Open Self-Hosting
Відкрити в Telegram
Self-hosted. Open-source. Privacy-first. Your server. Your data. Your keys. OpenSelfHosting.com
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Open Self-Hosting
Канал Open Self-Hosting (@openselfhosting) у мовному сегменті Арабська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 641 підписників, посідаючи 10 638 місце в категорії Технології та додатки та 6 646 місце у регіоні Саудівська Аравія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 641 підписників.
За останніми даними від 01 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -305, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 175 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ذَات, قَنَاة, إِنتِرنِت, بُرمُجَة, تَجمِيعَة.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Self-hosted. Open-source. Privacy-first.
Your server. Your data. Your keys.
OpenSelfHosting.com”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 641
Підписники
-1224 години
-1057 днів
-30530 днів
Архів дописів
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم تعدد الاشكال في بايثون
تعدد الأشكال في بايثون يشير إلى قدرة دالة معينة على قبول متغيرات مختلفة من حيث النوع أو العدد والتعامل معها بشكل صحيح. وبهذه الطريقة، يمكن استخدام نفس الدالة للقيام بمهام مختلفة باستخدام متغيرات مختلفة، مما يجعل الكود أكثر قابلية لإعادة الاستخدام وأكثر فعالية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/multiple-shapes-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
مفهوم التجريد في بايثون
في لغة بايثون ، التجريد (Abstraction) هو عملية إخفاء تفاصيل تنفيذ البرنامج وتقديم واجهة أسهل للاستخدام للمستخدمين. في الأساس ، يعمل التجريد على تقليل التعقيد وزيادة البساطة في البرمجة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/abstraction-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Overriding in Python
الـ Overriding في بايثون يشير إلى تعديل أو استبدال نمط سلوك معيّن لدالة موروثة من الفئة الأساسية (الأب) في فئة مشتقة (الابن). وهذا يتيح للمبرمج إعادة تعريف دالة معينة من الفئة الأساسية بشكل مختلف في الفئة المشتقة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/overriding-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الي عنده سوال او استفسار
يسال في المقال
وانشاء الله بيردو الادمنيه علئ اسئلتكم
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الوراثة في بايثون
في بايثون، يمكن استخدام مفهوم الوراثة لإنشاء تركيبات أكثر تعقيدًا من الأشياء التي هي بالفعل موجودة. يتيح لنا الوراثة إنشاء فئة جديدة تستفيد من الصفات والسلوكيات الموجودة في فئة أخرى.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/oop-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الكلاس و الكائن في بايثون
يمكن تعريف الكائن في لغة بايثون باستخدام الكلمة المحجوزة class ، ويتم إنشاء الكائنات من هذه الصنف بواسطة استدعاء الدالة __init__() .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/class-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
التاريخ و الوقت في بايثون
يمكن استخدام وحدة datetime في بايثون للتعامل مع الوقت والتاريخ. يمكن الوصول إلى التاريخ والوقت الحالي باستخدام الأمر datetime.now() كما يلي:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
print("التاريخ والوقت الحالي:")
print(now)
عند تشغيل هذا الكود، سيتم طباعة التاريخ والوقت الحالي على الشاشة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/datatime-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Modules in Python
في Python ، modules هي ملفات تحتوي على الدوال والمتغيرات والكلاسات التي يمكن استخدامها في برنامجك الخاص. يمكن لـ modules أن تساعد في تقسيم البرنامج الخاص بك إلى أجزاء صغيرة وأكثر تنظيمًا ، مما يجعلها أسهل في الصيانة وفهمها.
عندما تريد استخدام modules ، يجب عليك استيرادها داخل برنامجك باستخدام الأمر
import. يمكنك استيراد module كامل ، أو اختياريًا لتحديد المنتجات التي تريد استخدامها من module.
على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخدام دالة معينة تسمى "function1" في module يسمى "module1"، يمكنك استخدام الأمر التالي:
from module1 import function1
وبعد ذلك سيكون بإمكانك استخدام الدالة باستخدام اسمها في برنامجك، على سبيل المثال:
function1()
هذا مفيد جدًا عندما يكون لديك module كبير وتريد استخدام فقط بعض الدوال أو الكلاسات منه.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/modules-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الدوال في بايثون
الدوال في Python هي مجموعة من التعليمات التي تنفذ مهمة محددة وتعود بقيمة معينة إلى البرنامج الرئيسي. يمكن استخدام الدوال لتنظيم الشفرة وجعلها أكثر فائدة وإعادة استخداماً.
تبدأ تعريف الدالة باستخدام الكلمة المحجوزة "def"، ثم يتم كتابة اسم الدالة، وبعدها يأتي قائمة المعاملات المستقبلة. يمكن تعريف دالة بمعاملات مختلفة أو بدون معاملات. بعد ذلك، يأتي جسم الدالة الذي يتضمن الأوامر التي يجب تنفيذها، ويتم إرجاع القيمة بإستخدام الأمر return.
