uz
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi

Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 355 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 524-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 652-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 355 obunachiga ega bo‘ldi.

17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -118 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.20% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.03% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 578 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 921 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

30 355
Obunachilar
-724 soatlar
-587 kunlar
-11830 kunlar
Postlar arxiv
Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями Эпоха со
Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница между концепциями Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных. С появлением бизнес‑аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse. Дальнейший рост объемов данных, введение термина «большие данные» и разнообразие требований к обработке привели к эволюции архитектур данных. Базы данных

DBT – мессия, блажь или реальность дата-инженера? 8 октября приглашаем вас на бесплатный вебинар от учебного центра Слёрм! Вс
DBT мессия, блажь или реальность дата-инженера? 8 октября приглашаем вас на бесплатный вебинар от учебного центра Слёрм! Встретимся с опытными специалистами из мира big data, чтобы обсудить: 👉🏻 Как управлять жизненным циклом данных в мире победившего Modern Data Stack? 👉🏻 Могут ли современные инструменты преобразить процесс Data Governance и сделать его простым и быстрым? 👉🏻 Как разные компании и команды применяют dbt для решения задач Data Governance? Эксперты встречи: — Евгений Ермаков, руководитель платформы данных Tоlоkа.аi — Николай Марков, Data Platform Lead в Altenar, спикер курсов Слёрма и ментор проекта «Где дата, Коль?» 📌 Когда: 8 октября в 19:00 мск 📌 Занять место на вебинаре — через бота.  erid: LjN8KZXLd

Виртуальные таблицы в SQL В этом материале автор подробно рассмотрел тему представлений в SQL: что они из себя представляют,
Виртуальные таблицы в SQL В этом материале автор подробно рассмотрел тему представлений в SQL: что они из себя представляют, какие бывают, для чего и как используются. Базы данных

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках
Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

Математика в запросах SQL В SQL-запросах есть возможность использовать результаты математических вычислений, причем мы можем как выводить результаты математических вычислений в SELECT, так и использовать математические выражения в условиях отбора строк WHERE. В этом видеоуроке автор подробно разбирает данную функцию. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4BnxMB-VtVY

Ищем автора эталонного кода! 💎 Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого кр
Ищем автора эталонного кода! 💎 Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom. Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря. Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!

Поиск дубликатов в клиентском MDM на миллиард записей Представьте, что вам нужно объединить две базы данных с информацией о к
Поиск дубликатов в клиентском MDM на миллиард записей Представьте, что вам нужно объединить две базы данных с информацией о клиентах, каждая из которых содержит несколько миллионов записей. Ваша задача — найти все похожие записи и не допустить ошибочных объединений. В этой статье автор расскажет о работе системы обработки данных, которую применяет и адаптирует под такие сложные случаи. Базы данных

Вебинар «Возьмите кластеры под контроль» 15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопрои
Вебинар «Возьмите кластеры под контроль» 15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопроизводительное кластерное хранилище с простым управлением и гарантиями отказоустойчивости. Покажем демо: развернем кластер и продемонстрируем работу с ним из JAVA-приложения с использованием spring data 3.x. В программе: -В каких системах вам не обойтись без in-memory хранилища. -Как легко развернуть «горячее» кластерное in-memory хранилище под ваши задачи и централизованно управлять им через интуитивно понятный графический интерфейс и CLI. -Как построить геораспределенный кластер, не падающий даже при неустойчивом канале связи или аварии в ЦОДе. Вебинар будет полезен системным и корпоративным архитекторам, инженерам DevOps и разработчикам высоконагруженных систем. Регистрация

ОПРОС📍 Ваша должность в компании?
Anonymous voting

13 упражнений по SQL с решениями В этом наборе упражнений автор рассмотрит SQL и T-SQL. Независимо от того, являетесь ли вы н
13 упражнений по SQL с решениями В этом наборе упражнений автор рассмотрит SQL и T-SQL. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем, эти упражнения помогут вам укрепить свои знания и подготовиться к реальным сценариям собеседований. Базы данных

