Базы данных | Access, SQL, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 080 підписників, посідаючи 4 427 місце в категорії Технології та додатки та 21 376 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 080 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 91, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 611 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 860 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 080
Підписники
-824 години
-297 днів
+9130 днів
Архів дописів
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Шардирование баз данных и проектирование систем
Шардирование базы данных — это процесс её разделения на несколько машин, что способствует масштабируемости приложения. Механизм шардирования предполагает разбиение данных на два или более мелких фрагмента, называемых логическими шардами. Затем логические блоки распределяются по отдельным узлам базы данных, называемым физическими блоками, каждый из которых может содержать несколько логических блоков.
Базы данных
И вы знаете
Поэтому просто ещё раз обозначим, что промокод NETSIL скинет 5000 рублей при бронировании жилья на Яндекс Путешествиях.
Забронировать
#реклама
travel.yandex.ru
О рекламодателе
Так уж и быть.
В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз.
В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели.
Вступить — https://t.me/+i-UuaJugedEyM2Vi
Реляционные vs Связанные данные
В этой статье автор разберет, что такое реляционная модель и связанные с ней SQL и реляционная алгебра. Вы рассмотрите примеры связанных данных из Викидата, а далее RDF, SPARQL и узнаете про Datalog и логическое представление данных. В конце статьи выводы — когда применять реляционную модель, а когда связно-логическую.
Базы данных
Аренда VPS/VDS-сервера.
Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Преимущества аренды:
- Выделенные ресурсы без переплаты;
- KVM-виртуализация;
- Быстрые NVMe SSD;
- Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS;
- Бесплатная защита от DDoS;
- Управление через панель, API и Terraform;
- Техподдержка 24/7.
Запустите сервер за несколько минут!
Попробовать
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры
Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эффективно использовать их потенциал, требуется правильное хранение и управление информацией. Одним из наиболее эффективных способов решения этой проблемы является консолидация баз данных. В этой статье автор разберет, какую пользу может принести консолидация баз данных и как её провести на практике.
Базы данных
Кешбэк 10% за рекламу в МАКС и Telegram через Директ
Инвестируйте в продвижение в Telegram, МАКС или на обеих площадках 100 000 ₽ и больше через Директ — вернём часть бюджета на следующие кампании. Для участия заполните форму: укажите, что продвигаете, на каком логине и куда прислать условия.
Акция действует с 1 июня по 31 августа.
Получить предложение
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
PondPilot: как мы сделали локальный SQL-редактор в браузере на DuckDB и WASM
Любой, кто хоть раз пытался «по-быстрому» проанализировать CSV-файл или прототип БД, сталкивался с выбором из неудобств: открывать в Excel, запускать Jupyter, возиться с pandas, или поднимать Postgres/ClickHouse ради пары запросов. Автору показалось странным, что до сих пор нет удобной zero-setup SQL-песочницы для локальных данных.
Базы данных
Грустно признавать, но 97% россиян даже не представляют, как делать вторую зарплату, уделяя этому 20 минут в день
Вот всего 3 примера, где вы упустили новую машину, квартиру и отпуск за границей:
⛽️ Акции Лукойла по 2.120₽ — сегодня они стоят 7.213₽
📦 Ozon по 900₽ — сегодня они стоят 4.010₽
🏦 Сбер по 102₽ — сегодня они стоят 325₽
Нет ничего сложного. Каждый, если захочет, может разобраться и получать хотя бы 100-200тыс в месяц.
Начать можно с подписки на Инвестиции студента. Это один из немногих, кто по шагам может объяснить даже ребенку, откуда в инвестициях деньги и как они работают.
Подписывайтесь, не пожалеете: @invest_student
План обучения SQL с нуля
SQL - главный инструмент в работе аналитика данных. Выучить SQL с нуля за месяц более чем реально. Автор составил для вас план обучения и подобрал материалы, чтобы учить SQL самостоятельно.
00:00 Как пользоваться планом
01:34 Введение, ключи, типы данных
03:32 Условие WHERE + операторы
07:21 Основные функции и условия
10:26 SQL Joins
12:59 Агрегирующие функции + GROUP BY
14:31 HAVING и ORDER BY
15:30 Подзапросы + Common Table Expressions
18:08 Оконные функции в SQL
21:14 Основные ресурсы для теории и практики
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YZhVmTKC9W4
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
Как пройти… к третьей нормальной форме?
В литературе описывается шесть или даже больше нормальных форм, однако в большинстве случаев достаточно доведения базы данных до третьей нормальной формы. Более того, в ряде случаев, если это даёт прирост производительности, допускается отступление и от этих требований — выполняется так называемая денормализация таблиц.
Базы данных
Мужчины поголовно страдают
От комплексов, неуверенности в себе и отсутствия секса — но об этом не принято говорить.
Взгляните правде в глаза: каждый второй одинок, без планов на будущее и карьеры.
Чтобы по-новому ощутить вкус жизни, запускай этот бот. Там автор помогает развивать правильные убеждения, скилл общения и учит разбираться в женщинах.
Изучай всего пару минут в день и через 2 недели не узнаешь себя — @DanielAmontBot
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений
Материализованное представление - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц.
Базы данных
⚛️Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет главного технического архитектора в команду, которая развивает «Атомкор». Это флагманская HR-платформа для управления персоналом крупных предприятий. Если вам интересно проектировать сложные высоконагруженные системы и влиять на развитие ключевого ИТ-продукта Росатома, эта вакансия для вас.
✅Мы ждём специалистов с высшим техническим образованием, опытом работы архитектором SAP, пониманием микросервисной архитектуры и опытом координации команды архитекторов. Кроме того, важно владеть Kubernetes и PostgreSQL. Преимуществом станет опыт разработки на Java или Node.js, а также участие в HR-tech-проектах.
🤝От нас — работа над одним из ключевых цифровых продуктов Росатома, современный технологический стек (Java, Node.js, React, PostgreSQL, Redis, Kafka) и участие в масштабных ИТ-проектах. А ещё все возможности для комфортной работы и карьерного развития.
Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT
В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL.
0:00 Описание задачи
2:07 Создание копии данных в PostgreSQL
3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY
3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT
4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY
6:06 Запускаем запрос на Leetcode
7:18 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна
В работе автор часто сталкивается с вопросами производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье вы рассмотрите, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы.
Базы данных
