Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Исходный код
Канал Исходный код (@source_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 690 подписчиков, занимая 3 850 место в категории Технологии и приложения и 18 967 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 690 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -264, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.11%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.01% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 721 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 014 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачахБольше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/grlMG1QBY-I5NDk6
Давать только короткие директивные команды, не задавать открытых вопросов, перепроверять каждый ответ, не оставлять без присмотра.Исходный код
Я загружу своё резюме. Действуй как ИИ-рекрутер и машина по поиску работы. Глубоко проанализируй моё резюме, чтобы определить наиболее подходящие роли уровня [Junior/Middle/Senior], на которые мне стоит претендовать в [укажи страну/город]. Найди реальные компании, которые сейчас нанимают — среди стартапов, быстрорастущих компаний, международных корпораций и консалтинга в разных секторах. Дай прямые ссылки на отклик по каждой позиции. Сопоставь каждую вакансию с моим профилем и выставь оценку совпадения от 1 до 100. Составь приоритетный список с разбивкой на три категории: высокая вероятность, средняя и позиции «на вырост». Минимум 20 вакансий с прямыми ссылками.