uk
Feedback
BME DOC📚

BME DOC📚

Відкрити в Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу BME DOC📚

Канал BME DOC📚 (@bme_doc) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 129 підписників, посідаючи 19 664 місце в категорії Освіта та 30 933 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 129 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 26.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 711 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

10 129
Підписники
-224 години
-37 днів
-130 день
Архів дописів
دکترا رشید میرزاوند: حمایت ویژه از دانشجویان ایرانی در دانشگاه آلبرتا (حذف هزینه ثبت نام اولیه)؛ دانشجویان ایرانی علاقمند به الکترومغناطیس کاربردی، مایکروویو و آنتن، در صورت دارا بودن حداقل شرایط دانشکده برق، از طریق لینک زیر با اینجانب تماس حاصل فرمایید: https://docs.google.com/forms/d/15kMgJofCNdOVuF6jHZk5Ep6rQ8h-Cq4dB232T99Sbhg/ #اپلای

📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال ها
📣 انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌‌کند: 🔸 کارگاه "کاربرد مدل های عمیق در آنالیز سیگنال های EEG" استاد: 👩🏻‍🏫 دکتر گلناز بغدادی 🗓 آغاز دوره: 16 آبان ماه 🕛 زمان: یک‌شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت 18:30-20 💳 هزینه: دانشجویان دانشکده مهندسی پزشکی: ۴۰۰ هزار تومان دانشجویان دانشگاه امیرکبیر: ۴۲۵ هزار تومان دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۵۰۰ هزار تومان -دوره در ادوبی کانکت برگزار خواهد شد. -شرکت افرادی که با پیش‌نیازهای دوره آشنا نیستند توصیه نمی‌شود. جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام با آیدی زیر در ارتباط باشید. @sabme_aut انجمن علمی دانشجویی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر @sabmed

مقدمه ای بر سری های زمانی

Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) in 5G Systems: Potentials and Challenges مقاله دسترسی چندگانه نا متعامد در محدوده‌ی توان در سیستم نسل پنج: توانایی‌ها و چالش‌ها برای سیستم‌ های نا متعامد ۲ نوع مودلاسیون داریم. ۱) روی کد: مثل CDMA که میاید پیاماتون رو کدگذاری میکنید و کدها باید عمود باشن با این کار پهنای بایند رو افزایش بدیدو ۲) روی توان، پیامارو همونجوری که هست بفرستید برای گیرنده‌ها و خودشون با توجه به توانی که آشکارسازی میکنن، پیامشون رو دریافت کنن. همون طوری که میبینید وقتی کدگذاری میکنید خیالتون راحته که حتما پیامتون رو می‌گیرید. ولی وقتی پیامتون صرف روی توان های مختلف با بقیه‌ی فرستنده‌ ها یا گیرنده‌ها فرق داره، دیتای همبسته میتونه پیامتون رو خراب کنه.

سیگنال و آنالیز پاپولیس

پایگاه داده برای تحلیل داده

آمار برای یادگیری ماشین

کتاب گیت

برگه‌ی تقلب گیت

کتاب گیت حرفه‌ای واس خود سایت گیته

گاهی اوقات چشم و ذهن بشری نمی‌تونن پترن‌ها و الگو‌ها رو ببینن، فلذا استفاده از شبکه عصبی از این جهت مهم میشه.

استفاده از Transfer learning برای تشخیص صرع همانطور که اسمش معلومه، فرض کنید یک بیماری دیگه عصبی رو با شبکه شناسایی کردید، و دقت کار بسیار بالا هستتش، حالا شما میاید روی شبکه یه تغییراتی میدید که اگه صرع رو دیدی، انگار همون بیماری اولی رو دیدی. هرچند دقت مثل قبل بالا نیست، ولی بسیار خوب جواب میده.

یک review از استفاده از شبکه برای تشخیص صرع

تشخیص صرع با تبدیل موجک و شبکه عصبی مقاله مربوط به سال ۲۰۰۱ هست و برای شروع راه استفاده از شبکه ایده‌ی جذابی داره.

+2
ریاضی ۳ گیلبرت استرنگ (نویسنده‌ی معروف کتاب جبر خطی)

جبر خطی گیلبرت استرنگ

#نکته میتوانید با استفاده از ابزار رایگان گوگل Warmup سوالات مصاحبه را تمرین کنید: دارای کتابخانه ای با بیش از 1000 سوال مصاحبه است که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده اند. مزایا: ۱.کتابخانه ای از سوالات مصاحبه، که بر اساس دسته بندی سازماندهی شده است ۲.توانایی تمرین پاسخ دادن به سوالات، با رونویسی همزمان از پاسخ های شما ۳. اطلاعاتی در مورد پاسخ های شما، مانند کلمات پرکاربرد و اصطلاحات مربوط به شغل ۴.می توانید پیشرفت خود را پیگیری کنید و ببینید که چگونه در حال بهبود هستید. ۵.می‌توانید از Warmup برای یک مصاحبه بدون قضاوت استفاده کنید، بنابراین می‌توانید روی تمرین پاسخ‌های خود تمرکز کنید. 🔗لینک اطلاعات نمونه سوالات مصاحبه در کانال: #مصاحبه #اپلای