en
Feedback
deep_learning

deep_learning

Open in Telegram
754
Subscribers
No data24 hours
+67 days
+1530 days
Posts Archive
Repost from Machine Learning
📚 Big Data Analytics (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/185440
📚 Big Data Analytics (2024) 1⃣ Join Channel Download: https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8 2⃣ Download Book: https://t.me/c/1854405158/1515 💬 Tags: #BigData 👉 BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM 👈

Repost from Generative AI
Stemming and Lemmatization These techniques reduce words to their base or root form. Stemming cuts off prefixes and suffixes, while lemmatization considers the morphological analysis of the words, leading to more accurate results.

✔️ پایپ لاین ایده‌آل CI/CD در این ویدئو به بررسی یک پایپ‌لاین ایده‌آل CI/CD می‌پردازیم و راجع به انواع تست‌های پرکاربرد نرم‌ا
✔️ پایپ لاین ایده‌آل CI/CD در این ویدئو به بررسی یک پایپ‌لاین ایده‌آل CI/CD می‌پردازیم و راجع به انواع تست‌های پرکاربرد نرم‌افزار نظیر: 1. Unit Test 2. Integration Test 3. End-to-End Test 4. Smoke Test 5. Security Test 6. White-box & Black-box Test 7. Performance Test 8. Scalibility Test 9. Load Test 10. Stress Test 11. etc. صحبت می‌کنیم. 🖥 مشاهده در یوتوب 👉 Link: https://youtu.be/Zrtdon8XH4M #devops #CICD #دوآپس 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @BobyDotCloud

📚کتاب یادگیری عمیق به زبان فارسی این کتاب یک راهنمای گام به گام از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با پایتونه و اگه در این حوزه در سطح مبتدی هستین، برای شما مناسبه. #Book @DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🔊 اپیزودهای منتشر شده از فصل دوم پادکست علم داده رو توی این پست پیدا کنین! ۱. آیا AutoML مشاغل علم‌داده رو حذف می‌کنه؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4294 ۲. بیاین با منحنی یادگیری یا Learning Curve آشنا بشیم 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4315 ۳. کم‌‌برازش چیه و چطوری می‌شه ازش جلوگیری کرد؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4328 ۴. بیش‌برازش چیه و برای جلوگیری ازش چه باید کرد؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4349 ۵. یادگیری با ناظر چیه؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4362 ۶. یادگیری بدون ناظر چیه؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4387 ۷. یادگیری نیمه‌نظارتی و کاربردهاش 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4420 ۸.آشنایی با یادگیری تقویتی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4434 ۹.آشنایی با رگرسیون خطی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4452 ۱۰. آشنایی با رگرسیون لجستیک و کاربردش 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4467 ۱۱. الگوریتم درخت تصمیم 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4484 ۱۲. الگوریتم جنگل تصادفی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4495 ۱۳. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4525 ۱۴. الگوریتم K نزدیک ترین همسایه 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4546 ۱۵. شبکه عصبی پیشخور 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4557 ۱۶. توابع فعالساز 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4581 ۱۷. الگوریتم بیز ساده 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4608 ۱۸. پرسپترون چیه و چطور کار می‌کنه؟ 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4624 ۱۹. آشنایی با الگوریتم GANs 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4639 ۲۰. آشنایی با محوشدگی گرادیان 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4648 #Podcast 🟡صدا: نوید حقوقی @DSLanders | دی‌اس‌لندرز

A Hands-On Introduction to Machine Learning . Cambridge University Press 2023 برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید 👇 🆔 @ProgrammingPDF کانال اختصاصی پایتون👇 🆔 @Python4all_pro

Computer Vision and Image Analysis (2024) برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید 👇 🆔 @ProgrammingPDF کانال اختصاصی پایتون👇 🆔 @Python4all_pro

ساخت شبکه‌های عصبی از ابتدا با پایتون برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید 👇 🆔 @ProgrammingPDF کانال اختصاصی پایتون👇 🆔 @Python4all_pro

🎥 آموزش شبکه های عصبی گرافی https://class.vision/product/graph-neural-network/ سرفصلهای دوره | اسلایدها | ویدیوی معرفی | کده
🎥 آموزش شبکه های عصبی گرافی https://class.vision/product/graph-neural-network/ سرفصلهای دوره | اسلایدها | ویدیوی معرفی | کدها | فصل اول به عنوان نمونه ویدیو | کاربرد شبکه های عصبی گرافی | فیلم ارائه و معرفی شبکه‌های عصبی گرافی در دانشگاه شریف این آموزش در 7 فصل و  شامل مباحث  تئوری+ عملی بوده و 13 کد در فریم ورک تنسرفلو و پایتورچ جئومتریک مورد بحث قرار گرفته است. 👤مشاوره رایگان: @classvision_support

🌟 پردازش تصویر ایران🌟 🧠مرجع رسمی هوش مصنوعی ایران 📦 نام دیتاست : تومورهای مغزی Semantic Segmentation 🌐 فرمت فایل: image 🔐 منبع: Kaggle 🧷سایت ما :  Imageprocessing.ir @Digital_Image_Processing #یادگیری_ماشین،#دیتاست #classification #Machin_Learning, #ML, #DataSet

