Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Исходный код
Channel Исходный код (@source_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 33 690 subscribers, ranking 3 850 in the Technologies & Applications category and 18 967 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 690 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -264 over the last 30 days and by -13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 721 views. Within the first day, a publication typically gains 1 014 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачахБольше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/grlMG1QBY-I5NDk6
Давать только короткие директивные команды, не задавать открытых вопросов, перепроверять каждый ответ, не оставлять без присмотра.Исходный код
Я загружу своё резюме. Действуй как ИИ-рекрутер и машина по поиску работы. Глубоко проанализируй моё резюме, чтобы определить наиболее подходящие роли уровня [Junior/Middle/Senior], на которые мне стоит претендовать в [укажи страну/город]. Найди реальные компании, которые сейчас нанимают — среди стартапов, быстрорастущих компаний, международных корпораций и консалтинга в разных секторах. Дай прямые ссылки на отклик по каждой позиции. Сопоставь каждую вакансию с моим профилем и выставь оценку совпадения от 1 до 100. Составь приоритетный список с разбивкой на три категории: высокая вероятность, средняя и позиции «на вырост». Минимум 20 вакансий с прямыми ссылками.