Базы данных | Access, SQL, Big Data

Бесплатная конференция по PostgreSQL Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL — 19.03.2026.📅 Эксперты расскажут о разработке, администрировании и новинках мира Postgres. ✅ Бесплатное участие ✅ Опытные спикеры ✅ 25+ тематических докладов ✅ Рабочие кейсы Каждый участник получает именной Сертификат участника мероприятия. Одни из немногих спикеров конференции: — Андрей Бородин PostgreSQL Major contributor, руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud — Родион Хабибов DevOps-инженер «СберСервис» — Андрей Овчаренко Руководитель отдела Java-разработки Московской биржи ... и многие другие. Регистрируйся, будет интересно! И бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 16+ pgbootcamp.ru О рекламодателе

Полезные функции и операторы SQL В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения. 00:00 Вступление 00:24 Работа с полями таблиц в SQL 00:57 Создать таблицу для работы 01:09 Добавить поле в таблицу 01:34 Узнать тип поля 01:48 Переместить поле 02:22 Изменить тип поля 03:19 Переименовать поле 03:37 Удалить поле 03:58 Форматирование записей 05:55 Временные таблицы в SQL Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу? Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. На вебинаре: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами; 🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Функции SQL для числовых типов данных В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC). 00:00 Вступление 00:47 Округление в SQL (ROUND) 01:15 Получение абсолютного значения (ABS) 01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC) 02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL Смотреть это видео на youtube: youtu.be/m3ZeiBxkg70

Когда у компании десятки продуктов и сотни ML-моделей, самое дорогое — это не обучение, а разрозненность. В VK с аудиторией 200+ млн пользователей рекомендации, поиск и реклама долго развивались параллельно. В итоге — дубли пайплайнов, разные подходы к фичам и замедление экспериментов. Решение — собрать всё в единую Discovery-платформу. Что внутри: — Stream Flow — центральный слой потоковой обработки на базе YTsaurus До 1 млн событий в секунду, микробатчинг и синхронизация real-time сигналов между продуктами. — Единый ML-профиль пользователей ~100 млрд событий в сутки аккумулируются в общей системе хранения и обработки. — Стандартизированный ML-цикл Retrieval → Ranking → A/B → деплой — без зоопарка инфраструктуры в каждой команде. — Self-service для ML-команд Унифицированные фичи, пайплайны и инструменты запуска экспериментов. Ключевое изменение — не просто ускорение моделей, а смена операционной модели. От набора независимых ML-решений — к платформенной архитектуре. Результат: цикл «идея → эксперимент → метрики» сократился в 5 раз. Если раньше внедрение новой рекомендательной системы занимало до полугода, теперь — около месяца. И это уже не локальная оптимизация, а фундамент для масштабирования ML на уровне всей экосистемы.

Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL. Базы данных

Никто: ... Абсолютно никто: ... Мы с коллегой в 2 часа ночи: увидели условия задач Data Fusion Contest 2026 и поняли, что пора расчехлять свои лучшие алгоритмы.

Присоединяйся тоже! Data Fusion Contest 2026 — ежегодное онлайн-соревнование по машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Участникам предстоит выполнить три задачи: ☑️ «Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке ☑️ «Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта ☑️ «Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени 📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года. Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе

Tarantool CDC: жизнь данных в гетерогенной среде Часто в распределенных ИТ-ландшафтах компании используют несколько хранилищ данных под разные задачи. Это делает их важным компонентом любой системы Change Data Capture (CDC) — они помогают отслеживать изменения данных и связывать используемые хранилища. Но далеко не все CDC-инструменты способны ответить на актуальные запросы бизнеса. Базы данных

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

Как мы проверяли качество данных после завершения миграции с Teradata на Greenplum В этой статье автор расскажет об опыте и результатах кросс‑платформенной проверки качества данных во время и после миграции, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом. Базы данных

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

Божественная K-V таблица для мелочей Во времена пика интереса к NoSQL базам данных простоватые K-V хранилища были несколько обойдены вниманием - отчасти это понятно, вещь не очень "инновационная", можно даже сказать старинная. В то же время своя "ниша" у них находится до сих пор. Базы данных

Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin! Телеграм-канал для разработчиков и администраторов баз данных. Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке. У нас вы найдете: • Технические детали и архитектурные решения • Разборы доработок PostgreSQL • Ответы на вопросы по эксплуатации и коду • Кейсы внедрения и оптимизации • Вакансии для тех, кто хочет работать с нами • Вебинары и встречи с экспертами • Знакомство с командой: хобби, книги и интересы Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 3) Это третья и заключительная часть цикла статей по настройке памяти в PostgreSQL. Она получилась не такой заумной, как предыдущие две, и представляет из себя некий сухой остаток с собирательным примером, в котором показано как выбирать параметры PostgreSQL по настройке оперативной памяти. Базы данных

Oracle на самом деле ушел из России? И может ли PostgreSQL заменить его в корпоративных системах? Обсуждаем в первом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с генеральным директором Postgres Professional Иваном Панченко и Марком Ривкиным. Марк много лет работал в Oracle и был одним из авторов внутреннего документа «Почему PostgreSQL никогда не заменит Oracle». Сейчас он руководит отделом технического консалтинга Postgres Professional. Postgres Professional — российская компания-разработчик СУБД Postgres Pro и решений на базе PostgreSQL для бизнеса и государства. В подкасте:  Разберем, что изменилось после ухода Oracle: офис, техподдержка и облачные сервисы, и почему Oracle как СУБД продолжает жить в ряде компаний. Обсудим, когда PostgreSQL и Postgres Pro могут заменить Oracle, а когда все упирается в масштаб, архитектуру и требования к системе. Поговорим про зависимость от Oracle и про переход на PostgreSQL и Postgres Pro. Коротко пройдемся по этапам миграции и местам, где чаще всего возникают сложности. За час узнаете, что именно Oracle обрубил в России, где он все еще незаменим и почему. И услышите взгляд человека, который много лет продвигал Oracle, а теперь помогает компаниям переходить на Postgres Pro. Смотрите подкаст на VK Видео. Реклама. ООО «Постгрес Профессиональный». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqvCndqN

Реляционные и булевы операторы в SQL В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных. 0:00 Вступление 0:07 Реляционные операторы 1:44 Булевы операторы 2:25 Пример 2:48 Пример в запросах 3:47 Итог Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ

Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты? Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал. Что ты найдешь у нас? Инсайды бизнеса Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров Мотивацию и поддержку Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели Эксклюзивный контент Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами 👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию

Всегда ли хорош Index Only Scan? Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным Index Only Scan стоит особняком, считаясь у многих разработчиков "волшебной пилюлей" для ускорения работы запроса. Об этом поговорим в статье. Базы данных

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot

PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 2) Продолжаем исследовать и настраивать память в PostgreSQL. В первой части автор рассмотрел параметры shared_buffers, maintenance_work_mem, autovacuum_work_mem. А сегодня на повестке параметры temp_buffers и work_mem. Базы данных