Python задачки
رفتن به کانال در Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки
کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 812 مشترک است و جایگاه 10 510 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 293 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 812 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -53 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 589 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 390 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 812
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-5330 روز
آرشیو پست ها
11 810
С чего начать осваивать технологии тестирования на Python?
Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере автотестировщика. Занятие пройдет 9 декабря и даст вам возможность попробовать онлайн-курс «Python QA Engineer». За 1,5 часа вы разберете одну из практических тем и познакомитесь с преподавателем Андреем Гридяевым.
Чтобы записаться на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/a8DP/
11 810
5 декабря пройдёт YaTalks — самая масштабная технологическая конференция Яндекса. Старт — в 9:00 по Москве, место встречи — онлайн.
YaTalks 2020 — это:
• IT-марафон, объединяющий все часовые пояса и регионы страны
• больше 50 крутых экспертов из разных компаний (Яндекс, ivi, Авито, ВКонтакте, Газпром нефть, и др.)
• больше 30 часов контента про хайлоад-сервисы и сложную разработку
• жаркие дебаты и попкорн-сессии о том, как 2020-й всё перевернул
• научпоп-доклады: от удалёнки в космосе до квантовой революции
• технические доклады: от супераппов до видеоаналитики в нефтехимии
• разбор резюме разработчиков в прямом эфире
• random coffee с участниками и спикерами: система будет назначать видеовстречи двум случайным гостям
Смотрите программу и регистрируйтесь: https://clck.ru/RrRej
11 810
Дата-сайентисты — этот пост к вам!
12 декабря Альфа-Групп запускает online-чемпионат по Data Science: Alfa-Battle 2.0
Задачи придумали team leaders Data Science в Альфа-Банке. Поэтому — будет сложно, но интересно.
Призовой фонд — 1 000 000 рублей!
Ключевые даты:
12 декабря — старт чемпионата.
12 декабря - 20 января — время на решение задач.
29 января - презентация решений, награждение финалистов.
Зарегистрироваться: https://link.alfabattle.ru/rYqLy
Дата-сайентисты, за вами — будущее.
11 810
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
11 810
Все так же, как и последние несколько лет, востребованы Python-разработчики с зарплатами от 90 000 рублей в месяц.
Так что если хотите быть спокойными за свое будущее — вам в SkillFactory, на курс «Профессия Fullstack-разработчик на Python». Его программа разработана так, чтобы за 15 месяцев на практике вы освоите более 20 видов инструментов для будущего веб-разработчика.
За время обучения вы:
— научитесь программировать на Python и JavaScript;
— освоите Django, React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux;
— создадите 7 сквозных и 1 итоговый проект, которые можно добавить в портфолио;
— прокачаете soft skills;
— узнаете, как искать проекты на фриланс-биржах и взаимодействовать с заказчиком.
У ведущего преподавателя курса опыт в разработке более 10 лет, так что ему можно будет задать любой вопрос по учебе.
🚀 C этой недели и до 30 ноября действует скидка 50% на все курсы: https://clc.to/zSDD5w
11 810
25.11 пройдёт бесплатное демо-занятия «Кластеризация временных рядов»
Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и заберёте с собой код, позволяющий сделать это с нуля.
В честь Черной Пятницы даем скидку 25% всем, кто прошел тестирование.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/I6PI/
11 810
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
11 810
Как по умолчанию функция sorted сортирует символы в строке (заглавные, строчные буквы и цифры по очерёдности)?
11 810
В поисках актуальных навыков Machine Learning для старта в карьере?
17 ноября вы сделаете первые профессиональные шаги на демо-уроке «Кластеризация».
Вместе с Андреем Канашовым вы поговорите о задачах машинного обучения без учителя, обсудите задачу кластеризации и разберете самый популярный алгоритм K-means на примере кластеризации стран по уровню счастья. После занятия вы сможете оценивать качество алгоритма и выбирать оптимальное число кластеров.
Демо-занятие — это возможность попробовать курс «Machine learning. Базовый курс» и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/BLFn/
