Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 362 subscribers, ranking 2 560 in the Technologies & Applications category and 11 934 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 362 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -821 over the last 30 days and by -28 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 970 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 362
Subscribers
-2824 hours
-2317 days
-82130 days
Posts Archive
52 362
Управление глазами с помощью Python
EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз
Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере
Установка:
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txtpython3 -m pip install eyeGestures52 362
🖥 7000+ ГБ платных материалов для программистов утекли в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
385 ГБ — Python
229 ГБ — JS, HTML, CSS
422 ГБ — C, C++, C#
147 ГБ — Java, PHP
202 ГБ — Rust, Golang
352 ГБ — Flutter, Kotlin, Swift
168 ГБ — DevOps, СисАдмин
242 ГБ — ИБ, Хакинг
122 ГБ — Windows, Linux
107 ГБ — Git, GitHub
242 ГБ — БД (SQL и NoSQL)
163 ГБ — QA-тестирование
108 ГБ — ИИ, Machine Learning
189 ГБ — Разработка игр
171 ГБ — Разработка ботов
612 ГБ — Собеседования в IT
3942 ГБ — Другие направления
🔒 Успей подписаться, пока не удалили
52 362
Шпаргалка по Git-командам
🔸Конфигурация
-
git config --global user.name "Your Name"
Задаёт имя для коммитов глобально (для всех репозиториев).
- git config --global user.email "you@example.com"
Задаёт email для коммитов глобально.
- git config --list
Показывает все настройки конфигурации Git.
🔸Репозиторий и удалённые репозитории
- git init
Инициализирует новый Git-репозиторий в текущей директории.
- git clone <repo>
Создаёт локальную копию удалённого репозитория.
- git remote add <name> <url>
Добавляет новый удалённый репозиторий с именем и URL.
- git remote remove <name>
Удаляет удалённый репозиторий по имени.
- git remote rename <old-name> <new-name>
Переименовывает удалённый репозиторий.
🔸Ветки
- git branch
Список всех веток в репозитории.
- git branch <branch-name>
Создаёт новую ветку с указанным именем.
- git checkout -b <branch-name>
Создаёт новую ветку и сразу переключается на неё.
- git checkout <branch-name>
Переключается на указанную ветку.
- git merge <branch>
Сливает изменения из указанной ветки в текущую.
- git rebase <branch>
Переносит коммиты из текущей ветки поверх другой.
- git branch -d <branch-name>
Удаляет ветку, которая уже была слита.
- git branch -D <branch-name>
Принудительно удаляет ветку, независимо от её состояния.
🔸Индексация и коммиты
- git add <file>
Добавляет изменения в указанный файл в staging.
- git add .
Добавляет все изменения в текущей директории и подпапках.
- git commit -m "message"
Фиксирует проиндексированные изменения с сообщением.
- git commit --amend
Изменяет последний коммит (сообщение или содержимое).
🔸Отмена изменений
- git reset <file>
Убирает файл из staging (оставляет изменения).
- git reset HEAD~1
Отменяет последний коммит, но сохраняет изменения в рабочей директории.
🔸Просмотр изменений
- git status
Показывает состояние рабочего каталога и staging.
- git diff
Показывает различия между рабочей директорией и индексом.
- git diff --staged
Показывает различия между staged-изменениями и последним коммитом.
🔸История
- git log
Показывает историю коммитов текущей ветки.
- git log --oneline
Сокращённый лог (одна строка на коммит).
- git show <commit>
Показывает информацию о конкретном коммите.
- git blame <file>
Показывает последнюю модификацию для каждой строки файла.
🔸Stash
- git stash
Сохраняет текущие изменения во временное хранилище.
- git stash list
Список всех stash-записей.
- git stash apply
Применяет изменения из последнего stash.
- git stash drop
Удаляет конкретный stash.
- git stash pop
Применяет последний stash и удаляет его.
🔸Работа с удалённым репозиторием
- git pull
Загружает изменения из удалённого репозитория и сливает их.
- git push
Отправляет локальные коммиты в удалённый репозиторий.
