Исходный код
ChatGPT и Midjourney в закрепе канала. Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии. По рекламе: @oleginc Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHDN3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Исходный код
Канал Исходный код (@source_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 313 підписників, посідаючи 3 997 місце в категорії Технології та додатки та 19 019 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 313 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -217, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.95% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 926 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 012 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як браузер, linux, интерфейс, утечка, cloudflare.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“ChatGPT и Midjourney в закрепе канала.
Расскажем о самых интересных сервисах и технологиях в IT-индустрии.
По рекламе: @oleginc
Рекламный менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHDN3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
• Полный гайд по Deep Learning — 30 глав подробного и понятного материала. • Темы: компьютерное зрение, LLM, оценка моделей, деплой и многое другое. • Море практики: схемы, иллюстрации, наглядные примеры. • После каждой главы — упражнения для закрепления.Отличный старт для тех, кто хочет прокачаться в ML. Забираем — тут.
— Поддержка насыщенных цветов и HDR на современных дисплеях; — Альтернатива GIF: теперь с прозрачностью и 16,7 млн цветов; — Уже работает в Chrome, Safari, Firefox и Photoshop.Осталось только починить webp.
1. Лутоманы — обыскивают каждую локацию, пока не соберут все сундуки и редкие предметы. Ради шмота — на край света. 2. Драчуны — копаются в тактиках, изучают паттерны врагов и выстраивают идеальные билды. Главное — бой. 3. Крафтеры — часами фармят ресурсы, чтобы сварить лучшее зелье или выковать доспех мечты. Процесс — всё. 4. Душнилы — читают каждый диалог, разбираются в лоре и готовы спорить про Dark Souls 2 до утра. 5. Жизненные куколды — запускают игру ради общения. Геймплей — приятный фон к разговорам.Полный набор собран.
– Это удалось только в лабораторных условиях, в пробирке. До клинического применения — долгий путь. – CRISPR — мощный, но рискованный инструмент: вместе с «лишним» может затронуть и нужные участки ДНК, что чревато раковыми мутациями. – Речь не о полном «лечении», а о доказательстве, что редактирование хромосом в принципе возможно.Если технология будет доработана, это может стать основой терапии для других тяжёлых генетических нарушений — например, синдромов Патау и Эдвардса. Редактирование человека — уже не фантастика, а начало новой реальности.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
