Python задачки
Open in Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки
Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 812 subscribers, ranking 10 510 in the Technologies & Applications category and 54 293 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 812 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -53 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 589 views. Within the first day, a publication typically gains 390 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 812
Subscribers
-224 hours
-87 days
-5330 days
Posts Archive
11 810
С чего начать осваивать технологии тестирования на Python?
Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере автотестировщика. Занятие пройдет 9 декабря и даст вам возможность попробовать онлайн-курс «Python QA Engineer». За 1,5 часа вы разберете одну из практических тем и познакомитесь с преподавателем Андреем Гридяевым.
Чтобы записаться на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/a8DP/
11 810
5 декабря пройдёт YaTalks — самая масштабная технологическая конференция Яндекса. Старт — в 9:00 по Москве, место встречи — онлайн.
YaTalks 2020 — это:
• IT-марафон, объединяющий все часовые пояса и регионы страны
• больше 50 крутых экспертов из разных компаний (Яндекс, ivi, Авито, ВКонтакте, Газпром нефть, и др.)
• больше 30 часов контента про хайлоад-сервисы и сложную разработку
• жаркие дебаты и попкорн-сессии о том, как 2020-й всё перевернул
• научпоп-доклады: от удалёнки в космосе до квантовой революции
• технические доклады: от супераппов до видеоаналитики в нефтехимии
• разбор резюме разработчиков в прямом эфире
• random coffee с участниками и спикерами: система будет назначать видеовстречи двум случайным гостям
Смотрите программу и регистрируйтесь: https://clck.ru/RrRej
11 810
Дата-сайентисты — этот пост к вам!
12 декабря Альфа-Групп запускает online-чемпионат по Data Science: Alfa-Battle 2.0
Задачи придумали team leaders Data Science в Альфа-Банке. Поэтому — будет сложно, но интересно.
Призовой фонд — 1 000 000 рублей!
Ключевые даты:
12 декабря — старт чемпионата.
12 декабря - 20 января — время на решение задач.
29 января - презентация решений, награждение финалистов.
Зарегистрироваться: https://link.alfabattle.ru/rYqLy
Дата-сайентисты, за вами — будущее.
11 810
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
11 810
Все так же, как и последние несколько лет, востребованы Python-разработчики с зарплатами от 90 000 рублей в месяц.
Так что если хотите быть спокойными за свое будущее — вам в SkillFactory, на курс «Профессия Fullstack-разработчик на Python». Его программа разработана так, чтобы за 15 месяцев на практике вы освоите более 20 видов инструментов для будущего веб-разработчика.
За время обучения вы:
— научитесь программировать на Python и JavaScript;
— освоите Django, React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux;
— создадите 7 сквозных и 1 итоговый проект, которые можно добавить в портфолио;
— прокачаете soft skills;
— узнаете, как искать проекты на фриланс-биржах и взаимодействовать с заказчиком.
У ведущего преподавателя курса опыт в разработке более 10 лет, так что ему можно будет задать любой вопрос по учебе.
🚀 C этой недели и до 30 ноября действует скидка 50% на все курсы: https://clc.to/zSDD5w
11 810
25.11 пройдёт бесплатное демо-занятия «Кластеризация временных рядов»
Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и заберёте с собой код, позволяющий сделать это с нуля.
В честь Черной Пятницы даем скидку 25% всем, кто прошел тестирование.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/I6PI/
11 810
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
11 810
Как по умолчанию функция sorted сортирует символы в строке (заглавные, строчные буквы и цифры по очерёдности)?
11 810
В поисках актуальных навыков Machine Learning для старта в карьере?
17 ноября вы сделаете первые профессиональные шаги на демо-уроке «Кластеризация».
Вместе с Андреем Канашовым вы поговорите о задачах машинного обучения без учителя, обсудите задачу кластеризации и разберете самый популярный алгоритм K-means на примере кластеризации стран по уровню счастья. После занятия вы сможете оценивать качество алгоритма и выбирать оптимальное число кластеров.
Демо-занятие — это возможность попробовать курс «Machine learning. Базовый курс» и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/BLFn/
