Open Self-Hosting
Open in Telegram
Self-hosted. Open-source. Privacy-first. Your server. Your data. Your keys. OpenSelfHosting.com
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Open Self-Hosting
Channel Open Self-Hosting (@openselfhosting) in the Arabic language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 641 subscribers, ranking 10 638 in the Technologies & Applications category and 6 646 in the Saudi Arabia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 641 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -305 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 175 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Self-hosted. Open-source. Privacy-first.
Your server. Your data. Your keys.
OpenSelfHosting.com”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 641
Subscribers
-1224 hours
-1057 days
-30530 days
Posts Archive
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم تعدد الاشكال في بايثون
تعدد الأشكال في بايثون يشير إلى قدرة دالة معينة على قبول متغيرات مختلفة من حيث النوع أو العدد والتعامل معها بشكل صحيح. وبهذه الطريقة، يمكن استخدام نفس الدالة للقيام بمهام مختلفة باستخدام متغيرات مختلفة، مما يجعل الكود أكثر قابلية لإعادة الاستخدام وأكثر فعالية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/multiple-shapes-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم التجريد في بايثون
في لغة بايثون ، التجريد (Abstraction) هو عملية إخفاء تفاصيل تنفيذ البرنامج وتقديم واجهة أسهل للاستخدام للمستخدمين. في الأساس ، يعمل التجريد على تقليل التعقيد وزيادة البساطة في البرمجة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/abstraction-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Overriding in Python
الـ Overriding في بايثون يشير إلى تعديل أو استبدال نمط سلوك معيّن لدالة موروثة من الفئة الأساسية (الأب) في فئة مشتقة (الابن). وهذا يتيح للمبرمج إعادة تعريف دالة معينة من الفئة الأساسية بشكل مختلف في الفئة المشتقة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/overriding-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الي عنده سوال او استفسار
يسال في المقال
وانشاء الله بيردو الادمنيه علئ اسئلتكم
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الوراثة في بايثون
في بايثون، يمكن استخدام مفهوم الوراثة لإنشاء تركيبات أكثر تعقيدًا من الأشياء التي هي بالفعل موجودة. يتيح لنا الوراثة إنشاء فئة جديدة تستفيد من الصفات والسلوكيات الموجودة في فئة أخرى.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/oop-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الكلاس و الكائن في بايثون
يمكن تعريف الكائن في لغة بايثون باستخدام الكلمة المحجوزة class ، ويتم إنشاء الكائنات من هذه الصنف بواسطة استدعاء الدالة __init__() .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/class-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
التاريخ و الوقت في بايثون
يمكن استخدام وحدة datetime في بايثون للتعامل مع الوقت والتاريخ. يمكن الوصول إلى التاريخ والوقت الحالي باستخدام الأمر datetime.now() كما يلي:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
print("التاريخ والوقت الحالي:")
print(now)
عند تشغيل هذا الكود، سيتم طباعة التاريخ والوقت الحالي على الشاشة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/datatime-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Modules in Python
في Python ، modules هي ملفات تحتوي على الدوال والمتغيرات والكلاسات التي يمكن استخدامها في برنامجك الخاص. يمكن لـ modules أن تساعد في تقسيم البرنامج الخاص بك إلى أجزاء صغيرة وأكثر تنظيمًا ، مما يجعلها أسهل في الصيانة وفهمها.
عندما تريد استخدام modules ، يجب عليك استيرادها داخل برنامجك باستخدام الأمر
import. يمكنك استيراد module كامل ، أو اختياريًا لتحديد المنتجات التي تريد استخدامها من module.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخدام دالة معينة تسمى "function1" في module يسمى "module1"، يمكنك استخدام الأمر التالي:
from module1 import function1
وبعد ذلك سيكون بإمكانك استخدام الدالة باستخدام اسمها في برنامجك، على سبيل المثال:
function1()
هذا مفيد جدًا عندما يكون لديك module كبير وتريد استخدام فقط بعض الدوال أو الكلاسات منه.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/modules-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Python Dictionary
الكلاس dict في لغة Python يستخدم لتمثيل هيكل بيانات القاموس (Dictionary)، وهو عبارة عن مجموعة من الأزواج المفتاح-القيمة. في القاموس، يتم تمييز كل قيمة بمفتاح فريد لها.
