Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 011 subscribers, ranking 4 441 in the Technologies & Applications category and 21 317 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 011 subscribers.
According to the latest data from 08 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -69 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 739 views. Within the first day, a publication typically gains 824 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 011
Subscribers
-224 hours
-447 days
-6930 days
Posts Archive
Ключи в базе данных
Автор этого материала решила разобраться с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой. Она начала искать разные статьи по этой теме, но многие вопросы так и остались нераскрытыми. В итоге она стала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но, чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.
Базы данных
Как ускорить загрузку данных в хранилище и не писать тонны интеграций?
Если вы аналитик или разработчик, работающий с данными, вам знакома боль:
🔹 API разных сервисов со своими ограничениями и форматами.
🔹 Разные тайминги обновления данных.
🔹 Постоянная поддержка ETL-пайплайнов.
🔹 Логирование ошибок, отваливающиеся коннекторы и хаос в данных.
А что если не писать интеграции вручную и не тратить время на поддержку?
🔥 JetStat — сервис, который берет рутину на себя:
✔️ 60+ источников данных (рекламные кабинеты, маркетплейсы, CRM).
✔️ Автообновление данных в BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL и др.
✔️ Простая настройка без кода — подключил и забыл.
📌 Зачем это аналитикам и инженерам?
— Данные всегда актуальны, без лишних задержек.
— Не нужно писать свой ETL и следить за API.
— Можно фокусироваться на анализе, а не на рутине.
👉 Подробнее: JetStat
Реклама. ООО «Джет Лабс». ИНН 7728475027. erid: 2VtzqvWXADm
Как стать классным спецом по базам данных?
Системы хранений и манипуляции данными в том или ином виде есть в любом хайлоад-проекте, как традиционные MySQL/PostgreSQL, так и экзотические.
Как разобраться в этом постоянно растущем и изменяющемся ворохе технологий? В этом видео автор подробно разбирается в данном вопросе.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SpLVs6lfXps
Спрос на системных аналитиков вырос на 117% по сравнению с прошлым годом.
Чтобы стать востребованным айтишником, не нужно иметь высшее техническое образование или уметь программировать. Вы можете освоить все навыки за полгода и выбрать интересную вам сферу. Системные аналитики нужны везде, где есть данные: специалисты служат «мостиками» между разработкой, аналитикой и менеджментом.
Научитесь всему с нуля и с поддержкой личного куратора на программе «Системный аналитик» от Академии Eduson. 80% студентов – новички, программа построена по принципу «от простого к сложному».
За полгода вы:
– с нуля освоите IT-профессию без программирования;
– выполните 6 проектов и бизнес-кейсов в портфолио;
– пройдете более 200 уроков и попрактикуетесь на 30+ заданиях и тренажерах;
– сможете перейти на удаленку и выстраивать комфортный график.
Цель Eduson – ваше трудоустройство. Вы найдёте работу после курса или деньги за обучение вернут, это прописано в договоре.
Оставьте заявку по ссылке и получите второй курс на сумму покупки в подарок.
AI в энтерпрайзе
Основные проблемы в корпоративном IT это, как и прежде — инфраструктура, безопасность и работа с данными. AI и, так называемые, Агенты AI в этой сфере в ближайшие 2-3 года мало что поменяют. В корпоративном секторе столько неэффективности и реакционности, что буст продуктивности, который принесет AI, станет каплей в море. Миграция с Oracle на Postgresql или переезд с Lotus Domino для большинства крупных не-IT компаний принесет больше пользы, чем внедрение AI, здесь и сейчас.
Базы данных
Попасть в аналитику проще, чем вам рассказывают айтишники 👌🏼
Начать можно вообще всего с одного инструмента — SQL.
👉🏼 Что это такое и как его изучить, расскажет эксперт школы аналитики Changellenge >> 11 марта в 19:00 мск на бесплатном практикуме «SQL как самый быстрый вход в профессию аналитика».
