Python задачки

Open in Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Network:Python Books. Книги по питону Russia54 523 Technologies & Applications10 384...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки

Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 114 subscribers, ranking 10 384 in the Technologies & Applications category and 54 523 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 114 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -80 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.58% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 063 views. Within the first day, a publication typically gains 434 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 114

Subscribers

-324 hours

-287 days

-8030 days

1 063

Post views

~ 43424 hours

~ 49348 hours

8.77%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

12 114

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 114

Каким будет вывод этого кода в консоли? ['f', 't'][bool('spam')]

Anonymous voting

12 114

🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене. И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке». 👨‍💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн. Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!

12 114

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 114

Каким будет вывод этого кода? print('ab cd ef'.title())

Anonymous voting

12 114

🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle? На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии. Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта. 📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToGlB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

12 114

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 114

Как отсортировать список чисел lst? lst = [10, 3, 6, 1, 9]

Anonymous voting

12 114

Как развернуть список lst? lst = [1, 2, 3, 4]

Anonymous voting

12 114

Как найти количество слов в строке text? text = "Python is a general-purpose programming language"

Anonymous voting

12 114

Как найти сперва максимальное, затем минимальное значение в списке lst? lst = [3, 7, 1, 9]

Anonymous voting

12 114

Как перевести список строк в список их длин? words = ["QA", "DevOps", "Python"]

Anonymous voting

12 114

Каким будет вывод этих строк кода в консоли? not (3 > 4) not (1 & 1)

Anonymous voting

12 114

Как удалить дубликаты из списка lst? lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Anonymous voting

12 114

Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось? Не переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно. Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии. ➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://vk.cc/cQADkM


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

12 114

Как заменить все пробелы в строке text на дефисы? text = “Python is a high-level programming language”

Anonymous voting

12 114

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉 25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇 ✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков. ✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей. — One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV). — One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers. Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!