يمكن إنشاء عنصر جديد في القاموس باستخدام المفتاح الجديد والقيمة المطابقة له. ولإضافة عدة عناصر دفعة واحدة، يمكن استخدام أسلوب التعبير عن القاموس {key1: value1, key2: value2, ...} .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/python-dictionary.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
كلاس set في python
في لغة Python ، يعد الكلاس set هو نوع بيانات يستخدم لتخزين مجموعة فريدة من القيم. وبمعنى آخر، لا يمكن تخزين القيم المكررة في مجموعة.
يمكن إنشاء مجموعة باستخدام قائمة عادية في Python باستخدام الأقواس المنحنية {} وفصل العناصر بفاصلة. ويمكن أيضًا إنشاء مجموعة فارغة باستخدام الدالة set().
على سبيل المثال، يمكن إنشاء مجموعة تحتوي على عدد صحيح واحد وعددين عشريين كما يلي:
my_set = {1, 20.5, 10.6}
يمكن استخدام العديد من العمليات على مجموعات، فمن بينها: الإضافة، الحذف، البحث، الاتحاد، الانتساب، الفرق والتقاطع. وتتوفر تلك العمليات كأساليب داخل الكلاس set، ويمكن الوصول إليها باستخدام العمليات المناسبة على متغيرات المجموعة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/set-in-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
في Python، الـ list هي عبارة عن ترتيب من العناصر (objects) والمفصولة بفواصل. يمكن استخدام الـ list لتخزين مجموعة من القيم، سواء كانت أعدادًا أو سلاسل أحرف أو أي نوع آخر من الأشياء التي يمكن تخزينها في Python.
يُمكن إنشاء list بسهولة في Python باستخدام الأقواس المربعة [] ووضع العناصر داخلها،
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
النصوص في بايثون
في Python، يعرف النصوص (Strings) على أنها مجموعة من الأحرف المتسلسلة داخل علامات تنصيص افتراضية مزدوجة (" ") أو علامات تنصيص فردية (' '). ويمكن استخدام النصوص في Python لتمثيل النصوص النصية التي تستخدم في البرامج.
يمكن القيام بالعديد من العمليات على النصوص في Python، مثل الانضمام إلى سلاسل نصية أخرى، واستخراج جزء من النص، وتغيير حالة الأحرف، وتبديل الأحرف، وإزالة الفراغات الزائدة، وما إلى ذلك. كما يتيح Python استخدام تعابير النصوص (String formatting) لإدراج قيم متغيرة داخل النصوص.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/string-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الاعداد في بايثون
في Python ، الأرقام هي أنواع بيانات مختلفة يمكن استخدامها لتمثيل القيم الرقمية المختلفة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/numbers-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
حلقات التكرار
في Python، الحلقات (Loops) تستخدم لتكرار أجزاء من الكود بشكل متكرر حتى تتم عملية التكرار حسب الشروط المحددة. يمكن استخدام حلقات في Python لتكرار عمليات معينة عدد محدد من المرات، أو لتكرار عمليات معينة ما لا نهاية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/loops-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
جمل الشرط في python
تستخدم جملة الشرط (Conditional Statement) في لغة البرمجة بايثون (Python) لتحديد التعليمات التي يجب تنفيذها على أساس قيمة معينة. وهي تأخذ صيغة "if-elif-else
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/if-conditions-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
العوامل في بايثون
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/operators-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
المتغيرات في python
المتغيرات هي مساحات في الذاكرة التي تستخدم لتخزين القيم. وتتميز Python بأنها لغة برمجة ديناميكية، مما يعني أن النوع الذي يتم تخزينه في المتغير يتم تحديده تلقائياً عند تعيين القيمة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/variables-in-python.html
