Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Open in Telegram
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: clc.to/M561SQ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Channel Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 461 subscribers, ranking 11 698 in the Technologies & Applications category and 60 802 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 461 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -35 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.39% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 685 views. Within the first day, a publication typically gains 773 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as php, laravel, пхпшника, artisan, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: clc.to/M561SQ
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 461
Subscribers
-524 hours
-237 days
-3530 days
Posts Archive
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy
📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
💡 Не передавай Request вглубь приложения
// ❌
class OrderService {
public function create(Request $request): Order {
return Order::create([
'user_id' => $request->user()->id,
'amount' => $request->amount,
]);
}
}
// ✅
class OrderService {
public function create(int $userId, float $amount): Order {
return Order::create([
'user_id' => $userId,
'amount' => $amount,
]);
}
}
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю
PHP-разработчик — офис (Екатеринбург) — Ракета
Senior PHP Developer (Streaming Team) — от 4 000 € — удалёнка — Wisebits
PHP Team Lead — 350 000 — 380 000 ₽ — удалёнка — GGSel
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
В PHP 8.1 распаковка ...$array со строковыми ключами в вызове функции:
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса
🧱 Не тащи string $email по всему приложению
Примитив не защищает свои инварианты. string $email может быть пустым, может быть «не email», и каждый метод, который его принимает, обязан валидировать заново или молча доверять.
// ❌ валидность email — на совести каждого вызывающего
public function register(string $email, string $phone): void { ... }
// где-то проверили, где-то забыли, где-то проверили по-другомуfinal class Email
{
private function __construct(public readonly string $value) {}
public static function fromString(string $raw): self
{
$email = filter_var($raw, FILTER_VALIDATE_EMAIL);
if ($email === false) {
throw new InvalidArgumentException("Невалидный email: $raw");
}
return new self(strtolower($email));
}
}
// теперь сигнатура — это контракт
public function register(Email $email, Phone $phone): void { ... }
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
🛠 Rector — апгрейды и рефакторинг, которые делает машина
Когда нужно перевести проект с PHP 8.1 на 8.3, заменить устаревшие конструкции по всей кодовой базе или прогнать сотню файлов через единый стиль руками → это недели и неизбежные пропуски.
Rector работает на уровне AST: понимает структуру кода, а не текст. Накатываешь набор правил (rule sets), апгрейд версии языка, миграция мажорной версии фреймворка, переход на новый синтаксис, и он переписывает код безопасно и единообразно.
🔹 Где особенно окупается:
— Массовые апгрейды версии PHP/Laravel/Symfony
— Выпиливание задепрекейченного API одним прогоном
— Кодстайл-преобразования, которые линтер только подсвечивает, но не чинит
— Подготовка легаси к строгой типизации
⚠️ Прогонять только под контролем VCS и с тестами. Rector мощный, и именно поэтому его изменения нужно ревьюить, а не вливать вслепую.
🔗 GitHub
🐸 Библиотека пхпшника
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
🐳 Работа с Docker CLI
Собрали образ и он весит 2 ГБ, а вы не понимаете, откуда столько? docker history покажет размер каждого слоя — сразу видно, какая инструкция в Dockerfile раздула образ.
🔹 Зачем это нужно
— Каждая инструкция в Dockerfile создаёт слой, и docker history показывает размер каждого.
— Сразу видно, если COPY затянул 800 МБ зависимостей.
— Помогает оптимизировать порядок слоёв для лучшего кэширования.
🔹 Как использовать
— Посмотреть слои:
docker history my-image
— Без обрезки команд: docker history --no-trunc my-image
— Только размеры в human-readable: docker history --format "{{.Size}}\t{{.CreatedBy}}" my-image
— Сравнить два образа: запустите history для обоих и сравните слои.
💡 Если видите большой слой от COPY . . — значит, в контекст сборки попали модули, .git или логи. Проверьте dockerignore, это обычно экономит сотни мегабайт.
✔️ PHP-тест: один запрос кладёт воркеры
CPU одного ядра — в полку на несколько секунд. PHP-FPM воркеры заканчиваются, сайт встаёт. И всё из-за одного поля формы 👇
📦 Задание
Форма регистрации компании. Поле «теги деятельности» — строка вида php, backend, api. Сделали «надёжную» валидацию регуляркой. Работало месяцами. Потом сайт начал периодически зависать на 5–10 секунд, мониторинг показывает 100% CPU на одном ядре, а APM — что время уходит внутри preg_match. Воспроизводится только на определённых вводах от пользователей.
// src/Validation/TagsValidator.php
class TagsValidator
{
private const PATTERN = '/^([a-zA-Z0-9]+\s*,?\s*)+$/';
public function validate(string $tags): bool
{
return (bool) preg_match(self::PATTERN, $tags);
}
}🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
