Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin analitikasi
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 420 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 863-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 889-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 420 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.77% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 914 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 560 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops'a, навигация, скрипт, docker, git kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
lsof -i :8080
В ответ вы увидите PID процесса и имя бинаря, который держит порт.
🐸Библиотека devops'a
#бустLABEL maintainer="dev@company.com" version="1.2.0", чтобы понимать: кто собрал образ, зачем он нужен и какой это релиз. Это упростит отладку и автоматизацию в CI/CD.
2. Сканируйте образы на уязвимости
Перед выкладкой прогоняйте образы через Trivy или Grype:
trivy image myapp:1.0.03. Запускайте контейнеры от непривилегированного пользователя Не используйте root без необходимости.
RUN adduser --disabled-password appuser
USER appuser
4. Используйте .dockerignore
Не надо тащить в образ .git, тестовые файлы и кэш IDE.
.git node_modules *.log5. Мультистейдж-сборка Стройте, а потом очищайте.
FROM golang:1.21 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN go build -o main .
FROM alpine:3.18
COPY --from=builder /app/main .
CMD ["./main"]
6. Используйте конкретные версии образов
FROM python:3.11.4 лучше, чем FROM python:latest.
Это делает сборки предсказуемыми и исключает сюрпризы при апдейтах.
7. Следите за порядком слоёв
Сначала копируйте файлы, которые редко меняются (requirements.txt), а уже потом код.
Так кэширование будет работать эффективнее.
8. Используйте переменные окружения
Они упрощают деплой на разных средах:
ENV APP_ENV=production
9. Используйте официальные образы
Начинайте с доверенных источников — они безопаснее и поддерживаются сообществом.
Например:
FROM nginx:1.25-alpine
Профессиональный Docker — это не про магию, а про дисциплину.
🐸Библиотека devops'a
#бустSenior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.Но если вы пока джун — я бы предложил: - Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях - Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL 🔗 Старт 9 сентября
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞) Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов) Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника» Эффект: –30% к цене полного набора ДСника Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽ ☞ Что ждет тебя в этом квесте
— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников📎 Забрать бафф Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
