Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 355 subscribers, ranking 4 524 in the Technologies & Applications category and 21 652 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 355 subscribers.
According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -118 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 578 views. Within the first day, a publication typically gains 921 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 355
Subscribers
-724 hours
-587 days
-11830 days
Posts Archive
Готовитесь к поступлению в универ? Олимпиады помогут попасть в вуз мечты!
Чтобы оказаться в топовом универе и учиться на интересной программе, надо заранее подготовиться к поступлению. Например, посмотреть, в каких олимпиадах можно принять участие.
Многие ведущие вузы проводят свои олимпиады. Если вы хотите учиться на IT-специальности, можно обратить внимание на профиль «Промышленное программирование» в «Высшей пробе». Задания составляла команда Яндекса, а потому они максимально приближены к тому, что делают реальные программисты. Чем поможет эта олимпиада? Если вы станете призёром или победителем, то получите преимущество при поступлении в лучшие университеты страны! 🎓🚀
Принять участие может любой учащийся 9–11-х классов! Базовых знаний информатики будет достаточно. Отборочный этап пройдёт онлайн, а тех, кто успешно справится с первой частью, пригласят на очный заключительный этап.
Регистрируйтесь на «Высшую пробу» до 14:00 мск 5 ноября — повысьте свои шансы на поступление в вуз мечты!
PITR в PostgreSQL
Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из базы данных, причем так чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий нервы.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
Нормальные формы баз данных
В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют.
00:00 Введение
01:20 Что такое нормализация
02:08 Что такое избыточность данных с примерами
04:51 Какие бывают нормальные формы БД
08:00 Ненормализованная форма
09:37 Первая нормальная форма
11:24 Вторая нормальная форма
15:29 Что такое декомпозиция
16:18 Третья нормальная форма
18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда
21:54 Четвертая нормальная форма
27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы
29:14 Пятая нормальная форма
35:39 Шестая нормальная форма
38:02 Выводы и заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA
Что обсуждает вся IT-индустрия?
🔵Новости, громкие события и тренды, которые влияют на развитие всей сферы.
🔵Крутые инструменты и сервисы для анализа данных и всех, кто работает в сфере диджитал.
🔵Профессиональные мероприятия и полезные ресурсы.
Все это и даже больше есть на канале LEFT JOIN, где следят за развитием IT-сферы и пишут про технологии, данные и AI.
🔜 Подписывайтесь на @leftjoin и узнавайте что-то новое и интересное каждый день!
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 2)
В этом материале автор продолжает процесс разбора задачи сайзинга многоуровневого КХД.
Базы данных
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 1)
Многолетний опыт работы автора в части проектирования и реализации КХД с использованием продуктов иностранных вендоров всегда был сопряжен с использованием их обширной инфраструктуры и наработок, обеспечивающих и помогающих выполнять вспомогательные задачи быстро и условно качественно. Одной из таких задач всегда являлось выполнение сайзинга разрабатываемого КХД.
Базы данных
Разбираешься в AI? Покажи, на что способен – прими участие в международном соревновании AI Journey Contest. Призовой фонд – более 8 миллионов рублей!
Задачи, как всегда, масштабные и амбициозные. Участникам предстоит работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:
✔️ Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и «чувствует» человеческие эмоции.
✔️ Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.
✔️ Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.
✔️ E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.
Кстати, в решении задач тебе может помочь нейросетевая модель GigaChat и другие AI-разработки Сбера!
Следующий шаг в развитии AI – за тобой! Переходи по ссылке, регистрируйся и успей решить задачи до 28 октября! Соревнование проводится при поддержке Института AIRI.
Администрирование SQL Server
В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.
0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
Кого вы представляете при слове «IT-компания»? Наверное программиста, архитектора или управленца.
А как насчёт аналитика? Ведь от его работы зависит самое главное – смысл проекта!
О том, как аналитику развиваться в IT и повысить востребованность, поговорим на онлайн-конференции «Как строить карьеру в системном и бизнес-анализе?»
Вы узнаете:
- Как аналитику оставаться востребованным при высокой конкуренции?
- Из чего и как составлять портфолио?
- Как выделиться среди других кандидатов?
- Что работодатели ждут от аналитика?
На конференции выступят:
- руководитель подразделения IT-анализа
- бизнес-аналитик
- HR
Все спикеры – опытные специалисты из крупных российских и зарубежных компаний.
Будет интересно: аналитикам, программистам, дата-сайентистам, корпоративным архитекторам
Задавайте спикерам вопросы прямо при регистрации! На самые интересные мы ответим во время события
Всем участникам – скидки и другие бонусы
25 сентября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на конференцию - https://otus.pw/SIEj/?erid=LjN8K6nsv
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Что такое оконные функции SQL
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое оконные функции SQL
• Зачем нужны оконные функции
• Примеры использования
• Синтаксис
• Разница оконных функций и GROUP BY
• Классы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE
«PostgreSQL для начинающих»: #3 — Сложные SELECT
В этой статье автор углубится в расширенные возможности команды
SELECT: как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Базы данных
Прокачай свои скилы с Алексеем Рыбаком! 🚀
Надоели скучные задачи по программированию? 💻
Время перейти на новый уровень!
🎖Приглашаем бекендеров и инженеров инфраструктуры на уникальный трехмесячный курс по системному дизайну и архитектуре высоконагруженных систем от Алексея Рыбака, главы разработки Bumble/Badoo с 20-летним опытом в highload проектировании.
В чем ценность этого курса?
✅ Огненная практика с первых дней обучения на реальных кейсах и собственной инфраструктуре
✅ Погружение «под капот» хайлоад систем, изучение паттернов и приемов масштабирования
✅ Топовые фишки и знания по архитектуре проектов и системному дизайну больших проектов (1-100M DAU)
✅ Живые сессии, брейнштормы, проектирование “у доски”
На выходе у вас появится опыт:
✅ Проектирования сложных систем
✅ Нагрузочного тестирования своей инфраструктуры (выжмете 100К запросов)
✅ Планирования ресурсов для проектов с большим количеством пользователей
✅ Масштабирования IT-проектов
✅ Практический опыт работы с кластерами Redis, CockroachDB и шардированными PostgreSQL/MySQL
✅ И многое другое!
➡️ Регистрируйся и погружайся в нескучный хайлоад
Реклама ИП Рыбак А. А. ИНН 771407709607
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xN52M6
Основы SQL для аналитики данных
В этом ролике автор собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик.
00:22 SELECT
01:01 WHERE (IN)
02:46 WHERE LIKE
03:57 Как исключить NULL значения?
06:33 Агрегирующие функции
06:53 GROUP BY
08:57 HAVING
10:06 SQL JOIN
12:48 ORDER BY
13:41 Оконные функции
16:49 Вложенные запросы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Zf8M3xJaMEc
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
📱 Python: @Python
📱 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
👩💻 DevOps: @DevOps
🤓 Общее айти: @portalToIT
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
🖥 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
