Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

☕️ Меняем php.ini на лету Знаете, что ваше приложение может изменить параметры среды выполнения прямо в рантайме без перезапуска сервера и правки конфигов? 🔹 Зачем это нужно — ini_set() меняет параметры для текущего запроса: удобно для скриптов с нестандартными требованиями к памяти или таймаутам. — ini_get() покажет реальное значение, которое видит ваш процесс, а не то, что вы написали в конфиге три года назад. — Мгновенно отвечает на вопрос «а почему memory_limit игнорируется?» — Работает без доступа к серверу, рестартов и DevOps-тикетов. 🔹 Как использовать Посмотреть реальное значение директивы:

echo ini_get('memory_limit'); // '128M'

Переопределить на лету для тяжёлого импорта:

ini_set('memory_limit', '512M');
ini_set('max_execution_time', '300');

Дамп всех активных настроек:

phpprint_r(ini_get_all());

Только настройки конкретного расширения:

phpprint_r(ini_get_all('session'));

Проверить, откуда пришло значение — из php.ini, .htaccess или кода:

php$all = ini_get_all(null, true);
print_r($all['memory_limit']);
// ['global_value' => '128M', 'local_value' => '512M', 'access' => 7]

⚠️ Не все директивы можно менять через ini_set(), каждая имеет уровень доступа. Если ini_set() возвращает false — директива системная, её меняет только php.ini или конфиг пула php-fpm. Смотрите поле access в выводе ini_get_all(): 1 — можно из кода, 2 — только .htaccess/пул, 4 — только php.ini, 7 — везде.

🏃‍♀️ Уже завтра стартует курс по разработке AI-агентов. Про AI-агентов часто думают, что это просто модная обертка над джпт для пет-проектов. Кажется, прикрутил API к скрипту и типа готово. А вот и нет! Когда дело доходит до прода, начинаются настоящие проблемы.

Зачем глубоко копать мультиагентные системы, если можно обойтись старым добрым кодом? Как контролировать расходы на токены, чтобы новая фича не разорила бизнес? Как заставить агента работать стабильно и предсказуемо, а не галлюцинировать?

Эту инженерную часть мы и будем разбирать на курсе. Будем учиться интегрировать внешние API, работать с RAG, LangGraph, CrewAI и деплоить всё это так, чтобы работало как часы. Стартуем завтра. Для участия и доступа к программе переходите по ссылке.

💬 Обратная связь Сколько среди нас джедаев синьоров? Понятно, что грейд — довольно относительная история, но примерно ваш грейд: 🔥 — Senior 👍🏼 — Middle ❤️ — Junior 😁 — Ещё учусь

🦾 Надоело чинить «упавших» ИИ-агентов после каждого микросбоя внешних сервисов? Анонсируем старт продаж большого курса по AgentOps. Мы собрали опыт десятков разработчиков и сделали программу, которая учит выводить ИИ в стабильный прод. 🗓 Ждем вас 28 апреля в 19:00 МСК на эфире: «Как эффективно управлять контекстным окном LLM в мультиагентных системах и не сливать бюджет на токены». 👉 Кто вещает и в чем польза? Спикер Кирилл Кухарев (Senior AI Engineer в Raft, спикер AI Conf и Highload++). Он реализовал более 50 коммерческих проектов в GenAI и на вебинаре покажет, как взять под контроль работу нескольких агентов, чтобы они не перекидывали друг другу лишний контекст и не сжигали ваши деньги. В прямом эфире разберем: • Как формируется контекст в LLM при маршрутизации между агентами; • Куда утекают лишние токены и возникает перерасход; • Практические методы: как сжимать историю, грамотно делить задачи, лимитировать передачу контекста и собирать промпты прямо в процессе запроса пользователя. 🔥 Два способа получить максимум: 1. Приходите на вебинар 28 апреля. Дарим участникам промокод на 5.000 ₽ (работает 3 дня после эфира - это шанс забрать курс по самому низу рынка). 2. Выбирайте Инженерный трек. В подарок к нему идет полный доступ к записям и автопроверкам завершенного курса «Разработка ИИ-агентов». 👉 Занять место на вебинаре и стать профи в AgentOps

