es
Feedback
BME DOC📚

BME DOC📚

Ir al canal en Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram BME DOC📚

El canal BME DOC📚 (@bme_doc) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 129 suscriptores, ocupando la posición 19 664 en la categoría Educación y el puesto 30 933 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 129 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 26.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 711 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

10 129
Suscriptores
-224 horas
-37 días
-130 días
Archivo de publicaciones
دکترا رشید میرزاوند: حمایت ویژه از دانشجویان ایرانی در دانشگاه آلبرتا (حذف هزینه ثبت نام اولیه)؛ دانشجویان ایرانی علاقمند به الکترومغناطیس کاربردی، مایکروویو و آنتن، در صورت دارا بودن حداقل شرایط دانشکده برق، از طریق لینک زیر با اینجانب تماس حاصل فرمایید: https://docs.google.com/forms/d/15kMgJofCNdOVuF6jHZk5Ep6rQ8h-Cq4dB232T99Sbhg/ #اپلای

📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال ها
📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال های EEG" استاد: 👩🏻‍🏫 دکتر گلناز بغدادی 🗓 آغاز دوره: 16 آبان ماه 🕛 زمان: یک‌شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت 18:30-20 💳 هزینه: دانشجویان دانشکده مهندسی پزشکی: ۴۰۰ هزار تومان دانشجویان دانشگاه امیرکبیر: ۴۲۵ هزار تومان دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۵۰۰ هزار تومان -دوره در ادوبی کانکت برگزار خواهد شد. -شرکت افرادی که با پیش‌نیازهای دوره آشنا نیستند توصیه نمی‌شود. جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید. @sabme_aut انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر @sabmed

مقدمه ای بر سری های زمانی

Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in 5G Systems: Potentials and Challenges مقاله دسترسی چندگانه نا متعامد در محدوده‌ی توان در سیستم نسل پنج: توانایی‌ها و چالش‌ها برای سیستم‌ های نا متعامد ۲ نوع مودلاسیون داریم. ۱) روی کد: مثل CDMA که میاید پیاماتون رو کدگذاری میکنید و کدها باید عمود باشن با این کار پهنای بایند رو افزایش بدیدو ۲) روی توان، پیامارو همونجوری که هست بفرستید برای گیرنده‌ها و خودشون با توجه به توانی که آشکارسازی میکنن، پیامشون رو دریافت کنن. همون طوری که میبینید وقتی کدگذاری میکنید خیالتون راحته که حتما پیامتون رو می‌گیرید. ولی وقتی پیامتون صرف روی توان های مختلف با بقیه‌ی فرستنده‌ ها یا گیرنده‌ها فرق داره، دیتای همبسته میتونه پیامتون رو خراب کنه.

سیگنال و آنالیز پاپولیس

پایگاه داده برای تحلیل داده

آمار برای یادگیری ماشین

کتاب گیت

برگه‌ی تقلب گیت

کتاب گیت حرفه‌ای واس خود سایت گیته

گاهی اوقات چشم و ذهن بشری نمی‌تونن پترن‌ها و الگو‌ها رو ببینن، فلذا استفاده از شبکه عصبی از این جهت مهم میشه.

استفاده از Transfer learning برای تشخیص صرع همانطور که اسمش معلومه، فرض کنید یک بیماری دیگه عصبی رو با شبکه شناسایی کردید، و دقت کار بسیار بالا هستتش، حالا شما میاید روی شبکه یه تغییراتی میدید که اگه صرع رو دیدی، انگار همون بیماری اولی رو دیدی. هرچند دقت مثل قبل بالا نیست، ولی بسیار خوب جواب میده.

یک review از استفاده از شبکه برای تشخیص صرع

تشخیص صرع با تبدیل موجک و شبکه عصبی مقاله مربوط به سال ۲۰۰۱ هست و برای شروع راه استفاده از شبکه ایده‌ی جذابی داره.

+2
ریاضی ۳ گیلبرت استرنگ (نویسنده‌ی معروف کتاب جبر خطی)

جبر خطی گیلبرت استرنگ

#نکته میتوانید با استفاده از ابزار رایگان گوگل Warmup سوالات مصاحبه را تمرین کنید: دارای کتابخانه ای با بیش از 1000 سوال مصاحبه است که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده اند. مزایا: ۱.کتابخانه ای از سوالات مصاحبه، که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده است ۲.توانایی تمرین پاسخ دادن به سوالات، با رونویسی همزمان از پاسخ های شما ۳. اطلاعاتی در مورد پاسخ های شما، مانند کلمات پرکاربرد و اصطلاحات مربوط به شغل ۴.می توانید پیشرفت خود را پیگیری کنید و ببینید که چگونه در حال بهبود هستید. ۵.می‌توانید از Warmup برای یک مصاحبه بدون قضاوت استفاده کنید، بنابراین می‌توانید روی تمرین پاسخ‌های خود تمرکز کنید. 🔗لینک اطلاعات نمونه سوالات مصاحبه در کانال: #مصاحبه #اپلای

BME DOC📚 - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @bme_doc