Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 364 підписників, посідаючи 4 539 місце в категорії Технології та додатки та 21 655 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 364 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -111, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 535 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 923 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 364
Підписники
-624 години
-617 днів
-11130 день
Архів дописів
Бесплатная конференция по PostgreSQL
Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL — 19.03.2026.📅
Эксперты расскажут о разработке, администрировании и новинках мира Postgres.
✅ Бесплатное участие
✅ Опытные спикеры
✅ 25+ тематических докладов
✅ Рабочие кейсы
Каждый участник получает именной Сертификат участника мероприятия.
Одни из немногих спикеров конференции:
— Андрей Бородин
PostgreSQL Major contributor, руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud
— Родион Хабибов
DevOps-инженер «СберСервис»
— Андрей Овчаренко
Руководитель отдела Java-разработки Московской биржи
... и многие другие.
Регистрируйся, будет интересно!
И бесплатно!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
pgbootcamp.ru
О рекламодателе
Полезные функции и операторы SQL
В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения.
00:00 Вступление
00:24 Работа с полями таблиц в SQL
00:57 Создать таблицу для работы
01:09 Добавить поле в таблицу
01:34 Узнать тип поля
01:48 Переместить поле
02:22 Изменить тип поля
03:19 Переименовать поле
03:37 Удалить поле
03:58 Форматирование записей
05:55 Временные таблицы в SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу?
Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Функции SQL для числовых типов данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).
00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/m3ZeiBxkg70
Когда у компании десятки продуктов и сотни ML-моделей, самое дорогое — это не обучение, а разрозненность.
В VK с аудиторией 200+ млн пользователей рекомендации, поиск и реклама долго развивались параллельно. В итоге — дубли пайплайнов, разные подходы к фичам и замедление экспериментов.
Решение — собрать всё в единую Discovery-платформу.
Что внутри:
— Stream Flow — центральный слой потоковой обработки на базе YTsaurus
До 1 млн событий в секунду, микробатчинг и синхронизация real-time сигналов между продуктами.
— Единый ML-профиль пользователей
~100 млрд событий в сутки аккумулируются в общей системе хранения и обработки.
— Стандартизированный ML-цикл
Retrieval → Ranking → A/B → деплой — без зоопарка инфраструктуры в каждой команде.
— Self-service для ML-команд
Унифицированные фичи, пайплайны и инструменты запуска экспериментов.
Ключевое изменение — не просто ускорение моделей, а смена операционной модели. От набора независимых ML-решений — к платформенной архитектуре.
Результат: цикл «идея → эксперимент → метрики» сократился в 5 раз. Если раньше внедрение новой рекомендательной системы занимало до полугода, теперь — около месяца. И это уже не локальная оптимизация, а фундамент для масштабирования ML на уровне всей экосистемы.
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.
Базы данных
Никто: ... Абсолютно никто: ... Мы с коллегой в 2 часа ночи: увидели условия задач Data Fusion Contest 2026 и поняли, что пора расчехлять свои лучшие алгоритмы.Присоединяйся тоже! Data Fusion Contest 2026 — ежегодное онлайн-соревнование по машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей. Участникам предстоит выполнить три задачи: ☑️ «Страж» — про вычисление подозрительных операций в банке ☑️ «Киберполка» — про подбор нужных финансовых продуктов из 41 варианта ☑️ «Герои» — про создание идеальных маршрутов с учетом времени 📣 Даты проведения соревнования: с 9 февраля по 30 марта 2026 года. Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе
Tarantool CDC: жизнь данных в гетерогенной среде
Часто в распределенных ИТ-ландшафтах компании используют несколько хранилищ данных под разные задачи. Это делает их важным компонентом любой системы Change Data Capture (CDC) — они помогают отслеживать изменения данных и связывать используемые хранилища. Но далеко не все CDC-инструменты способны ответить на актуальные запросы бизнеса.
Базы данных
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Как мы проверяли качество данных после завершения миграции с Teradata на Greenplum
В этой статье автор расскажет об опыте и результатах кросс‑платформенной проверки качества данных во время и после миграции, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Божественная K-V таблица для мелочей
Во времена пика интереса к NoSQL базам данных простоватые K-V хранилища были несколько обойдены вниманием - отчасти это понятно, вещь не очень "инновационная", можно даже сказать старинная. В то же время своя "ниша" у них находится до сих пор.
Базы данных
Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin!
Телеграм-канал для разработчиков и администраторов баз данных.
Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке.
У нас вы найдете:
• Технические детали и архитектурные решения
• Разборы доработок PostgreSQL
• Ответы на вопросы по эксплуатации и коду
• Кейсы внедрения и оптимизации
• Вакансии для тех, кто хочет работать с нами
• Вебинары и встречи с экспертами
• Знакомство с командой: хобби, книги и интересы
Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 3)
Это третья и заключительная часть цикла статей по настройке памяти в PostgreSQL. Она получилась не такой заумной, как предыдущие две, и представляет из себя некий сухой остаток с собирательным примером, в котором показано как выбирать параметры PostgreSQL по настройке оперативной памяти.
Базы данных
Oracle на самом деле ушел из России? И может ли PostgreSQL заменить его в корпоративных системах? Обсуждаем в первом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с генеральным директором Postgres Professional Иваном Панченко и Марком Ривкиным.
Марк много лет работал в Oracle и был одним из авторов внутреннего документа «Почему PostgreSQL никогда не заменит Oracle». Сейчас он руководит отделом технического консалтинга Postgres Professional.
Postgres Professional — российская компания-разработчик СУБД Postgres Pro и решений на базе PostgreSQL для бизнеса и государства.
В подкасте:
Разберем, что изменилось после ухода Oracle: офис, техподдержка и облачные сервисы, и почему Oracle как СУБД продолжает жить в ряде компаний.
Обсудим, когда PostgreSQL и Postgres Pro могут заменить Oracle, а когда все упирается в масштаб, архитектуру и требования к системе.
Поговорим про зависимость от Oracle и про переход на PostgreSQL и Postgres Pro. Коротко пройдемся по этапам миграции и местам, где чаще всего возникают сложности.
За час узнаете, что именно Oracle обрубил в России, где он все еще незаменим и почему. И услышите взгляд человека, который много лет продвигал Oracle, а теперь помогает компаниям переходить на Postgres Pro.
Смотрите подкаст на VK Видео.
Реклама. ООО «Постгрес Профессиональный». ИНН 7729445882. erid: 2VtzqvCndqN
Реляционные и булевы операторы в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает работу с реляционными и булевыми операторами в базах данных.
0:00 Вступление
0:07 Реляционные операторы
1:44 Булевы операторы
2:25 Пример
2:48 Пример в запросах
3:47 Итог
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-e_Nduyi3uQ
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Всегда ли хорош Index Only Scan?
Среди применяемых в PostgreSQL методов доступа к данным Index Only Scan стоит особняком, считаясь у многих разработчиков "волшебной пилюлей" для ускорения работы запроса. Об этом поговорим в статье.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot
PostgreSQL — особенности работы с памятью для 1С-систем (часть 2)
Продолжаем исследовать и настраивать память в PostgreSQL. В первой части автор рассмотрел параметры shared_buffers, maintenance_work_mem, autovacuum_work_mem. А сегодня на повестке параметры temp_buffers и work_mem.
Базы данных
