¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 317 suscriptores, ocupando la posición 2 561 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 945 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 317 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -832, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 902 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 957 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 317
Suscriptores
-3224 horas
-2357 días
-83230 días
Archivo de publicaciones
52 308
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqumhG6C
52 308
Лучший способ изучить PyTorch - это создать что-то с его помощью.
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 308
Brain fog - это настоящая эпидемия нашего времени, но есть вещество, которое способно пробудить даже мертвеца..
Alpha GPC + CDP Choline = увеличение скорости и объема электрических импульсов в синапсах головного мозга🧠
Добавка повышает концентрацию внимания и скорость реакции, а так же действует как очень мягкий антидепрессант 🧘♂️
Не оказывает сильный стимулирующий эффект и не нарушает качество сна 💤
Ты не можешь сделать 36 часов в сутках, но ты можешь увеличить скорость своего мышления ⚡️
👇👇👇
ЗАКАЗАТЬ НА WILDBERRIES
52 308
Самые используемые команды Python для очистки данных.
⏩Инспекция данных
df.head() – первые строки
df.info() – информация о DataFrame
df.describe() – статистика числовых данных
⏩Обработка пропущенных данных
df.isnull().sum() – количество пропущенных значений
df.dropna() – удаление строк с пропусками
df.fillna(value) – заполнение пропусков
⏩Очистка и трансформация данных
df.drop_duplicates() – удаление дубликатов
df.rename(columns={'old': 'new'}) – переименование колонок
df.astype({'col': 'type'}) – изменение типа данных
df.replace({'old': 'new'}) – замена значений
df.reset_index() – сброс индекса
df.drop(['col'], axis=1) – удаление колонок
⏩Выбор и фильтрация данных
df.loc['label', 'col'] – выбор по метке
df.iloc[] – выбор по индексу
df[df['col'] > value] – фильтрация
⏩Агрегация и анализ данных
df.groupby('col').agg('mean') – группировка и агрегация
df.sort_values('col', ascending=False) – сортировка
df.value_counts() – количество уникальных значений
df.apply() – применение функции
df.pivot_table(values, index, columns) – сводная таблица
⏩Объединение данных
pd.concat([df1, df2]) – объединение DataFrame
pd.merge(df1, df2, on='key') – слияние по ключу
df1.join(df2) – объединение по индексу
df1.append(df2) – добавление строк
👉 @PythonPortal52 308
Наткнулся тут на годную штуку — Gemma
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
⏩Поддержка LoRA, PEFT, шардирования и мультимодальности
⏩Тонкая настройка токенизации
⏩Простая интеграция и 100% open-source
pip install gemma — и ты уже в деле
Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
👉 @PythonPortal52 308
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
52 308
Ловите мощный AI-инструмент для автоматизации браузера — Pydoll
Pydoll — это Python-библиотека для автоматизации действий в браузере.
Он умеет эмулировать клики, скроллить, заполнять формы и выполнять сложные сценарии без лишних движений.
В отличие от громоздких решений, Pydoll максимально лёгкий и удобный, идеально подходит для парсинга, тестирования и рутинных задач.
А главное — он полностью бесплатен и open-source. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Полный курс по машинному обучению:
- 23 лекции с подробными конспектами
- 30 с лишним часов видеозаписей лекций
- 20+ реализаций алгоритмов ML на Python
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
Программисты делятся на два типа: одни пишут длинный код, другие знают про f-строки. 😏
Обычный способ:
a, b = 10, 5
if a < b:
print("a is Smaller")
else:
print("b is Smaller") a, b = 10, 5
print(f"{'a' if a < b else 'b'} is Smaller") 52 308
Готовишься к тех-собесу? Вот годнота — Tech Interview Handbook
В общем, если хочешь подготовиться к техническому собесу по программированию — вот это как раз то, что надо
Заходишь на сайт, там собраны топовые вопросы, советы по алгоритмам, поведенческие вопросы и даже гайды по написанию резюме. Всё чётко структурировано, без воды — можно сразу переходить к практике
Бесплатно, без регистрации, и реально помогает прокачаться перед интервью 🕺
👉 @PythonPortal
52 308
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
52 308
Принёс вам удобную шпаргалку по Python 😍
На quickref.me/python всё чётко и по делу — команды, примеры, быстрые подсказки. Никакой воды, только полезный контент.
Учишь Python? Сохраняй, пригодится.
👉 @PythonPortal
52 308
Веб-разработка на Python с нуля: легкий старт для новичков
Это видео посвящено веб-разработке с использованием Python и фреймворка FastAPI. В нем объясняется, как разработать веб-приложение на Python, с использованием HTTP-протоколов для обработки запросов и возврата информации пользователю/
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по разработке, программированию и кибербезопасности
Всё публикуют здесь.
52 308
Хочешь разбираться в данных, как профи?
На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только.
Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике!
Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, telethon
🖥 База данных: sqlalchemy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
52 308
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов.
На фото код генерирует числа Фибоначчи до
n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память.
Попробуй запустить, это работает круто! 🙂
👉 @PythonPortal52 308
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй!
Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎
🟡Основы Python
🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии
🟡Асинхронное программирование и многопоточка
🟡Автоматизация процессов и скрипты
🟡Финансовые приложения и их разбор
🟡Много практических заданий и реальных примеров
⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training
👉 @PythonPortal
52 308
Хотите стать мастером Python?
- Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