- git push origin <branch>
Отправляет указанную ветку в удалённый репозиторий.
- git fetch
Загружает изменения из удалённого репозитория без слияния.
- git fetch --all
Обновляет все удалённые репозитории.
🔸Теги
- git tag <tag-name>
Создаёт тег для определённого коммита.
- git tag -a <tag-name> -m "message"
Создаёт аннотированный тег с сообщением.
- git push origin <tag-name>
Отправляет тег в удалённый репозиторий.
- git tag -d <tag-name>
Удаляет тег локально.
🔸Продвинутые команды
- git cherry-pick <commit>
Применяет изменения из указанного коммита в текущую ветку.
- git rebase -i HEAD~n
Интерактивный rebase для последних *n* коммитов.
- git reflog
Показывает журнал всех действий в репозитории.
- git bisect
Позволяет найти коммит с багом методом бинарного поиска.
- git describe
Показывает последний тег, доступный для коммита.
👉 @PythonPortal52 362
Microsoft выпустила новый курс по MCP для Python-разработчиков.
Курс полностью бесплатный и с открытым исходным кодом.
GitHub : https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python
👉 @PythonPortal
52 362
Помни, что итераторы в Python (и не только) рассчитаны на одно использование.
Когда ты прошёл по всем элементам, назад «перемотать» их нельзя.
Это поведение называется исчерпание итератора
umbers = [1, 2, 3]
reversed_numbers = reversed(numbers)
print(list(reversed_numbers)) # [3, 2, 1]
print(list(reversed_numbers)) # [] — итератор уже пустreversed_numbers = reversed(numbers)
print(list(reversed_numbers)) # [3, 2, 1] снова работает52 362
Нужно потестить HTTPS локально в Python?
Вот простое решение в 3 шага — удобно для проверки SSL/TLS, интеграций с API или любых приложений, которым нужен HTTPS в dev-среде.
Только для локальной разработки, браузер будет ругаться на самоподписанный сертификат. 😋
Для NodeJS есть альтернатива: web.dev
👉 @PythonPortal
52 362
PyAutoGUI
Крайне любопытная библиотека языка Python, позволяющая превратить твой ПК в автоматизированную систему
За пару строчек кода можно заставить скрипт сделать скриншот, заставить мышку навести на нужную точку на экране, взаимодействовать с различными параметрами окон, написать слово или целый абзац или даже загуглить за тебя 🚬
Вот так можно создать простейший кликер:
import pyautogui
import time
def click():
time.sleep(0.1)
pyautogui.click()
def main():
for i in range(20):
click()
main()
52 362
Шпаргалка по очистке данных в Python Pandas
1. Обзор данных
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # Загрузить CSV
df.head(5) # Первые 5 строк
df.info() # Типы данных и количество null
df.describe() # Сводная статистикаdf.isnull().sum() # Посчитать пропуски
df.dropna() # Удалить строки с null
df.fillna(0) # Заполнить пропуски нулями
df.duplicated().sum() # Посчитать дубликаты
df.drop_duplicates() # Удалить дубликатыdf.rename(columns={'old': 'new'}) # Переименовать колонку
df.astype({'col': 'int'}) # Сменить тип данных
df.columns.str.strip() # Убрать пробелыdf.loc[df['col'] > 100] # Фильтр по условию
df.iloc[0:5] # Выбор по индексу строк
df['col'].isin(['A', 'B']) # Фильтр по значениямdf.sort_values('col') # Сортировка по возрастанию
df.groupby('group')['val'].mean() # Группировка и агрегация
df['col'].value_counts() # Подсчёт уникальных значенийdf['new'] = df['col1'] + df['col2'] # Новая колонка
df['col'] = df['col'].apply(lambda x: x*2) # Применить функцию
df.drop('col', axis=1) # Удалить колонкуdf.to_csv('cleaned.csv', index=False) # Экспорт в CSV52 362
⚡️ RECURA — один из лучших каналов для разработчиков и программистов.