#байтовый_юмор

🤔 Repository в Laravel: паттерн или антипаттерн? Eloquent — это Active Record. Когда ты оборачиваешь его в репозиторий и возвращаешь User::where(...)->get(), ты не абстрагируешься от ORM. Ты просто перекладываешь Eloquent в другой класс. Настоящий репозиторий возвращает доменные объекты, а не модели с методами ->save() и ->delete(). 💬 Что думаете? 🐸 Библиотека пхпшника #междусобойчик

Symfony Workflow: конечный автомат для реализации бизнес-логики. Бесплатный урок курса «Symfony Framework» Во многих приложениях бизнес-логика держится на статусах: заказ создан, оплачен, отправлен, доставлен. Пока таких состояний мало, всё кажется простым. Но как только процесс растёт, цепочки if/else начинают расползаться по проекту, логика дублируется, а добавление нового статуса превращается в риск для всей системы. 📅 На открытом уроке 22 апреля: — Разберём, как использовать Symfony Workflow для формализации бизнес-процессов через конечный автомат. — Покажем, чем конечный автомат отличается от рабочего процесса, когда применять каждый подход, как описывать состояния и переходы в YAML и как Symfony умеет автоматически визуализировать процесс. — На практическом примере рассмотрим сущность заказа со статусами new → paid → shipped → delivered, методы can() и apply(), а также построение схемы состояний через workflow:dump.

Урок не для тех, кто считает, что строковое поле status и набор if/else — это нормальная архитектура «на вырост», и не для тех, кто не работает со сложной бизнес-логикой в приложении.

👉 Записаться: https://clc.to/N5HZ-w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚡️ array_walk и внешний контекст Многие не используют третий аргумент array_walk — а зря.

$discounts = ['vip' => 0.3, 'regular' => 0.1];
$prices    = ['vip' => 1000, 'regular' => 500];

array_walk($prices, function (&$price, $key, $discounts) {
    $price -= $price * ($discounts[$key] ?? 0);
}, $discounts);

// ['vip' => 700, 'regular' => 450]

Третий аргумент — проброс внешних данных прямо в коллбэк. Не нужен use, не нужна глобальная переменная. Читается чище, зависимости явные и сразу видно, что коллбэк работает с $discounts. 🐸 Библиотека пхпшника #vardump

Исследование облачных платформ Apple Hills Digital собирает мнения специалистов об инфраструктуре: облака, гибридные решения, on-premise. Можно пройти короткий отбор (~3 минуты) и попасть в основную часть исследования. Дополнительно — участие в розыгрыше iPhone* * Принимая участие в опросе Вы становитесь участником розыгрыша под наименованием «Если ты работаешь в IT, пройди опрос и выиграй iPhone 17 Pro». Информация об организаторе розыгрыша, сроках проведения, правилах проведения розыгрыша, количестве призов, сроках, месте, порядке получения призов размещена по ссылке.

🐳 Фишка Docker CLI Контейнер запустился, но ведёт себя странно — не то сетевое окружение, не те переменные, непонятно что вообще внутри? Просто запустите docker inspect, и у вас будет полная картина без лишних инструментов. 🔹 Зачем это нужно — Возвращает полный JSON с внутренностями: переменные окружения, тома, сетевые настройки, лимиты ресурсов, entrypoint, restart policy. — Работает не только с контейнерами — понимает образы, тома и сети. — Незаменимо, когда нужно быстро понять, почему контейнер ведёт себя не так, как ожидается. 🔹 Как использовать — Полный дамп: docker inspect my-container — Только IP-адрес: docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' my-container — Все переменные окружения: docker inspect -f '{{range .Config.Env}}{{println .}}{{end}}' my-container — Смонтированные тома: docker inspect -f '{{json .Mounts}}' my-container | jq Флаг -f принимает Go-шаблоны — вытащите ровно то поле, которое нужно, без парсинга тысячи строк JSON вручную.

