Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 92 997 suscriptores, ocupando la posición 1 380 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 037 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 92 997 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 536, y en las últimas 24 horas de -78, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 13 157 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 384 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
'junit:junit:4.13.2'
4. Напишите тестовый класс. Создайте новый класс для ваших тестов и аннотируйте его с помощью @Test. Внутри этого класса вы можете определить различные методы-тесты, которые проверяют различные аспекты вашего кода. Пример:
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class MyTest {
@Testpublic void testSum() {
assertEquals(4, 2 + 2);
}
@Testpublic void testMax() {
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
int max = numbers[0];
for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
if (numbers[i] > max) {
max = numbers[i];
}
}
assertEquals(5, max);
}
}
5. Запустите тесты. В зависимости от вашей среды разработки и сборочной системы, вы можете запустить тесты с помощью команды gradle test или с помощью встроенных инструментов вашей IDE
Это основные шаги для написания юнит-тестов в Java. У вас также есть возможность использовать другие инструменты, такие как JaCoCo, Cobertura, Clover или Emma, для измерения покрытия кода тестамиFROM openjdk:11-jre-slim
COPY target/myapp.jar /app.jar
CMD ["java", "-jar", "/app.jar"]
В этом Dockerfile мы используем базовый образ openjdk:11-jre-slim, копируем скомпилированный JAR-файл вашего приложения в контейнер и запускаем его с помощью команды java -jar
2. Создайте Dockerfile для MySQL-контейнера
FROM mysql:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
ENV MYSQL_DATABASE=myapp
COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/
В этом Dockerfile мы используем базовый образ mysql:latest, устанавливаем пароль для root пользователя, создаем базу данных с именем "myapp" и копируем файл init.sql в директорию /docker-entrypoint-initdb.d/. Файл init.sql содержит SQL-скрипты инициализации базы данных
3. Соберите оба Docker-образа с помощью команды docker build
docker build -t my-java-app .
docker build -t my-mysql-db .
Команда docker build собирает Docker-образы на основе Dockerfile в текущей директории. Опция -t позволяет задать тег (имя) для образа shell
4. Запустите контейнеры с помощью команды docker run
docker run -d --name my-mysql-container my-mysql-db
docker run -d --name my-java-container --link my-mysql-container:mysql my-java-app
Команда docker run запускает контейнеры на основе Docker-образов. Опция -d запускает контейнер в фоновом режиме. Опция --name задает имя контейнера. Опция --link устанавливает связь между контейнерами, позволяя Java-приложению обращаться к MySQL-контейнеру по имени mysql
Теперь ваше Java-приложение будет работать в контейнере Docker с MySQL-базой данныхzx предоставляет полезные оболочки для child_process, экранирует аргументы и дает разумные значения по умолчанию
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
