现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 116 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 384，并在 俄罗斯 地区排名第 54 523 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 116 名订阅者。
根据 04 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -80，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.77%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 063 次浏览，首日通常累积 434 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 116
订阅者
-324 小时
-287 天
-8030 天
帖子存档
12 116
Каким будет вывод этого кода в консоли?
['f', 't'][bool('spam')]
12 116
🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами
Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене.
И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке».
👨💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн.
Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!
12 116
🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle?
На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии.
Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта.
📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://vk.cc/cToGlB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
12 116
Как найти количество слов в строке text?
text = "Python is a general-purpose programming language"
12 116
Как найти сперва максимальное, затем минимальное значение в списке lst?
lst = [3, 7, 1, 9]
12 116
Как перевести список строк в список их длин?
words = ["QA", "DevOps", "Python"]
12 116
Каким будет вывод этих строк кода в консоли?
not (3 > 4)
not (1 & 1)
12 116
Как удалить дубликаты из списка lst?
lst = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
12 116
Вы начали изучать Python, установили библиотеки, попробовали что-то запустить — и всё внезапно сломалось?
Не переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно.
Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии.
➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://vk.cc/cQADkM
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857612 116
Как заменить все пробелы в строке text на дефисы?
text = “Python is a high-level programming language”
12 116
Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉
25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇
✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.
✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.
— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.
Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!
