en
Feedback
BME DOC📚

BME DOC📚

Open in Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel BME DOC📚

Channel BME DOC📚 (@bme_doc) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 129 subscribers, ranking 19 664 in the Education category and 30 933 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 129 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.76%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 711 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

10 129
Subscribers
-224 hours
-37 days
-130 days
Posts Archive
دکترا رشید میرزاوند: حمایت ویژه از دانشجویان ایرانی در دانشگاه آلبرتا (حذف هزینه ثبت نام اولیه)؛ دانشجویان ایرانی علاقمند به الکترومغناطیس کاربردی، مایکروویو و آنتن، در صورت دارا بودن حداقل شرایط دانشکده برق، از طریق لینک زیر با اینجانب تماس حاصل فرمایید: https://docs.google.com/forms/d/15kMgJofCNdOVuF6jHZk5Ep6rQ8h-Cq4dB232T99Sbhg/ #اپلای

📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال ها
📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال های EEG" استاد: 👩🏻‍🏫 دکتر گلناز بغدادی 🗓 آغاز دوره: 16 آبان ماه 🕛 زمان: یک‌شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت 18:30-20 💳 هزینه: دانشجویان دانشکده مهندسی پزشکی: ۴۰۰ هزار تومان دانشجویان دانشگاه امیرکبیر: ۴۲۵ هزار تومان دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۵۰۰ هزار تومان -دوره در ادوبی کانکت برگزار خواهد شد. -شرکت افرادی که با پیش‌نیازهای دوره آشنا نیستند توصیه نمی‌شود. جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید. @sabme_aut انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر @sabmed

مقدمه ای بر سری های زمانی

Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in 5G Systems: Potentials and Challenges مقاله دسترسی چندگانه نا متعامد در محدوده‌ی توان در سیستم نسل پنج: توانایی‌ها و چالش‌ها برای سیستم‌ های نا متعامد ۲ نوع مودلاسیون داریم. ۱) روی کد: مثل CDMA که میاید پیاماتون رو کدگذاری میکنید و کدها باید عمود باشن با این کار پهنای بایند رو افزایش بدیدو ۲) روی توان، پیامارو همونجوری که هست بفرستید برای گیرنده‌ها و خودشون با توجه به توانی که آشکارسازی میکنن، پیامشون رو دریافت کنن. همون طوری که میبینید وقتی کدگذاری میکنید خیالتون راحته که حتما پیامتون رو می‌گیرید. ولی وقتی پیامتون صرف روی توان های مختلف با بقیه‌ی فرستنده‌ ها یا گیرنده‌ها فرق داره، دیتای همبسته میتونه پیامتون رو خراب کنه.

سیگنال و آنالیز پاپولیس

پایگاه داده برای تحلیل داده

آمار برای یادگیری ماشین

کتاب گیت

برگه‌ی تقلب گیت

کتاب گیت حرفه‌ای واس خود سایت گیته

گاهی اوقات چشم و ذهن بشری نمی‌تونن پترن‌ها و الگو‌ها رو ببینن، فلذا استفاده از شبکه عصبی از این جهت مهم میشه.

استفاده از Transfer learning برای تشخیص صرع همانطور که اسمش معلومه، فرض کنید یک بیماری دیگه عصبی رو با شبکه شناسایی کردید، و دقت کار بسیار بالا هستتش، حالا شما میاید روی شبکه یه تغییراتی میدید که اگه صرع رو دیدی، انگار همون بیماری اولی رو دیدی. هرچند دقت مثل قبل بالا نیست، ولی بسیار خوب جواب میده.

یک review از استفاده از شبکه برای تشخیص صرع

تشخیص صرع با تبدیل موجک و شبکه عصبی مقاله مربوط به سال ۲۰۰۱ هست و برای شروع راه استفاده از شبکه ایده‌ی جذابی داره.

+2
ریاضی ۳ گیلبرت استرنگ (نویسنده‌ی معروف کتاب جبر خطی)

جبر خطی گیلبرت استرنگ

#نکته میتوانید با استفاده از ابزار رایگان گوگل Warmup سوالات مصاحبه را تمرین کنید: دارای کتابخانه ای با بیش از 1000 سوال مصاحبه است که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده اند. مزایا: ۱.کتابخانه ای از سوالات مصاحبه، که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده است ۲.توانایی تمرین پاسخ دادن به سوالات، با رونویسی همزمان از پاسخ های شما ۳. اطلاعاتی در مورد پاسخ های شما، مانند کلمات پرکاربرد و اصطلاحات مربوط به شغل ۴.می توانید پیشرفت خود را پیگیری کنید و ببینید که چگونه در حال بهبود هستید. ۵.می‌توانید از Warmup برای یک مصاحبه بدون قضاوت استفاده کنید، بنابراین می‌توانید روی تمرین پاسخ‌های خود تمرکز کنید. 🔗لینک اطلاعات نمونه سوالات مصاحبه در کانال: #مصاحبه #اپلای