Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Channel Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 420 subscribers, ranking 11 863 in the Technologies & Applications category and 62 889 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 420 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.37% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 914 views. Within the first day, a publication typically gains 560 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
lsof -i :8080
В ответ вы увидите PID процесса и имя бинаря, который держит порт.
🐸Библиотека devops'a
#бустLABEL maintainer="dev@company.com" version="1.2.0", чтобы понимать: кто собрал образ, зачем он нужен и какой это релиз. Это упростит отладку и автоматизацию в CI/CD.
2. Сканируйте образы на уязвимости
Перед выкладкой прогоняйте образы через Trivy или Grype:
trivy image myapp:1.0.03. Запускайте контейнеры от непривилегированного пользователя Не используйте root без необходимости.
RUN adduser --disabled-password appuser
USER appuser
4. Используйте .dockerignore
Не надо тащить в образ .git, тестовые файлы и кэш IDE.
.git node_modules *.log5. Мультистейдж-сборка Стройте, а потом очищайте.
FROM golang:1.21 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o main .
FROM alpine:3.18
COPY --from=builder /app/main .
CMD ["./main"]
6. Используйте конкретные версии образов
FROM python:3.11.4 лучше, чем FROM python:latest.
Это делает сборки предсказуемыми и исключает сюрпризы при апдейтах.
7. Следите за порядком слоёв
Сначала копируйте файлы, которые редко меняются (requirements.txt), а уже потом код.
Так кэширование будет работать эффективнее.
8. Используйте переменные окружения
Они упрощают деплой на разных средах:
ENV APP_ENV=production
9. Используйте официальные образы
Начинайте с доверенных источников — они безопаснее и поддерживаются сообществом.
Например:
FROM nginx:1.25-alpine
Профессиональный Docker — это не про магию, а про дисциплину.
🐸Библиотека devops'a
#бустSenior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.Но если вы пока джун — я бы предложил: - Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях - Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL 🔗 Старт 9 сентября
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте
— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