Канал ведёт практикующий DevOps-инженер, который ежедневно публикует:
• код, повышающий эффективность разработки
• лайфхаки и полезные трюки для Bash и Linux
• готовые решения для Docker и Kubernetes
• инструменты и утилиты для автоматизации
• полезные материалы и советы по информационной безопасности
Подпишись, чтобы быть востребованным специалистом.
52 362
Совет по Python:
Вы можете заставить аргументы быть только позиционными, используя символ
/ в сигнатуре функции.
def add(x, y, /):
return x + y
add(1, 2)
add(x=1, y=2) # TypeError: add() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'x, y'52 362
FastAPI теперь официально самый популярный веб-фреймворк среди Python-разработчиков 🎉
А вот ещё несколько интересных фактов из свежего опроса State of Python 2025 от JetBrains:
> 51% используют Python для работы с данными
> 46% применяют его для веб-разработки
> Половина сообщества — новички
> 83% всё ещё сидят на старых версиях Python
Подробный разбор: https://jb.gg/python-25
👉 @PythonPortal
52 362
FastAPI теперь официально самый популярный веб-фреймворк среди Python-разработчиков 🎉
А вот ещё несколько интересных фактов из свежего опроса State of Python 2025 от JetBrains:
> 51% используют Python для работы с данными
> 46% применяют его для веб-разработки
> Половина сообщества — новички
> 83% всё ещё сидят на старых версиях Python
Подробный разбор: https://jb.gg/python-25
👉 @PythonPortal
52 362
Строй полноценные full-stack веб-приложения, используя только Python
Пиши полностью готовые приложения с фронтендом и бэкендом на Python без необходимости учить JavaScript или вести отдельные кодовые базы.
reflex это фреймворк на Python, который позволяет делать фронт и бэк одним языком. ты пишешь UI, логику, состояние, всё в Python, а Reflex сам компилит интерфейс на React/Next.js и запускает backend на FastAPI с WebSocket’ами для реактивности
Полностью опенсорс 😋
👉 @PythonPortal
52 362
😉 Давно мечтаете попробовать себя в автотестировании на Python? QA.GURU дарят такую возможность:
Забирайте абсолютно бесплатно мини-набор для старта в автоматизации — смотрите вебинар, выполняйте практическое задание на тренажере с написанием автотеста, изучайте карьерный гайд и получите секретный бонус!✨
— Урок с написанием кода
На уроке: • Напишете свой первый автотест — даже без опыта в коде. • Разберёте библиотеки Selenium, Playwright и Selene. • Поймёте, как тестировать Web, Mobile и API в одном проекте. • Узнаете тренды QA и фишки из практики. • Выясните, как стартовать в профессии, пройти собеседование и выделиться среди кандидатов.— Практика в тренажере
После урока вы получите доступ к интерактивной платформе, где:
• Повторите код и задания из занятия. • Выполните работу в условиях, максимально близких к реальной работе. • Закрепите навык работы с автотестами на реальном проекте.— Карьерный гайд для автоматизаторов на Python
Внутри:
• Вопросы с реальных собеседований. • Частые задачи и решения. • Критерии оценки Junior / Middle / Senior. • Подборка полезных ресурсов для роста: документация, книги, задачи и QA-чаты.— Секретный бонус от QA.GURU 🤫 После прохождения мини-программы вам откроется персональная скидка 10% на полный курс QA.GURU! 🔗 Забрать всё это можно прямо сейчас по ссылке! Кстати, полноценный курс автоматизации на Python от QA.GURU стартует уже 28 августа — вас ждет целых 3 месяца обучения, 100 часов практики с менторами из Яндекса и Dodo Brands, + 4 проекта в портфолио 😎 Начните свой путь в автотестировании уже сейчас вместе с полезной подборкой, которую QA.GURU дарят вам бесплатно! Это отличный шанс погрузиться не только в теорию, но и попрактиковаться в реальном времени!
52 362
Шпаргалка по регулярным выражениям
В ней собрано, как работают якори, классы символов, кванторы, диапазоны, утверждения, спецсимволы, модификаторы и подстановки, плюс примеры готовых шаблонов вроде поиска дат, e-mail или HTML-тегов.
Пригодится 👍
👉 @PythonPortal
