Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Ir al canal en Telegram
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: clc.to/M561SQ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
El canal Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 461 suscriptores, ocupando la posición 11 698 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 60 802 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 461 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -35, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.39% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 685 visualizaciones. En el primer día suele acumular 773 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como php, laravel, пхпшника, artisan, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @tproger_sales_bot
Учиться у нас: clc.to/M561SQ
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 461
Suscriptores
-524 horas
-237 días
-3530 días
Archivo de publicaciones
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy
📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
💡 Не передавай Request вглубь приложения
// ❌
class OrderService {
public function create(Request $request): Order {
return Order::create([
'user_id' => $request->user()->id,
'amount' => $request->amount,
]);
}
}
// ✅
class OrderService {
public function create(int $userId, float $amount): Order {
return Order::create([
'user_id' => $userId,
'amount' => $amount,
]);
}
}
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy
⌨️ Топ-вакансий по PHP за неделю
PHP-разработчик — офис (Екатеринбург) — Ракета
Senior PHP Developer (Streaming Team) — от 4 000 € — удалёнка — Wisebits
PHP Team Lead — 350 000 — 380 000 ₽ — удалёнка — GGSel
➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале PHP Jobs
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
В PHP 8.1 распаковка ...$array со строковыми ключами в вызове функции:
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса
🧱 Не тащи string $email по всему приложению
Примитив не защищает свои инварианты. string $email может быть пустым, может быть «не email», и каждый метод, который его принимает, обязан валидировать заново или молча доверять.
// ❌ валидность email — на совести каждого вызывающего
public function register(string $email, string $phone): void { ... }
// где-то проверили, где-то забыли, где-то проверили по-другомуfinal class Email
{
private function __construct(public readonly string $value) {}
public static function fromString(string $raw): self
{
$email = filter_var($raw, FILTER_VALIDATE_EMAIL);
if ($email === false) {
throw new InvalidArgumentException("Невалидный email: $raw");
}
return new self(strtolower($email));
}
}
// теперь сигнатура — это контракт
public function register(Email $email, Phone $phone): void { ... }
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
🛠 Rector — апгрейды и рефакторинг, которые делает машина
Когда нужно перевести проект с PHP 8.1 на 8.3, заменить устаревшие конструкции по всей кодовой базе или прогнать сотню файлов через единый стиль руками → это недели и неизбежные пропуски.
Rector работает на уровне AST: понимает структуру кода, а не текст. Накатываешь набор правил (rule sets), апгрейд версии языка, миграция мажорной версии фреймворка, переход на новый синтаксис, и он переписывает код безопасно и единообразно.
🔹 Где особенно окупается:
— Массовые апгрейды версии PHP/Laravel/Symfony
— Выпиливание задепрекейченного API одним прогоном
— Кодстайл-преобразования, которые линтер только подсвечивает, но не чинит
— Подготовка легаси к строгой типизации
⚠️ Прогонять только под контролем VCS и с тестами. Rector мощный, и именно поэтому его изменения нужно ревьюить, а не вливать вслепую.
🔗 GitHub
🐸 Библиотека пхпшника
🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе
🐳 Работа с Docker CLI
Собрали образ и он весит 2 ГБ, а вы не понимаете, откуда столько? docker history покажет размер каждого слоя — сразу видно, какая инструкция в Dockerfile раздула образ.
🔹 Зачем это нужно
— Каждая инструкция в Dockerfile создаёт слой, и docker history показывает размер каждого.
— Сразу видно, если COPY затянул 800 МБ зависимостей.
— Помогает оптимизировать порядок слоёв для лучшего кэширования.
🔹 Как использовать
— Посмотреть слои:
docker history my-image
— Без обрезки команд: docker history --no-trunc my-image
— Только размеры в human-readable: docker history --format "{{.Size}}\t{{.CreatedBy}}" my-image
— Сравнить два образа: запустите history для обоих и сравните слои.
💡 Если видите большой слой от COPY . . — значит, в контекст сборки попали модули, .git или логи. Проверьте dockerignore, это обычно экономит сотни мегабайт.
✔️ PHP-тест: один запрос кладёт воркеры
CPU одного ядра — в полку на несколько секунд. PHP-FPM воркеры заканчиваются, сайт встаёт. И всё из-за одного поля формы 👇
📦 Задание
Форма регистрации компании. Поле «теги деятельности» — строка вида php, backend, api. Сделали «надёжную» валидацию регуляркой. Работало месяцами. Потом сайт начал периодически зависать на 5–10 секунд, мониторинг показывает 100% CPU на одном ядре, а APM — что время уходит внутри preg_match. Воспроизводится только на определённых вводах от пользователей.
// src/Validation/TagsValidator.php
class TagsValidator
{
private const PATTERN = '/^([a-zA-Z0-9]+\s*,?\s*)+$/';
public function validate(string $tags): bool
{
return (bool) preg_match(self::PATTERN, $tags);
}
}🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок
🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂
