Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Исходный код
El canal Исходный код (@source_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 313 suscriptores, ocupando la posición 3 997 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 019 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 313 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -217, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 926 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 012 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
• Полный гайд по Deep Learning — 30 глав подробного и понятного материала. • Темы: компьютерное зрение, LLM, оценка моделей, деплой и многое другое. • Море практики: схемы, иллюстрации, наглядные примеры. • После каждой главы — упражнения для закрепления.Отличный старт для тех, кто хочет прокачаться в ML. Забираем — тут.
— Поддержка насыщенных цветов и HDR на современных дисплеях; — Альтернатива GIF: теперь с прозрачностью и 16,7 млн цветов; — Уже работает в Chrome, Safari, Firefox и Photoshop.Осталось только починить webp.
1. Лутоманы — обыскивают каждую локацию, пока не соберут все сундуки и редкие предметы. Ради шмота — на край света. 2. Драчуны — копаются в тактиках, изучают паттерны врагов и выстраивают идеальные билды. Главное — бой. 3. Крафтеры — часами фармят ресурсы, чтобы сварить лучшее зелье или выковать доспех мечты. Процесс — всё. 4. Душнилы — читают каждый диалог, разбираются в лоре и готовы спорить про Dark Souls 2 до утра. 5. Жизненные куколды — запускают игру ради общения. Геймплей — приятный фон к разговорам.Полный набор собран.
– Это удалось только в лабораторных условиях, в пробирке. До клинического применения — долгий путь. – CRISPR — мощный, но рискованный инструмент: вместе с «лишним» может затронуть и нужные участки ДНК, что чревато раковыми мутациями. – Речь не о полном «лечении», а о доказательстве, что редактирование хромосом в принципе возможно.Если технология будет доработана, это может стать основой терапии для других тяжёлых генетических нарушений — например, синдромов Патау и Эдвардса. Редактирование человека — уже не фантастика, а начало новой реальности.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
