Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 92 997 subscribers, ranking 1 380 in the Technologies & Applications category and 6 037 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 92 997 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 536 over the last 30 days and by -78 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.79% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 13 157 views. Within the first day, a publication typically gains 5 384 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
'junit:junit:4.13.2'
4. Напишите тестовый класс. Создайте новый класс для ваших тестов и аннотируйте его с помощью @Test. Внутри этого класса вы можете определить различные методы-тесты, которые проверяют различные аспекты вашего кода. Пример:
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Testpublic void testSum() {
assertEquals(4, 2 + 2);
}
@Testpublic void testMax() {
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
int max = numbers[0];
for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
if (numbers[i] > max) {
max = numbers[i];
}
}
assertEquals(5, max);
}
}
5. Запустите тесты. В зависимости от вашей среды разработки и сборочной системы, вы можете запустить тесты с помощью команды gradle test или с помощью встроенных инструментов вашей IDE
Это основные шаги для написания юнит-тестов в Java. У вас также есть возможность использовать другие инструменты, такие как JaCoCo, Cobertura, Clover или Emma, для измерения покрытия кода тестамиFROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/myapp.jar /app.jar
CMD ["java", "-jar", "/app.jar"]
В этом Dockerfile мы используем базовый образ openjdk:11-jre-slim, копируем скомпилированный JAR-файл вашего приложения в контейнер и запускаем его с помощью команды java -jar
2. Создайте Dockerfile для MySQL-контейнера
FROM mysql:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
ENV MYSQL_DATABASE=myapp
COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/
В этом Dockerfile мы используем базовый образ mysql:latest, устанавливаем пароль для root пользователя, создаем базу данных с именем "myapp" и копируем файл init.sql в директорию /docker-entrypoint-initdb.d/. Файл init.sql содержит SQL-скрипты инициализации базы данных
3. Соберите оба Docker-образа с помощью команды docker build
docker build -t my-java-app .
docker build -t my-mysql-db .
Команда docker build собирает Docker-образы на основе Dockerfile в текущей директории. Опция -t позволяет задать тег (имя) для образа shell
4. Запустите контейнеры с помощью команды docker run
docker run -d --name my-mysql-container my-mysql-db
docker run -d --name my-java-container --link my-mysql-container:mysql my-java-app
Команда docker run запускает контейнеры на основе Docker-образов. Опция -d запускает контейнер в фоновом режиме. Опция --name задает имя контейнера. Опция --link устанавливает связь между контейнерами, позволяя Java-приложению обращаться к MySQL-контейнеру по имени mysql
Теперь ваше Java-приложение будет работать в контейнере Docker с MySQL-базой данныхzx предоставляет полезные оболочки для child_process, экранирует аргументы и дает разумные значения по умолчанию
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
