Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🐙 Argo CD 3.2.0-rc1 Вышел релиз-кандидат Argo CD 3.2.0. В нём добавили несколько полезных фич: • Progressive Sync в ApplicationSet теперь умеет удалять приложения по порядку • улучшены debug-логи статуса ApplicationSet • CLI получил поддержку Server-Side Diff и новую команду get-resource • контроллер теперь может брать более свежую ревизию при повторном sync • появились health-check для DatadogMetric и CronJob, включая действия suspend/resume/terminate ➡️ Анонс разработичков 🐸Библиотека devops'a #пульс_индустрии

💼 Золото, а не вакансии Для вас самый сок из нашего канала с вакансиями: Полмиллиона за SRE/DevOps'a DevOps Engineer на Кипр 🐸Библиотека devops'a #вакансия_недели

🎓 Какая разница у бакалавра и самоучки Университетские курсы по DevOps? Почти не существует. CS-программы учат алгоритмы, структуры данных, иногда сетевые основы. Всё полезно, но… попробуйте найти в типичном универе лекцию по Kubernetes, Terraform или GitOps. Поэтому DevOps-инженеры чаще всего — самоучки. Учебники заменяет документация AWS и GitHub-репозитории с примерами. Реальные навыки приходят через «сгоревший прод», ночные деплои и баги в пайплайне. Но спор никто не забывал. Одни говорят:

Без CS ты всего лишь оператор Jenkins, который не понимает, почему сломалась сеть

Другие отвечают:

Без практики ты вечный студент, который знает теорему CAP, но не умеет восстановить кластер

💬 А вы что думаете: для DevOps сегодня важнее академическая база или способность быстро тушить пожары в продакшене? 🐸Библиотека devops'a #холиварня

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят! Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов». Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи. На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов. 🎓 В рамках курса вы научитесь: 1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные 2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества 3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд. 🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻

⚙️ Зачем нужен Control Plane в Kubernetes Когда говорят о Kubernetes, чаще всего представляют себе кластер из множества узлов, где запускаются контейнеры. Но вся эта система работает не сама по себе — ей нужен мозг, управляющий всеми процессами. Этим мозгом и является Control Plane. Control Plane — это набор компонентов, которые принимают решения о том, что, где и как должно выполняться в кластере. Если рабочие узлы можно сравнить с мускулами, то Control Plane — это нервная система и голова. В состав Control Plane входят: • kube-apiserver — главный вход в кластер. Все команды kubectl и взаимодействия с API проходят через него. Он обеспечивает проверку запросов, аутентификацию и валидацию. • etcd — распределённое хранилище, где держится всё состояние кластера. По сути, это “база данных” Kubernetes, в которой записано, какие ресурсы есть, какое у них состояние и какие должны быть цели. • kube-scheduler — отвечает за то, на какой рабочий узел попадут новые поды. Он анализирует доступные ресурсы, ограничения, правила и принимает решение. • kube-controller-manager — набор контроллеров, которые следят, чтобы желаемое состояние совпадало с фактическим. Например, если вы сказали, что должно быть три пода, а осталось два, контроллер поднимет третий. • cloud-controller-manager (опционально) — компонент для интеграции с облаками (AWS, Azure, GCP и др.), который умеет управлять балансировщиками, дисками и сетями в зависимости от платформы. Главная сила Control Plane в том, что он реализует декларативную модель управления. Вы описываете в манифесте YAML, что «хочу три реплики приложения», а Control Plane сам добивается этого состояния: запускает поды, следит за их здоровьем и пересоздаёт при сбоях. Любое действие с кластером — от деплоя приложения до масштабирования или обновления — в конечном счёте проходит через Control Plane. И если он работает стабильно, то и весь кластер предсказуемо выполняет ваши инструкции. 🐸Библиотека devops'a #Арсенал_инженера

🚑 Как проверить, жив ли сервис в Kubernetes за одну команду Обычно, чтобы понять, доступен ли сервис внутри кластера, приходится делать port-forward или искать под с установленным curl. Но есть более короткий путь:

kubectl run curl --rm -it --image=alpine/curl -- -sS myservice.default:8443

👉 А вы чаще используете для диагностики kubectl exec, port-forward или держите отдельный debug-pod? 🐸Библиотека devops'a #root@prompt

🎓 Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования За последние годы подход к обучению программированию меняется быстрее, чем сами языки. На смену долгим упражнениям с синтаксисом приходит работа с идеями и концепциями, где код во многом генерируется автоматически. Этот сдвиг называют «вайб-кодингом». Он уже влияет на университетские программы, онлайн-курсы и требования к выпускникам. ➡️ В статье о том, что стоит за этим термином и как он меняет обучение IT-специалистов.

Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать? 👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter 👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter) 🥰 — Оборачивать ++_counter в lock ⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter Библиотека задач по DevOps

📎 Как дебажить distroless-контейнеры в Kubernetes Distroless-образы стали популярны благодаря минимализму: внутри только ваше приложение и рантайм: Java, Go, Node.js. Никакого bash, curl или apt. Это повышает безопасность, ускоряет скачивание и снижает поверхность атаки. Но у такого подхода есть обратная сторона — как отлаживать контейнер без шелла и утилит? В обычном контейнере вы просто делаете kubectl exec -it pod -- bash и изучаете логи, процессы, сетевые соединения. В distroless — так не получится: шелла и инструментов там нет. Kubernetes позволяет «прикреплять» временные контейнеры к работающему Pod без его рестарта. Вы можете подключить образ с нужными утилитами и дебажить приложение вживую:

kubectl debug pod/<имя-пода> -it --image=busybox --target=<контейнер>

Эфемерный контейнер делит тот же namespace, что и приложение, поэтому вы получаете доступ к файловой системе, процессам и сети. После завершения отладки контейнер исчезает. 🐸Библиотека devops'a #арсенал_инженера

📡 Конец эпохи диалап Компания AOL официально прекращает поддержку dial-up — того самого интернета с писком модема и долгим ожиданием соединения. В 90-е и начале 2000-х это был главный способ выйти в сеть, и многие именно с него начинали знакомство с интернетом. Dial-up остаётся в прошлом — вместе со звуками соединения и лимитированными тарифами на часы онлайна. ❓А когда вы в последний раз пользовались dial-up интернетом 📎 Источник 🐸Библиотека devops'a #dev_null

🐧 Linux 6.17 Линус Торвальдс объявил релиз Linux 6.17. По его словам, неделя вышла спокойной: никаких «бомб», только ровная полировка. Самое заметное — фиксы гонок в Bluetooth, которые могли приводить к use-after-free. Плюс привычный набор мелочей: драйверы (в основном GPU и сеть), файловые системы, ядро и память, апдейты selftests. ➡️ Анонс обновления 🐸Библиотека devops'a #пульс_индустрии

🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов» Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте. 📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой. 🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽. 🔗 Записаться на курс и узнать подробности

🙏 CLI-команда для подписки Сегодня покажем вам команду для подписки на наш канал в X:

proglib follow https://x.com/_proglib --notify

Если не сработает, то всегда можно перейти по ссылке и подписаться вручную. 🐸Библиотека devops'a

👨‍💻 Быстрые бэкапы без лишних гигабайт в k8s В Kubernetes появилась новая фича — Changed Block Tracking для CSI-драйверов, но она пока в альфе. Суть простая: вместо того чтобы копировать весь том при бэкапе, система отслеживает только изменившиеся блоки данных и забирает именно их. ➡️ Блог разработчиков 🐸Библиотека devops'a #пульс_индустрии

💻 Docker теперь запускает целые ОС Обычно для тестов разных ОС нужны виртуалки, отдельные сервера или dual-boot. Но есть трюк: через Docker можно поднять полноценную систему буквально одной командой. Контейнер запускается в --privileged режиме и внутри поднимает виртуалку. Подключение к системе идёт через VNC или прямо из браузера. Пример для Windows:

docker run --privileged -d -p 5999:5999 --name my-win-vm dockur/windows

Через пару минут вы получаете рабочий десктоп. 🐸Библиотека devops'a #root@prompt:

⏳ Последние часы со скидкой! Мы уже закрыли вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития AI», но запись всё ещё доступна. А дальше остаётся только практика. На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ты научишься разрабатывать агентов, собирать RAG-системы и адаптировать LLM под бизнес. ⏰ Сегодня цена ещё 57.000 ₽ с промокодом datarascals. Завтра — 69.000 ₽. 👉 Успеть оплатить до полуночи

🚨 Quick digest Срочное включение с новостями и материалами прошедшей недели — Grafana 12.2 В свежем релизе Grafana 12.2 появилась поддержка LLM-powered SQL expressions — теперь можно использовать генеративный ИИ для написания SQL прямо в панели. — Docker Desktop 4.46 — ТОП-9 популярных AI-агентов для разработки — Rufus 4.10 — Дыра в Jenkiins 🐸Библиотека devops'a #дайджест_недели

🔥 Сегодня последний день скидки! На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров. Что тебя ждёт на курсе: ⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля ⚡️ соберёшь RAG-систему ⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса ⏳ До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод datarascals). 🔗 Записаться на курс

🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ❓ Зачем нужны ИИ-агенты? Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений. ❓ Зачем мне курс? Курс отвечает на три ключевых вопроса: — Как построить собственную систему агентов с нуля? — Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными? — Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса? ❓ Подходит ли это мне? Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам. Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке. ❓ Когда старт? Обучение начинается 3 октября. ❓ Сколько стоит? До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals). 🔗 Описание программы и регистрация

🚦 Ускоряем GitLab CI/CD Обычный пайплайн в GitLab идёт «ступеньками»: сначала build, потом test, потом deploy. Даже если задачи никак не связаны, они будут терпеливо ждать друг друга. В итоге лишние минуты и часы простаивания. Вместо жёстких стадий можно описать зависимости между стадиями. В GitLab CI это называется DAG — Directed Acyclic Graphs. Например: — линтер может запуститься сразу, не дожидаясь сборки, — тесты стартуют сразу после билда, — деплой уходит в бой, как только готовы нужные джобы. Выглядит это так:

unit-tests:
  stage: test
  needs: [ "build-job" ]
  script: make test

lint:
  stage: test
  script: make lint

deploy:
  stage: deploy
  needs: [ "unit-tests", "lint" ]
  script: make deploy

DAG превращает ваш CI/CD из очереди в автомагистраль. Если у вас много джобов — самое время пересмотреть пайплайн. 🐸Библиотека devops'a #арсенал_инженера