Объявляем большой сбор дата-специалистов! На бесплатный Aston Data Engineering Meetup в Санкт-Петербурге. Обсудим, как Modern
Объявляем большой сбор дата-специалистов! На бесплатный Aston Data Engineering Meetup в Санкт-Петербурге. Обсудим, как Modern Data Stack изменил подход к ETL-процессам и поговорим про неожиданные возможности оркестратора Airflow. Спикерами выступят опытные дата-инженеры, поэтому будет полезно специалистам уровня Middle+ и выше. 📍Мероприятие пройдет в двух форматах: онлайн и офлайн. Когда: 17 октября Офлайн 18:30 (мск) / онлайн 19:00 (мск) Где: БЦ «Ренессанс Холл», 6 этаж, 601, Владимирский проспект, 23 Подробнее про темы: 🟢 Data Engineer Unirest Никита Целищев разберет подходы старой школы к построению ETL и сравнит их с современными методами. Также он расскажет, как изменилась роль разработчика DWH и дата-инженера c появлением Modern Data Stack. 🟢 Data Engineer ASTON Расим Гарипов расскажет про полезные возможности Airflow, которыми редко пользуются дата-инженеры и другие специалисты, научит писать DAG-и в едином, читаемом и понятном виде. Кроме того, он поделится опытом работы с Data-aware Scheduling и разметкой Data Lineage, и объяснит, зачем нужен triggerer в Airflow и как его задействовать. 👉 Регистрируйся по ссылке и приходи! Реклама. ООО «АСТОН». ИНН 9715350151. erid: 2VtzqwsXgjj

Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В этой статье автор поделится своим опытом по решению комплексной
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок В этой статье автор поделится своим опытом по решению комплексной задачи по мониторингу данных и бонусом покажет примеры использования array functions в ClickHouse. Базы данных

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к са
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Вся база SQL для начинающих В этом ролике автор расскажет вам всё, что нужно знать про основы SQL. 0:00:00 Вступление 0:01:45 БД и SQL 0:07:58 Таблицы 0:11:52 Создание таблиц 0:21:48 INSERT/UPDATE/DELETE 0:34:26 SELECT 0:39:50 FOREIGN KEY 0:46:22 JOIN 1:01:00 Агрегатные функции, GROUP BY 1:09:20 HAVING 1:13:09 Изменение таблиц Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5sG9kmXYsKU

Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Об
Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Обучение С++ с нуля 4. Обучение С# с нуля 5. Обучение HTML/CSS с нуля 6. Обучение Java с нуля 7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥

Базы данных: 1, 2, 3 нормальные формы В этом ролике автор поговорит о: • Нормализации баз данных • 1 нормальной форме • 2 нормальной форме • 3 нормальной форме Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zwQzL80U51c

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @
Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах Данная информация предполагает знание основ языка запросов, она
Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах Данная информация предполагает знание основ языка запросов, она будет полезна для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу. Базы данных

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Sci
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Поиск данных в таблицах и базе SQL В этом ролике автор подробно разбирает поиск данных в таблицах и базе SQL. Вы рассмотрите работу ROWNUM, поиск по таблицам и полям через ALL TABLES, USER TABLES, USER TAB COLUMNS и др. 00:00 Вступление 00:18 Вводная часть про SQL-поиск 04:32 Вывод ограниченного набора строк (ROWNUM) 04:58 Поиск по таблицам в существующей схеме (USER TABLES) 05:42 Поиск по полям и таблицам в существующей схеме (USER TAB COLUMNS) 06:25 Поиск по полям и таблицам по всем доступным схемам (ALL TABLES и ALL TAB COLUMNS) 07:03 Поиск и просмотр доступных схем в базе данных 07:33 Выборка данных (SELECT) из другой схемы Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iv7ux_5AroM