Open Self-Hosting
Ir al canal en Telegram
Self-hosted. Open-source. Privacy-first. Your server. Your data. Your keys. OpenSelfHosting.com
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Open Self-Hosting
El canal Open Self-Hosting (@openselfhosting) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 641 suscriptores, ocupando la posición 10 638 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 646 en la región Arabia Saudí.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 641 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -305, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 175 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Self-hosted. Open-source. Privacy-first.
Your server. Your data. Your keys.
OpenSelfHosting.com”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 641
Suscriptores
-1224 horas
-1057 días
-30530 días
Archivo de publicaciones
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم تعدد الاشكال في بايثون
تعدد الأشكال في بايثون يشير إلى قدرة دالة معينة على قبول متغيرات مختلفة من حيث النوع أو العدد والتعامل معها بشكل صحيح. وبهذه الطريقة، يمكن استخدام نفس الدالة للقيام بمهام مختلفة باستخدام متغيرات مختلفة، مما يجعل الكود أكثر قابلية لإعادة الاستخدام وأكثر فعالية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/multiple-shapes-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم التجريد في بايثون
في لغة بايثون ، التجريد (Abstraction) هو عملية إخفاء تفاصيل تنفيذ البرنامج وتقديم واجهة أسهل للاستخدام للمستخدمين. في الأساس ، يعمل التجريد على تقليل التعقيد وزيادة البساطة في البرمجة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/abstraction-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Overriding in Python
الـ Overriding في بايثون يشير إلى تعديل أو استبدال نمط سلوك معيّن لدالة موروثة من الفئة الأساسية (الأب) في فئة مشتقة (الابن). وهذا يتيح للمبرمج إعادة تعريف دالة معينة من الفئة الأساسية بشكل مختلف في الفئة المشتقة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/overriding-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الي عنده سوال او استفسار
يسال في المقال
وانشاء الله بيردو الادمنيه علئ اسئلتكم
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الوراثة في بايثون
في بايثون، يمكن استخدام مفهوم الوراثة لإنشاء تركيبات أكثر تعقيدًا من الأشياء التي هي بالفعل موجودة. يتيح لنا الوراثة إنشاء فئة جديدة تستفيد من الصفات والسلوكيات الموجودة في فئة أخرى.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/oop-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الكلاس و الكائن في بايثون
يمكن تعريف الكائن في لغة بايثون باستخدام الكلمة المحجوزة class ، ويتم إنشاء الكائنات من هذه الصنف بواسطة استدعاء الدالة __init__() .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/class-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
التاريخ و الوقت في بايثون
يمكن استخدام وحدة datetime في بايثون للتعامل مع الوقت والتاريخ. يمكن الوصول إلى التاريخ والوقت الحالي باستخدام الأمر datetime.now() كما يلي:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
print("التاريخ والوقت الحالي:")
print(now)
عند تشغيل هذا الكود، سيتم طباعة التاريخ والوقت الحالي على الشاشة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/datatime-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Modules in Python
في Python ، modules هي ملفات تحتوي على الدوال والمتغيرات والكلاسات التي يمكن استخدامها في برنامجك الخاص. يمكن لـ modules أن تساعد في تقسيم البرنامج الخاص بك إلى أجزاء صغيرة وأكثر تنظيمًا ، مما يجعلها أسهل في الصيانة وفهمها.
عندما تريد استخدام modules ، يجب عليك استيرادها داخل برنامجك باستخدام الأمر
import. يمكنك استيراد module كامل ، أو اختياريًا لتحديد المنتجات التي تريد استخدامها من module.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخدام دالة معينة تسمى "function1" في module يسمى "module1"، يمكنك استخدام الأمر التالي:
from module1 import function1
وبعد ذلك سيكون بإمكانك استخدام الدالة باستخدام اسمها في برنامجك، على سبيل المثال:
function1()
هذا مفيد جدًا عندما يكون لديك module كبير وتريد استخدام فقط بعض الدوال أو الكلاسات منه.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/modules-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Python Dictionary
الكلاس dict في لغة Python يستخدم لتمثيل هيكل بيانات القاموس (Dictionary)، وهو عبارة عن مجموعة من الأزواج المفتاح-القيمة. في القاموس، يتم تمييز كل قيمة بمفتاح فريد لها.
