Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Исходный код
Channel Исходный код (@source_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 313 subscribers, ranking 3 997 in the Technologies & Applications category and 19 019 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 313 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -217 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.61%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 926 views. Within the first day, a publication typically gains 1 012 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Полный гайд по Deep Learning — 30 глав подробного и понятного материала. • Темы: компьютерное зрение, LLM, оценка моделей, деплой и многое другое. • Море практики: схемы, иллюстрации, наглядные примеры. • После каждой главы — упражнения для закрепления.Отличный старт для тех, кто хочет прокачаться в ML. Забираем — тут.
— Поддержка насыщенных цветов и HDR на современных дисплеях; — Альтернатива GIF: теперь с прозрачностью и 16,7 млн цветов; — Уже работает в Chrome, Safari, Firefox и Photoshop.Осталось только починить webp.
1. Лутоманы — обыскивают каждую локацию, пока не соберут все сундуки и редкие предметы. Ради шмота — на край света. 2. Драчуны — копаются в тактиках, изучают паттерны врагов и выстраивают идеальные билды. Главное — бой. 3. Крафтеры — часами фармят ресурсы, чтобы сварить лучшее зелье или выковать доспех мечты. Процесс — всё. 4. Душнилы — читают каждый диалог, разбираются в лоре и готовы спорить про Dark Souls 2 до утра. 5. Жизненные куколды — запускают игру ради общения. Геймплей — приятный фон к разговорам.Полный набор собран.
– Это удалось только в лабораторных условиях, в пробирке. До клинического применения — долгий путь. – CRISPR — мощный, но рискованный инструмент: вместе с «лишним» может затронуть и нужные участки ДНК, что чревато раковыми мутациями. – Речь не о полном «лечении», а о доказательстве, что редактирование хромосом в принципе возможно.Если технология будет доработана, это может стать основой терапии для других тяжёлых генетических нарушений — например, синдромов Патау и Эдвардса. Редактирование человека — уже не фантастика, а начало новой реальности.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