На практикуме узнаете:
- почему аналитика будет востребована в ближайшие годы;
- как попасть в аналитику, изучив всего один инструмент — SQL;
- топ-5 шагов для перехода в аналитику в 2025 году.
Во время вебинара вы самостоятельно напишите свой первый SQL-запрос и решите задачу на реальных данных Netflix.
✅ Регистрируйтесь и получите понятную инструкцию по переходу в аналитику из любой сферы: https://u.to/3fEaIg
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2Vtzqwav8az
Нужен ли нам сейчас кеш-слой перед СУБД
Уже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?
Базы данных
Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!
Практика SQL (часть 2)
Насколько вам нужно знать о том, когда был создан SQL, его нотации, стандарты и куча теоретической базы? Теорию конечно сложно отрицать, так как она показывает насколько глубоко вы знаете язык и ваш технический кругозор, но вот практика начинающим точно нужна.
Базы данных
Попасть в аналитику проще, чем вам рассказывают айтишники 👌🏼
Начать можно вообще всего с одного инструмента — SQL.
👉🏼 Что это такое и как его изучить, расскажет эксперт школы аналитики Changellenge >> 11 марта в 19:00 мск на бесплатном практикуме «SQL как самый быстрый вход в профессию аналитика».
На практикуме узнаете:
- почему аналитика будет востребована в ближайшие годы;
- как попасть в аналитику, изучив всего один инструмент — SQL;
- топ-5 шагов для перехода в аналитику в 2025 году.
Во время вебинара вы самостоятельно напишите свой первый SQL-запрос и решите задачу на реальных данных Netflix.
✅ Регистрируйтесь и получите понятную инструкцию по переходу в аналитику из любой сферы: https://u.to/3fEaIg
Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2Vtzqwav8az
Практика SQL (часть 1)
Если ты в ИТ, то тебе точно нужен SQL, а вот необходимый уровень будет колебаться в зависимости от того, какая у тебя роль и грейд.
Базы данных
Освойте за пару месяцев то, на что другие тратят годы, и обгоните их на карьерной лестнице.
Данные — это новый актив, с которым в 2025-м работают все: от финансистов до маркетологов. Компании ищут специалистов, которые умеют управляться с цифрами, автоматизировать рутину и быстро анализировать данные.
Именно они приносят результаты: так, в 111 000+ вакансий на HeadHunter работодатели указывают Excel как обязательный навык, и благодаря ему вы можете рассчитывать на повышение.
Поэтому Академия Eduson совместно с экспертами из «Сбера», «Лукойла», РЖД, МТС, «Ростелекома» и агентства Your Partner создали курс «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». Там вы за 37 интерактивных уроков научитесь выполнять рутинную работу эффективнее — освоите навык, который поднимет вашу ценность как специалиста.
Чему вы научитесь на курсе:
✅ Работать с формулами и функциями — от простых вычислений до сложных расчётов
✅ Создавать понятные таблицы — структурировать данные, настраивать фильтры, форматы и условное форматирование
✅ Использовать сводные таблицы — группировать информацию, находить закономерности, строить прогнозы и отчёты
✅ Работать с графиками и диаграммами — наглядно показывать данные и делать презентации
Что внутри:
🔹 40+ практических заданий — оттачивайте мастерство на тренажёрах в интерфейсе Excel
🔹 Гибкий график — учитесь в удобное время
🔹 Бессрочный доступ — возвращайтесь к материалам в любой момент
🔹 3 месяца поддержки от личного куратора — не бойтесь спрашивать, вам всё объяснят
По окончании курса вы получите верифицированный «Сколково» диплом Eduson, который подтвердит ваши новые компетенции и поможет вам быстрее расти в доходе.
Оставляйте заявку с промокодом
EXCEL — получите скидку 65%.
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFG8zfJQ
Функции SQL для символьных данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с символьными (строчными) функциями в SQL.