يمكن إنشاء عنصر جديد في القاموس باستخدام المفتاح الجديد والقيمة المطابقة له. ولإضافة عدة عناصر دفعة واحدة، يمكن استخدام أسلوب التعبير عن القاموس {key1: value1, key2: value2, ...} .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/python-dictionary.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
كلاس set في python
في لغة Python ، يعد الكلاس set هو نوع بيانات يستخدم لتخزين مجموعة فريدة من القيم. وبمعنى آخر، لا يمكن تخزين القيم المكررة في مجموعة.
يمكن إنشاء مجموعة باستخدام قائمة عادية في Python باستخدام الأقواس المنحنية {} وفصل العناصر بفاصلة. ويمكن أيضًا إنشاء مجموعة فارغة باستخدام الدالة set().
على سبيل المثال، يمكن إنشاء مجموعة تحتوي على عدد صحيح واحد وعددين عشريين كما يلي:
my_set = {1, 20.5, 10.6}
يمكن استخدام العديد من العمليات على مجموعات، فمن بينها: الإضافة، الحذف، البحث، الاتحاد، الانتساب، الفرق والتقاطع. وتتوفر تلك العمليات كأساليب داخل الكلاس set، ويمكن الوصول إليها باستخدام العمليات المناسبة على متغيرات المجموعة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/set-in-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
في Python، الـ list هي عبارة عن ترتيب من العناصر (objects) والمفصولة بفواصل. يمكن استخدام الـ list لتخزين مجموعة من القيم، سواء كانت أعدادًا أو سلاسل أحرف أو أي نوع آخر من الأشياء التي يمكن تخزينها في Python.
يُمكن إنشاء list بسهولة في Python باستخدام الأقواس المربعة [] ووضع العناصر داخلها،
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
النصوص في بايثون
في Python، يعرف النصوص (Strings) على أنها مجموعة من الأحرف المتسلسلة داخل علامات تنصيص افتراضية مزدوجة (" ") أو علامات تنصيص فردية (' '). ويمكن استخدام النصوص في Python لتمثيل النصوص النصية التي تستخدم في البرامج.
يمكن القيام بالعديد من العمليات على النصوص في Python، مثل الانضمام إلى سلاسل نصية أخرى، واستخراج جزء من النص، وتغيير حالة الأحرف، وتبديل الأحرف، وإزالة الفراغات الزائدة، وما إلى ذلك. كما يتيح Python استخدام تعابير النصوص (String formatting) لإدراج قيم متغيرة داخل النصوص.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/string-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الاعداد في بايثون
في Python ، الأرقام هي أنواع بيانات مختلفة يمكن استخدامها لتمثيل القيم الرقمية المختلفة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/numbers-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
حلقات التكرار
في Python، الحلقات (Loops) تستخدم لتكرار أجزاء من الكود بشكل متكرر حتى تتم عملية التكرار حسب الشروط المحددة. يمكن استخدام حلقات في Python لتكرار عمليات معينة عدد محدد من المرات، أو لتكرار عمليات معينة ما لا نهاية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/loops-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
جمل الشرط في python
تستخدم جملة الشرط (Conditional Statement) في لغة البرمجة بايثون (Python) لتحديد التعليمات التي يجب تنفيذها على أساس قيمة معينة. وهي تأخذ صيغة "if-elif-else
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/if-conditions-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
العوامل في بايثون
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/operators-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
المتغيرات في python
المتغيرات هي مساحات في الذاكرة التي تستخدم لتخزين القيم. وتتميز Python بأنها لغة برمجة ديناميكية، مما يعني أن النوع الذي يتم تخزينه في المتغير يتم تحديده تلقائياً عند تعيين القيمة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/variables-in-python.html
