ch
Feedback
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

前往频道在 Telegram

Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin 的分析概览

频道 Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 420 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 863,并在 俄罗斯 地区排名第 62 889

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 420 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -6,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.77%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.37% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 914 次浏览,首日通常累积 560 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 devops'a, навигация, скрипт, docker, git 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 420
订阅者
-824 小时
无数据7
-630
帖子存档
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сен
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

🚀 Миграция с облака на землю Для многих компаний облачные технологии — это идеальный старт, но когда они достигают новых масштабов, возникает потребность в большей автономии и контроле. Нужно быть наготове, поэтому мы составили промпт для переезда с облаков. Промпт:
Ты — опытный DevOps инженер, известный своей экспертизой в области облачной инфраструктуры, развертывания на «голом» оборудовании и безупречных стратегий миграции. Твоя цель — разработать комплексный план по миграции существующей облачной инфраструктуры в среду с использованием "голого" оборудования. Этот план должен охватывать все ключевые аспекты, включая архитектуру, миграцию данных, безопасность, автоматизацию и дальнейшее обслуживание. Вот задача, с которой тебе предстоит справиться: <Описание инфраструктуры>
🐸Библиотека devops'a #буст

🏦 Строим банк с нуля Проектируя приложение с нуля, важно понять, как его компоненты будут взаимодействовать между собой. Нот
🏦 Строим банк с нуля Проектируя приложение с нуля, важно понять, как его компоненты будут взаимодействовать между собой. Нотация ArchiMate позволяет визуализировать эти взаимодействия через диаграммы слоёв приложений и технологий. Такой подход помогает избежать беспорядка в проекте и выстроить чёткую архитектуру, на основе которой можно легко масштабировать и улучшать систему. ➡️ Подробнее в статье 🐸Библиотека devops'a

🐳 Новые ограничения Bitnami Bitnami объявила о значительных изменениях в модели распространения своих контейнерных образов.
🐳 Новые ограничения Bitnami Bitnami объявила о значительных изменениях в модели распространения своих контейнерных образов. С 29 сентября доступ к большинству версионированных образов будет предоставляться только по платной подписке через Bitnami Secure Images, а старые образы перемещаются в архив и больше не будут обновляться. Docker предлагает альтернативу: Docker Official Images — бесплатные, поддерживаемые и широко используемые образы, а также Docker Hardened Images — безопасные, минимизированные и готовые к производству. ➡️ Блог разработчиков 🐸Библиотека devops'a #свежак

🐳 Прямая доставка Docker-образов на сервер Сколько раз вам приходилось публиковать Docker-образ в удалённый registry только
🐳 Прямая доставка Docker-образов на сервер Сколько раз вам приходилось публиковать Docker-образ в удалённый registry только для того, чтобы потом его скачать на сервер? Часто это неудобно: публичные реестры — риск для приватности, собственные — дополнительная инфраструктура, docker save/load — копирует весь образ, даже если изменились лишь последние слои. Unregistry решает эту задачу просто и эффективно: он запускает на сервере временный контейнер-реестр и позволяет отправить образ напрямую с вашего локального Docker через SSH, передавая только отсутствующие слои. Пример:
docker pussh myapp:latest user@server
За кулисами это происходит так: 1. По SSH создаётся туннель на сервер. 2. Там запускается временный контейнер Unregistry. 3. Через туннель пробрасывается локальный порт и происходит docker push в Unregistry. 4. Передаются лишь слои, которых нет на сервере. 5. После завершения — контейнер удаляется, SSH-сессия закрывается. ➡️ Репозиторий проекта 🐸Библиотека devops'a #буст

🚬 Топ-вакансий для девопсов за неделю Инженер по внедрению ПО — от 200 000 ₽, гибрид (Москва). DevOps-инженер / SRE — до 400 000 ₽, гибрид (Москва). DevOps инженер — до 200 000 ₽, удалёнка. DevOps инженер — от 290 000 ₽, офис/удалёнка/гибрид. DevOps — до 460 000 ₽, офис/удалёнка/гибрид. Бустер — Офис у вас дома. ➡️ Еще больше вакансий — в нашем канале Вакансии по DevOps & SRE

В Kubernetes при деплое новой версии сервиса юзеры получают ошибки, потому что Pod’ы начинают принимать трафик до того, как приложение полностью готово. Какое решение правильное? 👾 — Увеличить количество реплик Deployment, чтобы снизить вероятность ошибки 👍 — Настроить readinessProbe, чтобы Pod начинал получать трафик только после готовности 🥰 — Перезапускать Pod’ы вручную до тех пор, пока они не будут стабильными ⚡️ — Использовать livenessProbe, чтобы Kubernetes перезапускал Pod при ошибке 🐸Библиотека задач по DevOps

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок —
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

