پردازش تصویر ایران
#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel پردازش تصویر ایران
Channel پردازش تصویر ایران (@digital_image_processing) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 978 subscribers, ranking 15 665 in the Education category and 24 802 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 978 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 17 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 798 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, #هوش_مصنوعی, پردازش, آقا, مرجع.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“#پردازش_تصویر_ایران
مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران
مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران
@Fatemehsahraei”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 June | +2 | |||
| 03 June | +3 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
| 2 | 🌐آموزش هوشمصنوعی |علم داده|یادگیری ماشین
@Ai_Tv
🌐آموزش کامپیوتر
@amuzesh_computer
🌐دورههای رایگان به همراه گواهینامه
@udemyforever
🌐هوش مصنوعی - برنامهنویسی - دادهکاوی
@ShabakehMAG
🌐آموزش از برنامهنویسی تا هوش مصنوعی
@Python_0to100
🌐آموزش شبکه و امنیت
@DENAIT
🌐دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر
@PcAndMob
🌐آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت
@Computerr_Programming
🌐آموزش تخصصی مجازی سازی و شبکه
@shabake_karan
🌐هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
🌐مغز آینده | راهکار تحول هوش مصنوعی
@NextBrain_ir
🌐آکادمی متلب آنلاین
@matlabonline
🌐انرژی دانشگاه صنعتی شریف
@sharif_energy
🌐پردازش تصویر ایران
@digital_image_processing
🌐اخبار و ابزارهای هوشمصنوعی
@ Ai_NewsTv
🌐مجله هوش مصنوعی
@HomeAI
🌐آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه
@Azad_Developers | 302 |
| 3 | 🤖 برای AI Engineer شدن لازم نیست عمیق وارد Machine Learning شوید؟
امروز ML Engineer و AI Engineer دو مسیر متفاوت هستند.
🔹 شغل ML Engineer روی خودِ مدل کار میکند:
Training، بهینهسازی مدل، دادهها، Loss Function و زیرساخت ML
🔹 اما AI Engineer اطراف مدل را میسازد:
Prompt Engineering، RAG، ابزارها، مدیریت Context، Guardrails و ساخت اپلیکیشنهای واقعی با LLMها
اگر عاشق ریاضی و سیستمهای دقیق هستید → ML Engineering
اگر عاشق ساخت محصول و اپلیکیشنهای واقعی هستید → AI Engineering
نکته مهم اینجاست:
بیشتر شرکتها الان بیشتر از ML Engineer، به AI Engineer نیاز دارند.
چون مشکل اصلی دیگر ساخت مدل جدید نیست؛
بلکه ساخت سیستمهای قابل اعتماد روی مدلهای موجود است.
📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #AIEngineer #MachineLearning #LLM #RAG | 784 |
| 4 | دوره حرفهای مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران طراحی شده است تا پاسخی ساختاریافته به یکی از مهمترین چالشهای نظام سلامت دیجیتال ایران و جهان بدهد: شکاف عمیق بین ایدههای بالینی و محصولات قابل عرضه به بازار.
سه چالش اساسی که این دوره حل میکند:
ایدههای بالینی بدون مسیر اجرایی
پزشکان و متخصصان سلامت ایدههای نوآورانه زیادی دارند، اما ابزار و دانش تبدیل این ایدهها به یک محصول هوش مصنوعی مقیاسپذیر را در اختیار ندارند. این دوره پلی است بین بالین و بازار.
شکاف تیمهای فنی و بالینی
در اغلب سازمانهای سلامت، تیم فنی زبان پزشکی نمیداند و تیم بالینی زبان الگوریتم را نمیفهمد. مدیر محصول هوش مصنوعی سلامت، حلقه گمشدهای است که این دو جهان را به هم متصل میکند.
کمبود نیروی متخصص در بازار ایران
با رشد سریع استارتاپهای سلامت دیجیتال و هوشمندسازی بیمارستانها، تقاضا برای مدیران محصول متخصص در حوزه هوش مصنوعی سلامت به شدت افزایش یافته، اما عرضه نیروی آموزشدیده و دارای گواهی معتبر بسیار محدود است. | 948 |
| 5 | 🚀 دوره تخصصی «مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت»
🏛 برگزارکننده: دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت
📍 شیوه برگزاری: آنلاین و حضوری
📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵
🕑 زمان برگزاری: چهارشنبهها ساعت ۱۴ الی ۱۸
📌 محل برگزاری حضوری:
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی
🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره آموزشی
🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟
✔️ مدیران و کارشناسان سلامت دیجیتال
✔️ علاقهمندان Product Management
✔️ پزشکان و متخصصان حوزه فناوری سلامت
✔️ فعالان استارتاپهای سلامت
✔️ تحلیلگران داده و علاقهمندان هوش مصنوعی
🌐 لینک ثبت نام
📞 پشتیبانی شبکه اجتماعی:
۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸
🤖 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence | 664 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
