Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 317 subscribers, ranking 2 561 in the Technologies & Applications category and 11 945 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 317 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -832 over the last 30 days and by -32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 957 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 317
Subscribers
-3224 hours
-2357 days
-83230 days
Posts Archive
52 308
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqumhG6C
52 308
Лучший способ изучить PyTorch - это создать что-то с его помощью.
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 308
Brain fog - это настоящая эпидемия нашего времени, но есть вещество, которое способно пробудить даже мертвеца..
Alpha GPC + CDP Choline = увеличение скорости и объема электрических импульсов в синапсах головного мозга🧠
Добавка повышает концентрацию внимания и скорость реакции, а так же действует как очень мягкий антидепрессант 🧘♂️
Не оказывает сильный стимулирующий эффект и не нарушает качество сна 💤
Ты не можешь сделать 36 часов в сутках, но ты можешь увеличить скорость своего мышления ⚡️
👇👇👇
ЗАКАЗАТЬ НА WILDBERRIES
52 308
Самые используемые команды Python для очистки данных.
⏩Инспекция данных
df.head() – первые строки
df.info() – информация о DataFrame
df.describe() – статистика числовых данных
⏩Обработка пропущенных данных
df.isnull().sum() – количество пропущенных значений
df.dropna() – удаление строк с пропусками
df.fillna(value) – заполнение пропусков
⏩Очистка и трансформация данных
df.drop_duplicates() – удаление дубликатов
df.rename(columns={'old': 'new'}) – переименование колонок
df.astype({'col': 'type'}) – изменение типа данных
df.replace({'old': 'new'}) – замена значений
df.reset_index() – сброс индекса
df.drop(['col'], axis=1) – удаление колонок
⏩Выбор и фильтрация данных
df.loc['label', 'col'] – выбор по метке
df.iloc[] – выбор по индексу
df[df['col'] > value] – фильтрация
⏩Агрегация и анализ данных
df.groupby('col').agg('mean') – группировка и агрегация
df.sort_values('col', ascending=False) – сортировка
df.value_counts() – количество уникальных значений
df.apply() – применение функции
df.pivot_table(values, index, columns) – сводная таблица
⏩Объединение данных
pd.concat([df1, df2]) – объединение DataFrame
pd.merge(df1, df2, on='key') – слияние по ключу
df1.join(df2) – объединение по индексу
df1.append(df2) – добавление строк
👉 @PythonPortal52 308
Наткнулся тут на годную штуку — Gemma
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
⏩Поддержка LoRA, PEFT, шардирования и мультимодальности
⏩Тонкая настройка токенизации
⏩Простая интеграция и 100% open-source
pip install gemma — и ты уже в деле
Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
👉 @PythonPortal52 308
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
52 308
Ловите мощный AI-инструмент для автоматизации браузера — Pydoll
Pydoll — это Python-библиотека для автоматизации действий в браузере.
Он умеет эмулировать клики, скроллить, заполнять формы и выполнять сложные сценарии без лишних движений.
В отличие от громоздких решений, Pydoll максимально лёгкий и удобный, идеально подходит для парсинга, тестирования и рутинных задач.
А главное — он полностью бесплатен и open-source. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Полный курс по машинному обучению:
- 23 лекции с подробными конспектами
- 30 с лишним часов видеозаписей лекций
- 20+ реализаций алгоритмов ML на Python
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
Программисты делятся на два типа: одни пишут длинный код, другие знают про f-строки. 😏
Обычный способ:
a, b = 10, 5
if a < b:
print("a is Smaller")
else:
print("b is Smaller") a, b = 10, 5
print(f"{'a' if a < b else 'b'} is Smaller") 52 308
Готовишься к тех-собесу? Вот годнота — Tech Interview Handbook
В общем, если хочешь подготовиться к техническому собесу по программированию — вот это как раз то, что надо
Заходишь на сайт, там собраны топовые вопросы, советы по алгоритмам, поведенческие вопросы и даже гайды по написанию резюме. Всё чётко структурировано, без воды — можно сразу переходить к практике
Бесплатно, без регистрации, и реально помогает прокачаться перед интервью 🕺
👉 @PythonPortal
52 308
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
52 308
Принёс вам удобную шпаргалку по Python 😍
На quickref.me/python всё чётко и по делу — команды, примеры, быстрые подсказки. Никакой воды, только полезный контент.
Учишь Python? Сохраняй, пригодится.
👉 @PythonPortal
52 308
Веб-разработка на Python с нуля: легкий старт для новичков
Это видео посвящено веб-разработке с использованием Python и фреймворка FastAPI. В нем объясняется, как разработать веб-приложение на Python, с использованием HTTP-протоколов для обработки запросов и возврата информации пользователю/
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по разработке, программированию и кибербезопасности
Всё публикуют здесь.
52 308
Хочешь разбираться в данных, как профи?
На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только.
Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике!
Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, telethon
🖥 База данных: sqlalchemy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
52 308
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов.
На фото код генерирует числа Фибоначчи до
n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память.
Попробуй запустить, это работает круто! 🙂
👉 @PythonPortal52 308
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй!
Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎
🟡Основы Python
🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии
🟡Асинхронное программирование и многопоточка
🟡Автоматизация процессов и скрипты
🟡Финансовые приложения и их разбор
🟡Много практических заданий и реальных примеров
⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training
👉 @PythonPortal
52 308
Хотите стать мастером Python?
- Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