00:00 Вступление
00:18 Преобразование строки в нижний регистр (LOWER)
00:32 Преобразование строки в верхний регистр (UPPER)
00:55 Получение длины указанной строки (LENGTH)
01:06 Вернуть символ, заданный числовым кодом (CHR)
01:28 Соединить вместе две и более строки (CONCAT)
01:57 Удалить символ с начала или конца строки (TRIM)
02:22 Посимвольная замена значений (TRANSLATE)
03:25 Замена слова в строке другим словом (REPLACE)
04:03 Извлечь часть данных из строки (SUBSTR)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/myYvKpjquGw
Каждый год говорят, что Python устарел. Но на деле:
🔹 Google, YouTube, Netflix используют Python в своих сервисах
🔹 Разработчики в Data Science и AI активно применяют Python
🔹 Кибербезопасность – многие инструменты для пентеста создаются именно на Python
Если вы интересуетесь разработкой или хотите освоить новый язык программирования, обратите внимание на бесплатный мини-курс по Python от Skillbox. Он поможет разобраться в базовых навыках и научит применять их на практике.
Подробности и регистрация: https://epic.st/GY1-M?erid=2Vtzqvy6Esx
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Горизонтальное масштабирование базы данных: репликация, партицирование, шардирование
В современном мире нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность? Можно, конечно, попытаться сделать единственный сервер идеальным и мощным — вертикально масштабировать его. Но в этой статье мы поговорим о горизонтальном масштабировании — будем брать не мощностью сервера, а количеством узлов.
Базы данных
Хотите научиться автоматизировать процессы обработки данных как в Бигтехе?
Чтобы проанализировать большой массив данных, его нужно обработать. Обычно это происходит в три этапа: извлечение, трансформация и загрузка (или ETL). Но чем больше становится данных, тем труднее управлять этим процессом вручную — автоматизировать его можно с помощью Airflow.
Чтобы научиться работать с Airflow, приходите на бесплатный вебинар, где Антон Шишков, опытный Software Engineer из бигтех-компании, — поделится с вами своими знаниями и лучшими практиками работы с Airflow на примере автоматизации сбора данных.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠 Познакомимся с Airflow: узнаем, как он может упростить работу и повысить эффективность;
🟠 Узнаем об операторах и сенсорах: как использовать для создания гибких и надежных конвейеров данных;
🟠 Напишем базовые и продвинутые DAG'и, чтобы вы могли применить их на практике;
🟠 Разберем, как использовать Docker, FastAPI, Postgres, Clickhouse и Minio для автоматизации ETL-процессов.
🕗Встречаемся 4 марта в 19:30 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Как GitLab с Liquibase миграции в ClickHouse везли
В этом материале автор расскажет, как с помощью Liquibase, GitLab и немного Python настроить прозрачный, безопасный и удобный процесс миграций для ClickHouse кластера.
Базы данных
📊 Большие данные прямо сейчас меняют науку, бизнес и GR. Хотите узнать лучшие кейсы применения ИИ и ML в российских компаниях? Конференция Data Fusion 2025 — это 70+ сессий и 14 тематических треков, где более 250 экспертов поделятся кейсами о том, как данные становятся новым стратегическим активом.
📌 Какие темы будут на конференции:
— Мультиагентные системы, малые генеративные модели
— LLM, CV, RAG, NLP, рекомендательные системы, RL, Embodied Ai
— Инфраструктура и безопасность: управление данными, киберзащита
📅 Дата: 16-17 апреля 2025
📍 Место: Москва, технологический кластер «Ломоносов»
📢 Регистрация бесплатная — https://data-fusion.ru/
Мы заботимся о вашей безопасности и просим заполнить развернутую форму — это займет всего пару минут. Спасибо за понимание! 🙌
Как протестировать производительность СУБД перед миграцией
После ухода западных вендоров в 2022 году российские компании столкнулись с необходимостью массовой миграции с Oracle и MS SQL на PostgreSQL и другие открытые СУБД. Теперь к вопросам миграции приходится относиться ответственнее: самостоятельно оценивать риски и прогнозировать работу систем после переезда.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