#байтовый_юмор

🔥 Настройка Pest PHP Если ты всё ещё пишешь тесты на чистом PHPUnit с setUp() и простынями $this->assert... — этот пост для тебя. Настраиваем Pest с нуля в реальном Laravel-проекте. 📦 Шаг 1 — Установка

composer require pestphp/pest --dev
composer require pestphp/pest-plugin-laravel --dev
php artisan pest:install

После этого в корне появится tests/Pest.php — файл для глобальных хелперов и настроек. Не игнорируй его. ✍️ Шаг 2 — Первый тест Забудь про классы. Pest — это функции:

it('создаёт пользователя через API', function () {
    $response = $this->postJson('/api/users', [
        'name'  => 'Ivan',
        'email' => 'ivan@example.com',
    ]);

    $response->assertCreated();
    expect($response->json('data.name'))->toBe('Ivan');
});

🧩 Шаг 3 — Datasets (параметризованные тесты) Вместо копипасты одного теста на каждый кейс:

it('валидирует email', function (string $email) {
    $response = $this->postJson('/api/users', [
        'email' => $email
    ]);
    $response->assertUnprocessable();
})->with([
    'пустой'       => [''],
    'без собаки'   => ['notanemail'],
    'только домен' => ['@example.com'],
]);

⚙️ Шаг 4 — Глобальные настройки в Pest.php Открываем tests/Pest.php и настраиваем раз и навсегда:

uses(
    Tests\TestCase::class,
    Illuminate\Foundation\Testing\RefreshDatabase::class,
)->in('Feature');

expect()->extend('toBeSuccess', function () {
    return $this->toMatchArray([
        'status' => 'success'
    ]);
});

Теперь RefreshDatabase не нужно писать в каждом файле, а кастомные матчеры делают тесты выразительнее. 🚀 Шаг 5 — Запуск

./vendor/bin/pest
./vendor/bin/pest --filter="создаёт пользователя"
./vendor/bin/pest --coverage    # требует Xdebug или PCOV

💡 Почему Pest, а не чистый PHPUnit? Меньше бойлерплейта, человекочитаемый вывод, встроенные архитектурные тесты (arch()) и отличная интеграция с Laravel. Команда Laravel официально рекомендует его с 11-й версии фреймворка. Ставьте 🔥 если используете Pest.

🖥 Мультиагентная разработка на PHP Пока одни продолжают спорить «нужен ли AI в разработке», другие уже автоматизируют рутину через цепочки специализированных агентов — и делают это прямо в PHP-проектах. Свежая статья на Хабре от PHP-разработчика, который прошёл путь от «AI неудобен» до полноценного пайплайна с оркестрацией агентов в продакшене. Что внутри: — Почему один большой промпт не работает, и как принцип "один агент — одна ответственность" решает проблему размытия контекста — Как выстроить цепочку: php-developer → phpstan-developer → php-test-developer → авто-фиксер — каждый в своём чистом контексте — Specification-Driven Development на практике: спека первична, код вторичен — Реальный опыт с Claude Code, RooCode, KiloCode — с честными плюсами и минусами 🔗 Читать на Хабре

🐳 Фишка Docker CLI Запустите docker stats с правильными флагами, и вы увидите всё в реальном времени. 🔹 Зачем это нужно — Показывает live-метрики по CPU, памяти, сети и I/O для всех запущенных контейнеров. — Критично для Java-сервисов: помогает поймать утечки памяти, GC pressure и неожиданный CPU spike прямо в момент нагрузки. — Работает без установки каких-либо агентов. — В отличие от top внутри контейнера видит реальные лимиты cgroup, а не ресурсы хоста. 🔹 Как использовать — Все контейнеры в реальном времени: docker stats — Конкретный сервис: docker stats my-spring-app — Один снимок без стриминга: docker stats --no-stream — Только нужные поля: docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.MemUsage}}\t{{.CPUPerc}}" — В JSON для скриптов: docker stats --no-stream --format json Флаг --format принимает Go-шаблоны — те же, что и в docker inspect. Можно вывести ровно то, что нужно, и скормить в jq или свой мониторинг-скрипт. ⚠️ Если контейнер запущен без -m / --memory, JVM видит всю память хоста и выставляет heap соответственно. docker stats мгновенно покажет, есть ли лимит — колонка MEM USAGE / LIMIT.

#байтовый_юмор

🤯 Представьте, что ваш AI-агент работает так же предсказуемо, как обычный микросервис. Звучит утопически, но это именно то, к чему должна прийти разработка в 2026 году. Основная боль текущих реализаций — полная непредсказуемость поведения. Сегодня агент выполнил задачу за два шага, а завтра ушёл в рекурсию и потратил все лимиты. Наш обновлённый курс «Разработка AI-агентов» научит, как приручить этот хаос с помощью Python и современных фреймворков. Мы не будем учить «общаться» с нейросетью, мы будем строить из неё надёжный инструмент. ✅ Что вы получите: — понимание того, как управлять логикой агента на уровне кода; — навыки работы с LangChain и библиотеками оркестрации; — готовые паттерны для обработки ошибок и галлюцинаций; — опыт создания систем, которые реально экономят время. Есть пара мест со скидкой до завтра, решайтесь 👈🏻

🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости? Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps. 🧠 На нём вы узнаете: – как оптимизировать траты на токены; – как на практике оценить качество работы агента; – как «докручивать» RAG-системы без потери качества; – как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое. 📅 Старт: 19 мая. 👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др. Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа. 🔗 Программа курса и другие подробности

✔️ PHP-тест: Race condition Код прошёл нагрузочное тестирование. На проде деньги задвоились 👇 📦 Задание Фича: пользователь может переводить бонусные баллы другу. Логика простая — проверить баланс, списать, начислить. Тесты зелёные, нагрузочное прогнали — всё ок. Через три дня после релиза: у нескольких пользователей баланс ушёл в минус, у других — задвоился.

// src/Bonus/BonusTransferService.php
class BonusTransferService
{
    public function __construct(
        private PDO            $pdo,
        private BonusRepository $repo,
    ) {}

    public function transfer(int $fromId, int $toId, int $amount): void
    {
        $this->pdo->beginTransaction();

        try {
            $fromBalance = $this->repo->getBalance($fromId);

            if ($fromBalance < $amount) {
                throw new InsufficientFundsException();
            }

            $this->repo->debit($fromId, $amount);
            $this->repo->credit($toId, $amount);

            $this->pdo->commit();

        } catch (Throwable $e) {
            $this->pdo->rollBack();
            throw $e;
        }
    }
}

// src/Bonus/BonusRepository.php
class BonusRepository
{
    public function __construct(private PDO $pdo) {}

    public function getBalance(int $userId): int
    {
        $stmt = $this->pdo->prepare(
            'SELECT balance FROM bonus_accounts WHERE user_id = ?'
        );
        $stmt->execute([$userId]);
        return (int) $stmt->fetchColumn();
    }

    public function debit(int $userId, int $amount): void
    {
        $stmt = $this->pdo->prepare(
            'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance - ? WHERE user_id = ?'
        );
        $stmt->execute([$amount, $userId]);
    }

    public function credit(int $userId, int $amount): void
    {
        $stmt = $this->pdo->prepare(
            'UPDATE bonus_accounts SET balance = balance + ? WHERE user_id = ?'
        );
        $stmt->execute([$amount, $userId]);
    }
}

🔹 Задачи — Объяснить, как именно происходит race condition в этом коде — Почему транзакция здесь не защищает от проблемы — Исправить getBalance так, чтобы устранить race condition Ставьте → 🔥 если нравится формат. Если нет → 🌚 💬 Решения пишите в комменты под спойлер — сравним подходы.

🔥 Laravel Facades красота или костыль?

// Читаемо и быстро
Cache::get('user:' . $id);

// Явно и тестируемо
public function __construct(
    private CacheInterface $cache,
) {}

Скрытые зависимости, нарушение SRP, привязка к фреймворку через __callStatic() — звучит страшно. Но 64% PHP-девов используют Laravel и не парятся. Как пишете вы — Facades или DI? И считаете ли, что Тейлор красиво «продал» антипаттерн? 💬 Пишите ваше мнение в комментарии #междусобойчик