — набор контроллеров, которые следят, чтобы желаемое состояние совпадало с фактическим. Например, если вы сказали, что должно быть три пода, а осталось два, контроллер поднимет третий.
• cloud-controller-manager (опционально) — компонент для интеграции с облаками (AWS, Azure, GCP и др.), который умеет управлять балансировщиками, дисками и сетями в зависимости от платформы.
Главная сила Control Plane в том, что он реализует декларативную модель управления. Вы описываете в манифесте YAML, что «хочу три реплики приложения», а Control Plane сам добивается этого состояния: запускает поды, следит за их здоровьем и пересоздаёт при сбоях.
Любое действие с кластером — от деплоя приложения до масштабирования или обновления — в конечном счёте проходит через Control Plane. И если он работает стабильно, то и весь кластер предсказуемо выполняет ваши инструкции.
🐸Библиотека devops'a
#Арсенал_инженера
🚑 Как проверить, жив ли сервис в Kubernetes за одну команду
Обычно, чтобы понять, доступен ли сервис внутри кластера, приходится делать port-forward или искать под с установленным curl. Но есть более короткий путь:
kubectl run curl --rm -it --image=alpine/curl -- -sS myservice.default:8443
🎓 Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования
За последние годы подход к обучению программированию меняется быстрее, чем сами языки. На смену долгим упражнениям с синтаксисом приходит работа с идеями и концепциями, где код во многом генерируется автоматически.
Этот сдвиг называют «вайб-кодингом». Он уже влияет на университетские программы, онлайн-курсы и требования к выпускникам.
➡️ В статье о том, что стоит за этим термином и как он меняет обучение IT-специалистов.
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать?
👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter
Библиотека задач по DevOps
📎 Как дебажить distroless-контейнеры в Kubernetes
Distroless-образы стали популярны благодаря минимализму: внутри только ваше приложение и рантайм: Java, Go, Node.js. Никакого bash, curl или apt. Это повышает безопасность, ускоряет скачивание и снижает поверхность атаки.
Но у такого подхода есть обратная сторона — как отлаживать контейнер без шелла и утилит?
В обычном контейнере вы просто делаете kubectl exec -it pod -- bash и изучаете логи, процессы, сетевые соединения. В distroless — так не получится: шелла и инструментов там нет.
Kubernetes позволяет «прикреплять» временные контейнеры к работающему Pod без его рестарта. Вы можете подключить образ с нужными утилитами и дебажить приложение вживую:
kubectl debug pod/<имя-пода> -it --image=busybox --target=<контейнер>
📡 Конец эпохи диалап
Компания AOL официально прекращает поддержку dial-up — того самого интернета с писком модема и долгим ожиданием соединения.
В 90-е и начале 2000-х это был главный способ выйти в сеть, и многие именно с него начинали знакомство с интернетом.
Dial-up остаётся в прошлом — вместе со звуками соединения и лимитированными тарифами на часы онлайна.
❓А когда вы в последний раз пользовались dial-up интернетом
📎 Источник
🐸Библиотека devops'a
#dev_null
🐧 Linux 6.17
Линус Торвальдс объявил релиз Linux 6.17. По его словам, неделя вышла спокойной: никаких «бомб», только ровная полировка.
Самое заметное — фиксы гонок в Bluetooth, которые могли приводить к use-after-free. Плюс привычный набор мелочей: драйверы (в основном GPU и сеть), файловые системы, ядро и память, апдейты selftests.
➡️ Анонс обновления
🐸Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»
Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте.
📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.
🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.
🔗 Записаться на курс и узнать подробности
🙏 CLI-команда для подписки
Сегодня покажем вам команду для подписки на наш канал в X:
proglib follow https://x.com/_proglib --notify
👨💻 Быстрые бэкапы без лишних гигабайт в k8s
В Kubernetes появилась новая фича — Changed Block Tracking для CSI-драйверов, но она пока в альфе. Суть простая: вместо того чтобы копировать весь том при бэкапе, система отслеживает только изменившиеся блоки данных и забирает именно их.
➡️ Блог разработчиков
🐸Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
💻 Docker теперь запускает целые ОС
Обычно для тестов разных ОС нужны виртуалки, отдельные сервера или dual-boot. Но есть трюк: через Docker можно поднять полноценную систему буквально одной командой.
Контейнер запускается в
--privileged режиме и внутри поднимает виртуалку. Подключение к системе идёт через VNC или прямо из браузера.
Пример для Windows:
docker run --privileged -d -p 5999:5999 --name my-win-vm dockur/windows
⏳ Последние часы со скидкой!
Мы уже закрыли вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития AI», но запись всё ещё доступна.
А дальше остаётся только практика. На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ты научишься разрабатывать агентов, собирать RAG-системы и адаптировать LLM под бизнес.
⏰ Сегодня цена ещё 57.000 ₽ с промокодом datarascals.
Завтра — 69.000 ₽.
👉 Успеть оплатить до полуночи
🚨 Quick digest
Срочное включение с новостями и материалами прошедшей недели
— Grafana 12.2
В свежем релизе Grafana 12.2 появилась поддержка LLM-powered SQL expressions — теперь можно использовать генеративный ИИ для написания SQL прямо в панели.
— Docker Desktop 4.46
— ТОП-9 популярных AI-агентов для разработки
— Rufus 4.10
— Дыра в Jenkiins
🐸Библиотека devops'a
#дайджест_недели
🔥 Сегодня последний день скидки!
На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.
Что тебя ждёт на курсе:
⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса
⏳ До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод datarascals).
🔗 Записаться на курс
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).
🔗 Описание программы и регистрация
🚦 Ускоряем GitLab CI/CD
Обычный пайплайн в GitLab идёт «ступеньками»: сначала build, потом test, потом deploy. Даже если задачи никак не связаны, они будут терпеливо ждать друг друга. В итоге лишние минуты и часы простаивания.
Вместо жёстких стадий можно описать зависимости между стадиями. В GitLab CI это называется DAG — Directed Acyclic Graphs.
Например:
— линтер может запуститься сразу, не дожидаясь сборки,
— тесты стартуют сразу после билда,
— деплой уходит в бой, как только готовы нужные джобы.
Выглядит это так:
unit-tests: stage: test needs: [ "build-job" ] script: make test lint: stage: test script: make lint deploy: stage: deploy needs: [ "unit-tests", "lint" ] script: make deployDAG превращает ваш CI/CD из очереди в автомагистраль. Если у вас много джобов — самое время пересмотреть пайплайн. 🐸Библиотека devops'a #арсенал_инженера
