Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 364 subscribers, ranking 4 539 in the Technologies & Applications category and 21 655 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 364 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -111 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.05%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.04% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 535 views. Within the first day, a publication typically gains 923 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 364
Subscribers
-624 hours
-617 days
-11130 days
Posts Archive
Бесплатная конференция по PostgreSQL
Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL — 19.03.2026.📅
Эксперты расскажут о разработке, администрировании и новинках мира Postgres.
✅ Бесплатное участие
✅ Опытные спикеры
✅ 25+ тематических докладов
✅ Рабочие кейсы
Каждый участник получает именной Сертификат участника мероприятия.
Одни из немногих спикеров конференции:
— Андрей Бородин
PostgreSQL Major contributor, руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud
— Родион Хабибов
DevOps-инженер «СберСервис»
— Андрей Овчаренко
Руководитель отдела Java-разработки Московской биржи
... и многие другие.
Регистрируйся, будет интересно!
И бесплатно!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
pgbootcamp.ru
О рекламодателе
Полезные функции и операторы SQL
В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения.
00:00 Вступление
00:24 Работа с полями таблиц в SQL
00:57 Создать таблицу для работы
01:09 Добавить поле в таблицу
01:34 Узнать тип поля
01:48 Переместить поле
02:22 Изменить тип поля
03:19 Переименовать поле
03:37 Удалить поле
03:58 Форматирование записей
05:55 Временные таблицы в SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу?
Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Функции SQL для числовых типов данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).
00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/m3ZeiBxkg70
Когда у компании десятки продуктов и сотни ML-моделей, самое дорогое — это не обучение, а разрозненность.
В VK с аудиторией 200+ млн пользователей рекомендации, поиск и реклама долго развивались параллельно. В итоге — дубли пайплайнов, разные подходы к фичам и замедление экспериментов.
Решение — собрать всё в единую Discovery-платформу.
Что внутри:
— Stream Flow — центральный слой потоковой обработки на базе YTsaurus
До 1 млн событий в секунду, микробатчинг и синхронизация real-time сигналов между продуктами.
— Единый ML-профиль пользователей
~100 млрд событий в сутки аккумулируются в общей системе хранения и обработки.
— Стандартизированный ML-цикл
Retrieval → Ranking → A/B → деплой — без зоопарка инфраструктуры в каждой команде.
— Self-service для ML-команд
Унифицированные фичи, пайплайны и инструменты запуска экспериментов.
Ключевое изменение — не просто ускорение моделей, а смена операционной модели. От набора независимых ML-решений — к платформенной архитектуре.
Результат: цикл «идея → эксперимент → метрики» сократился в 5 раз. Если раньше внедрение новой рекомендательной системы занимало до полугода, теперь — около месяца. И это уже не локальная оптимизация, а фундамент для масштабирования ML на уровне всей экосистемы.
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.
Базы данных
Никто: ... Абсолютно никто: ... Мы с коллегой в 2 часа ночи: увидели условия задач Data Fusion Contest 2026 и поняли, что пора расчехлять свои лучшие алгоритмы.Присоединяйся тоже! Data Fusion Contest 2026 — ежегодное онлайн-соревнование по машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Участникам предстоит выполнить три задачи: ☑️ «Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке ☑️ «Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта ☑️ «Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени 📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года. Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе
Tarantool CDC: жизнь данных в гетерогенной среде
Часто в распределенных ИТ-ландшафтах компании используют несколько хранилищ данных под разные задачи. Это делает их важным компонентом любой системы Change Data Capture (CDC) — они помогают отслеживать изменения данных и связывать используемые хранилища. Но далеко не все CDC-инструменты способны ответить на актуальные запросы бизнеса.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Как мы проверяли качество данных после завершения миграции с Teradata на Greenplum
В этой статье автор расскажет об опыте и результатах кросс‑платформенной проверки качества данных во время и после миграции, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Божественная K-V таблица для мелочей
Во времена пика интереса к NoSQL базам данных простоватые K-V хранилища были несколько обойдены вниманием - отчасти это понятно, вещь не очень "инновационная", можно даже сказать старинная. В то же время своя "ниша" у них находится до сих пор.
Базы данных
Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin!
Телеграм-канал для разработчиков и администраторов баз данных.
Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке.
У нас вы найдете:
• Технические детали и архитектурные решения
• Разборы доработок PostgreSQL
• Ответы на вопросы по эксплуатации и коду
• Кейсы внедрения и оптимизации
• Вакансии для тех, кто хочет работать с нами
• Вебинары и встречи с экспертами
• Знакомство с командой: хобби, книги и интересы
Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 3)
Это третья и заключительная часть цикла статей по настройке памяти в PostgreSQL. Она получилась не такой заумной, как предыдущие две, и представляет из себя некий сухой остаток с собирательным примером, в котором показано как выбирать параметры PostgreSQL по настройке оперативной памяти.
Базы данных
Oracle на самом деле ушел из России? И может ли PostgreSQL заменить его в корпоративных системах? Обсуждаем в первом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с генеральным директором Postgres Professional Иваном Панченко и Марком Ривкиным.
Марк много лет работал в Oracle и был одним из авторов внутреннего документа «Почему PostgreSQL никогда не заменит Oracle». Сейчас он руководит отделом технического консалтинга Postgres Professional.
Postgres Professional — российская компания-разработчик СУБД Postgres Pro и решений на базе PostgreSQL для бизнеса и государства.
В подкасте:
Разберем, что изменилось после ухода Oracle: офис, техподдержка и облачные сервисы, и почему Oracle как СУБД продолжает жить в ряде компаний.
Обсудим, когда PostgreSQL и Postgres Pro могут заменить Oracle, а когда все упирается в масштаб, архитектуру и требования к системе.
Поговорим про зависимость от Oracle и про переход на PostgreSQL и Postgres Pro. Коротко пройдемся по этапам миграции и местам, где чаще всего возникают сложности.
За час узнаете, что именно Oracle обрубил в России, где он все еще незаменим и почему. И услышите взгляд человека, который много лет продвигал Oracle, а теперь помогает компаниям переходить на Postgres Pro.
Смотрите подкаст на VK Видео.
Реклама. ООО «Постгрес Профессиональный». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqvCndqN
Реляционные и булевы операторы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных.
0:00 Вступление
0:07 Реляционные операторы
1:44 Булевы операторы
2:25 Пример
2:48 Пример в запросах
3:47 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Всегда ли хорош Index Only Scan?
Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным Index Only Scan стоит особняком, считаясь у многих разработчиков "волшебной пилюлей" для ускорения работы запроса. Об этом поговорим в статье.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 2)
Продолжаем исследовать и настраивать память в PostgreSQL. В первой части автор рассмотрел параметры shared_buffers, maintenance_work_mem, autovacuum_work_mem. А сегодня на повестке параметры temp_buffers и work_mem.
Базы данных