فيما يلي مثال على تعريف دالة في Python:
def add_numbers(x, y):
result = x + y
return result
هذه الدالة تقوم بإضافة عددين (x و y) وتعيد نتيجة الجمع. يمكن استدعاء الدالة في أي مكان آخر في البرنامج باستخدام اسم الدالة وإرسال المعلمات المطلوبة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/blog-post_10.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
Python Dictionary
الكلاس dict في لغة Python يستخدم لتمثيل هيكل بيانات القاموس (Dictionary)، وهو عبارة عن مجموعة من الأزواج المفتاح-القيمة. في القاموس، يتم تمييز كل قيمة بمفتاح فريد لها.
يمكن إنشاء عنصر جديد في القاموس باستخدام المفتاح الجديد والقيمة المطابقة له. ولإضافة عدة عناصر دفعة واحدة، يمكن استخدام أسلوب التعبير عن القاموس {key1: value1, key2: value2, ...} .
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/python-dictionary.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
كلاس set في python
في لغة Python ، يعد الكلاس set هو نوع بيانات يستخدم لتخزين مجموعة فريدة من القيم. وبمعنى آخر، لا يمكن تخزين القيم المكررة في مجموعة.
يمكن إنشاء مجموعة باستخدام قائمة عادية في Python باستخدام الأقواس المنحنية {} وفصل العناصر بفاصلة. ويمكن أيضًا إنشاء مجموعة فارغة باستخدام الدالة set().
على سبيل المثال، يمكن إنشاء مجموعة تحتوي على عدد صحيح واحد وعددين عشريين كما يلي:
my_set = {1, 20.5, 10.6}
يمكن استخدام العديد من العمليات على مجموعات، فمن بينها: الإضافة، الحذف، البحث، الاتحاد، الانتساب، الفرق والتقاطع. وتتوفر تلك العمليات كأساليب داخل الكلاس set، ويمكن الوصول إليها باستخدام العمليات المناسبة على متغيرات المجموعة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/set-in-python.html11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
في Python، الـ list هي عبارة عن ترتيب من العناصر (objects) والمفصولة بفواصل. يمكن استخدام الـ list لتخزين مجموعة من القيم، سواء كانت أعدادًا أو سلاسل أحرف أو أي نوع آخر من الأشياء التي يمكن تخزينها في Python.
يُمكن إنشاء list بسهولة في Python باستخدام الأقواس المربعة [] ووضع العناصر داخلها،
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
ال list في python
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/list-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
النصوص في بايثون
في Python، يعرف النصوص (Strings) على أنها مجموعة من الأحرف المتسلسلة داخل علامات تنصيص افتراضية مزدوجة (" ") أو علامات تنصيص فردية (' '). ويمكن استخدام النصوص في Python لتمثيل النصوص النصية التي تستخدم في البرامج.
يمكن القيام بالعديد من العمليات على النصوص في Python، مثل الانضمام إلى سلاسل نصية أخرى، واستخراج جزء من النص، وتغيير حالة الأحرف، وتبديل الأحرف، وإزالة الفراغات الزائدة، وما إلى ذلك. كما يتيح Python استخدام تعابير النصوص (String formatting) لإدراج قيم متغيرة داخل النصوص.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/string-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
الاعداد في بايثون
في Python ، الأرقام هي أنواع بيانات مختلفة يمكن استخدامها لتمثيل القيم الرقمية المختلفة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/numbers-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
حلقات التكرار
في Python، الحلقات (Loops) تستخدم لتكرار أجزاء من الكود بشكل متكرر حتى تتم عملية التكرار حسب الشروط المحددة. يمكن استخدام حلقات في Python لتكرار عمليات معينة عدد محدد من المرات، أو لتكرار عمليات معينة ما لا نهاية.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/loops-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
جمل الشرط في python
تستخدم جملة الشرط (Conditional Statement) في لغة البرمجة بايثون (Python) لتحديد التعليمات التي يجب تنفيذها على أساس قيمة معينة. وهي تأخذ صيغة "if-elif-else
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/if-conditions-in-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
العوامل في بايثون
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/operators-python.html
11 635
Repost from Cyber 1101 🇵🇸
المتغيرات في python
المتغيرات هي مساحات في الذاكرة التي تستخدم لتخزين القيم. وتتميز Python بأنها لغة برمجة ديناميكية، مما يعني أن النوع الذي يتم تخزينه في المتغير يتم تحديده تلقائياً عند تعيين القيمة.
Link : https://cyber1101.blogspot.com/2023/04/variables-in-python.html
