Python задачки

Kanalga Telegram’da o‘tish

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Python Books. Книги по питону Rossiya54 523 Texnologiyalar & Aralashmalar10 384...

📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi

Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 116 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 384-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 523-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 116 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -80 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.77% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.58% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 063 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 434 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 116

Obunachilar

-324 soatlar

-287 kunlar

-8030 kunlar

1 063

Post ko'rishlar

~ 43424 soatlar

~ 49348 soatlar

8.77%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

12 116

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 116

Каким будет вывод этого кода в консоли? ['f', 't'][bool('spam')]

Anonymous voting

12 116

🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене. И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке». 👨‍💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн. Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!

12 116

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 116

Каким будет вывод этого кода? print('ab cd ef'.title())

Anonymous voting

12 116

🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle? На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии. Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта. 📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToGlB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

12 116

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

12 116

Как отсортировать список чисел lst? lst = [10, 3, 6, 1, 9]

Anonymous voting

12 116

Как развернуть список lst? lst = [1, 2, 3, 4]

Anonymous voting

12 116

Как найти количество слов в строке text? text = "Python is a general-purpose programming language"

Anonymous voting

12 116

Как найти сперва максимальное, затем минимальное значение в списке lst? lst = [3, 7, 1, 9]

Anonymous voting

12 116

Как перевести список строк в список их длин? words = ["QA", "DevOps", "Python"]

Anonymous voting

12 116

Каким будет вывод этих строк кода в консоли? not (3 > 4) not (1 & 1)

Anonymous voting

12 116

Как удалить дубликаты из списка lst? lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

Anonymous voting

12 116

Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось? Не переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно. Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии. ➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://vk.cc/cQADkM


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

12 116

Как заменить все пробелы в строке text на дефисы? text = “Python is a high-level programming language”

Anonymous voting

12 116

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉 25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇 ✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков. ✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей. — One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV). — One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers. Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!