📰 Материалы недели Еженедельная подборка того, что случилось. — Пайплайны CI/CD от Semaphore Semaphore объясняет, что такое
📰 Материалы недели Еженедельная подборка того, что случилось. — Пайплайны CI/CD от Semaphore Semaphore объясняет, что такое пайплайны CI/CD и как они помогают автоматизировать сборку, тестирование и деплой приложений. — Shift-Left с Docker: как выявлять проблемы на ранних стадиях Docker предлагает подход Shift-Left, позволяющий командам обнаруживать баги, уязвимости и проблемы с производительностью ещё на этапе разработки, до деплоя в продакшн. — Линуксу 34 годаTerraform Provider для Google CloudБета Kubectl KubeRCGrafana 12.1 🐸Библиотека devops'a

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки,
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложенияМатематика для Data ScienceAI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

🔄 Grafana 12.1 Grafana представила релиз 12.1 с набором улучшений, которые делают наблюдаемость и визуализацию данных ещё уд
🔄 Grafana 12.1 Grafana представила релиз 12.1 с набором улучшений, которые делают наблюдаемость и визуализацию данных ещё удобнее. Среди ключевых нововведений — обновлённые панели и виджеты, расширенные возможности алертов и новые интеграции с источниками данных, которые позволяют быстрее анализировать метрики и строить дашборды. ➡️ Блог разработчиков 🐸Библиотека devops'a #свежак

А вы нашли лишнее? Пишите в комменты👇 🐸Библиотека devops'a #развлекалово
А вы нашли лишнее? Пишите в комменты👇 🐸Библиотека devops'a #развлекалово

⏰ Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и н
Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября. ⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным. 👉 Забрать место

✨ 5 шагов, чтобы команда сказала «вау» Корпоратив — это не просто праздник, а способ оживить команду и зарядить энергией. Соб
+5
5 шагов, чтобы команда сказала «вау» Корпоратив — это не просто праздник, а способ оживить команду и зарядить энергией. Собрали пошаговый план в удобные карточки — чтобы ваш следующий корпоратив стал событием, которое запомнится всем. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека devops'a

🔄 Kubectl KubeRC выходит в бета‑стадию Kubernetes анонсировал бета‑версию Kubectl KubeRC в версии 1.34 — нового инструмента
🔄 Kubectl KubeRC выходит в бета‑стадию Kubernetes анонсировал бета‑версию Kubectl KubeRC в версии 1.34 — нового инструмента командной строки для управления ресурсами через декларативные конфигурации. KubeRC упрощает работу с ресурсами, позволяя применять, обновлять и проверять состояние объектов Kubernetes более предсказуемо и безопасно, особенно в больших кластерах с множеством манифестов. Новая утилита интегрируется с привычным kubectl и поддерживает возможности планирования изменений и предварительной проверки конфигураций, снижая риск ошибок при деплое. ➡️ Блог k8s 🐸Библиотека devops'a #свежак

🧩 Алиасы для повседневной работы Если вы устали каждый раз набирать километровые команды в Docker, самое время завести алиасы. В ~/.bashrc или ~/.zshrc:
alias dps="docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Image}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}'"
alias dclean="docker system prune -af --volumes"
alias dexec="docker exec -it"
alias dlogs="docker logs -f --tail=100"
dps → красиво покажет список контейнеров, • dclean → очистит неиспользуемые контейнеры, образы и volume, • dexec my_container bash → войдёт в контейнер, • dlogs my_container → выведет последние 100 строк логов и будет стримить новые. 🐸Библиотека devops'a #буст

⚙️ Релиз Terraform Provider для Google Cloud Вышел стабильный релиз Terraform Provider для Google Cloud 7.0, и он уже доступе
⚙️ Релиз Terraform Provider для Google Cloud Вышел стабильный релиз Terraform Provider для Google Cloud 7.0, и он уже доступен для использования. Что нового • Теперь можно создавать временные объекты, такие как токены доступа, которые не сохраняются в state файле. • С новыми аттрибутами можно передавать чувствительные данные без записи их в state. • Теперь более жесткие проверки на этапе terraform plan, что поможет избежать неожиданных сбоев при применении изменений. 📎 Блог разработчиков 🐸Библиотека devops'a #свежак

🐳 Фишки Docker Compose Нашли для вас видео с фишками по Docker Compose. От чёткой структуры каталогов и использования .env ф
🐳 Фишки Docker Compose Нашли для вас видео с фишками по Docker Compose. От чёткой структуры каталогов и использования .env файлов для безопасности до Docker Labels для фильтрации контейнеров и health checks для проверки их работоспособности. ➡️ Смотреть видео 🐸Библиотека devops'a #буст

📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите. ❤️ — 1 👍 — 2 ⚡️ — 3 👏 — 4 🔥 — 5 🎉 — 6 😁 — 7 😍 — 8 🤩 — 9 Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь. 👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой