Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Исходный код
Канал Исходный код (@source_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 690 підписників, посідаючи 3 850 місце в категорії Технології та додатки та 18 967 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 690 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -264, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.11%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.01% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 721 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 014 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
— Плюсы: кодинг, миллион токенов контекста и агентский режим — Минусы: логические ошибки, нужно присматривать в сложных задачахБольше всего зацепила именно работа агента. Решил проверить его на своей «боли» — навел порядок в подписках Telegram. В последнее время лента превратилась в бесконечный шум с постами об одном и том же. Дал задачу нейронке: просмотреть мои подписки, убрать лишнее и оставить только тех, кто пишет про реальный опыт, автоматизацию и внедрение ИИ в работу. Модель сама просканировала каналы и собрала отличную подборку. Результат получился реально адекватным, поэтому делюсь этой подборкой. Авторы, которые каждый день пишут полезные об IT и AI доступно и интересно. Подписывайтесь на лучших Tech-специалистов https://t.me/addlist/grlMG1QBY-I5NDk6
Давать только короткие директивные команды, не задавать открытых вопросов, перепроверять каждый ответ, не оставлять без присмотра.Исходный код
Я загружу своё резюме. Действуй как ИИ-рекрутер и машина по поиску работы. Глубоко проанализируй моё резюме, чтобы определить наиболее подходящие роли уровня [Junior/Middle/Senior], на которые мне стоит претендовать в [укажи страну/город]. Найди реальные компании, которые сейчас нанимают — среди стартапов, быстрорастущих компаний, международных корпораций и консалтинга в разных секторах. Дай прямые ссылки на отклик по каждой позиции. Сопоставь каждую вакансию с моим профилем и выставь оценку совпадения от 1 до 100. Составь приоритетный список с разбивкой на три категории: высокая вероятность, средняя и позиции «на вырост». Минимум 20 вакансий с прямыми ссылками.