📚 کتاب‌های معرفی‌شده روی لینک هر کتاب کلیک کنین تا به پست مربوط و فایل PDF کتاب منتقل بشین. ▫️ معرفی یادگیری ماشین Ethem Alpaydın: 👉🔗https://t.me/DSLanders/56 ▫️ یادگیری عمیق با پایتون François Chollet: 👉🔗https://t.me/DSLanders/63 ▫️ یادگیری ماشین  Kevin P. Murphy: 👉🔗https://t.me/DSLanders/77 ▫️ یادگیری عمیق  Ian Goodfellow: 👉🔗https://t.me/DSLanders/87 ▫️پایتون برای آنالیز داده  Wes McKinney: 👉🔗https://t.me/DSLanders/97 ▫️ برنامه‌نویسی کاربردی به زبان پایتون  از  David Mertz: 👉🔗https://t.me/DSLanders/106 ▫️ کتاب Python Cookbook  از  David Beazley و Brian K. Jones: 👉🔗https://t.me/DSLanders/149 ▫️  کتاب Pattern Recognition and Machine Learning از  Christopher M. Bishop: 👉🔗https://t.me/DSLanders/181 ▫️  کتاب  Machine Learning for humans از Samer Sabri  و Vishal Maini: 👉🔗https://t.me/DSLanders/204 ▫️ کتاب Fundamentals of Computer vision  از George Kudrayvtsev: 👉🔗https://t.me/DSLanders/238 ▫️ کتاب  Machine Learning in R از  Kyriakos Chatzidimitriou: 👉🔗https://t.me/DSLanders/792 ▫️  کتاب Natural Language Processing with Python از Steven 👉🔗https://t.me/DSLanders/799 ▫️ کتاب Understanding Machine Learning از   Shai Ben-David و Shai Shalev-Shwartz: 👉🔗https://t.me/DSLanders/805 ▫️کتاب  The Hundred-page Machine Learning از  Andriy Burkov: 👉🔗https://t.me/DSLanders/810 ▫️کتاب Dive Into Deep Learning از  Aston Zhang: 👉🔗https://t.me/DSLanders/1111 ▫️کتاب Deep Learning with PyTorch از Eli Stevens: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/1158 ▫️کتاب A course in ML: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/2342 ▫️کتاب 42Most commonly used ML Algorithms: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/2249 ▫️کتاب Python Data Science Handbook: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/2189 ▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 1: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/2141 ▫️کتاب Data Science from Scratch, Part 2: 👉🔗 https://t.me/DSLanders/2154 ▫️کتاب Coffee Break Pandas 👉🔗 https://t.me/DSLanders/3901 ▫️کتاب آنالیز داده‌ها با پایتون + ترجمه فارسی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4058 ▫️کتاب داستان سرایی داده 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4133 ▫️کتاب جادوی Power BI 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4167 ▫️کتاب Deep Learning_ Foundations and Concepts 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4471 ▫️کتاب Ace the Data Science Interview 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4700 ▫️کتاب جبر خطی برای علوم داده 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4738 ▫️کتاب یادگیری عمیق به زبان فارسی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4840 ▫️کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق به زبان فارسی 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4892 ▫️کتاب Applied ML & AI for Engineers 👉🔗 https://t.me/DSLanders/4943 #Books @DSLanders | دی‌اس‌لندرز

📚 معرفی کتاب: یادگیری عمیق Ian Goodfellow این کتاب یکی از منابع خوب برای یادگیری تکنیک‌های دیپ لرنینگه که پیشنهاد می‌شه حتماً مطالعه کنین. خیلی کتاب کاملیه و هرچی درباره‌ی یادگیری عمیق لازمه بدونین رو توضیح داده. 🔶 قبل از شروع کتاب، مطالعه مقاله معرفی یادگیری عمیق هم کمکتون می‌کنه. 👉🔗 http://ctdrs.ir/ds0011 #Deep_Learning @DSLanders | دی‌اس‌لندرز

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

📚 Title: Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science (2024) 🌟 پردازش تصویر ایران🌟 🧠مرجع رسمی هوش مصنوعی ایران @Digital_Image_Processing #یادگیری_ماشین، #علوم_شناختی، #cognitive، #ML

🌟 پردازش تصویر ایران🌟 🧠مرجع رسمی هوش مصنوعی ایران 📕 رویکردهای جدید در علوم شناختی و یادگیری ماشین 🗂چاپ کننده: Pocket gui
🌟 پردازش تصویر ایران🌟 🧠مرجع رسمی هوش مصنوعی ایران 📕 رویکردهای جدید در علوم شناختی و یادگیری ماشین 🗂چاپ کننده: Pocket guide 📅سال چاپ: 2024 🧷سایت ما :  Imageprocessing.ir @Digital_Image_Processing #یادگیری_ماشین، #علوم_شناختی، #cognitive، #ML

Repost from Data Mining
11 - Adding A Calculated Column

Repost from Data Mining
28.Introduction to T Tests

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

📚 Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (2024) 💬 Tags: #ML 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه
📚 Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (2024) 💬 Tags: #ML 🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑 🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence