Python задачки

С чего начать осваивать технологии тестирования на Python? Получите подарочное демо-занятие и сделайте первый шаг к карьере автотестировщика. Занятие пройдет 9 декабря и даст вам возможность попробовать онлайн-курс «Python QA Engineer». За 1,5 часа вы разберете одну из практических тем и познакомитесь с преподавателем Андреем Гридяевым. Чтобы записаться на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/a8DP/

5 декабря пройдёт YaTalks — самая масштабная технологическая конференция Яндекса. Старт — в 9:00 по Москве, место встречи — онлайн. YaTalks 2020 — это: • IT-марафон, объединяющий все часовые пояса и регионы страны • больше 50 крутых экспертов из разных компаний (Яндекс, ivi, Авито, ВКонтакте, Газпром нефть, и др.) • больше 30 часов контента про хайлоад-сервисы и сложную разработку • жаркие дебаты и попкорн-сессии о том, как 2020-й всё перевернул • научпоп-доклады: от удалёнки в космосе до квантовой революции • технические доклады: от супераппов до видеоаналитики в нефтехимии • разбор резюме разработчиков в прямом эфире • random coffee с участниками и спикерами: система будет назначать видеовстречи двум случайным гостям Смотрите программу и регистрируйтесь: https://clck.ru/RrRej

Дата-сайентисты — этот пост к вам! 12 декабря Альфа-Групп запускает online-чемпионат по Data Science: Alfa-Battle 2.0 Задачи придумали team leaders Data Science в Альфа-Банке. Поэтому — будет сложно, но интересно. Призовой фонд — 1 000 000 рублей! Ключевые даты: 12 декабря — старт чемпионата. 12 декабря - 20 января — время на решение задач. 29 января - презентация решений, награждение финалистов. Зарегистрироваться: https://link.alfabattle.ru/rYqLy Дата-сайентисты, за вами — будущее.

Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать? Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании. Что изучают на факультете: • Математические методы → анализ и моделирование. • Работу с текстами → машинный перевод. • Программирование на Python, библиотеки и фреймворки. • Архитектуры MVP-решений. • Создание чат-ботов. О том, как получить востребованную профессию → по ссылке

Все так же, как и последние несколько лет, востребованы Python-разработчики с зарплатами от 90 000 рублей в месяц. Так что если хотите быть спокойными за свое будущее — вам в SkillFactory, на курс «Профессия Fullstack-разработчик на Python». Его программа разработана так, чтобы за 15 месяцев на практике вы освоите более 20 видов инструментов для будущего веб-разработчика. За время обучения вы: — научитесь программировать на Python и JavaScript; — освоите Django, React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux; — создадите 7 сквозных и 1 итоговый проект, которые можно добавить в портфолио; — прокачаете soft skills; — узнаете, как искать проекты на фриланс-биржах и взаимодействовать с заказчиком. У ведущего преподавателя курса опыт в разработке более 10 лет, так что ему можно будет задать любой вопрос по учебе. 🚀 C этой недели и до 30 ноября действует скидка 50% на все курсы: https://clc.to/zSDD5w

25.11 пройдёт бесплатное демо-занятия «Кластеризация временных рядов» Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и заберёте с собой код, позволяющий сделать это с нуля. В честь Черной Пятницы даем скидку 25% всем, кто прошел тестирование. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/I6PI/

Небольшой тест по питону. Уровень: новичок Темы: python, http, exceptions Курсы возможны после положительного прохождения теста)

В поисках актуальных навыков Machine Learning для старта в карьере? 17 ноября вы сделаете первые профессиональные шаги на демо-уроке «Кластеризация». Вместе с Андреем Канашовым вы поговорите о задачах машинного обучения без учителя, обсудите задачу кластеризации и разберете самый популярный алгоритм K-means на примере кластеризации стран по уровню счастья. После занятия вы сможете оценивать качество алгоритма и выбирать оптимальное число кластеров. Демо-занятие — это возможность попробовать курс «Machine learning. Базовый курс» и познакомиться с преподавателем. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/BLFn/