متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Portal
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal
تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 52 317 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 561 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 11 945 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 52 317 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -832، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.37%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.65% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 902 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 957 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
52 317
المشتركون
-3224 ساعات
-2357 أيام
-83230 أيام
أرشيف المشاركات
52 308
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqumhG6C
52 308
Лучший способ изучить PyTorch - это создать что-то с его помощью.
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 308
Brain fog - это настоящая эпидемия нашего времени, но есть вещество, которое способно пробудить даже мертвеца..
Alpha GPC + CDP Choline = увеличение скорости и объема электрических импульсов в синапсах головного мозга🧠
Добавка повышает концентрацию внимания и скорость реакции, а так же действует как очень мягкий антидепрессант 🧘♂️
Не оказывает сильный стимулирующий эффект и не нарушает качество сна 💤
Ты не можешь сделать 36 часов в сутках, но ты можешь увеличить скорость своего мышления ⚡️
👇👇👇
ЗАКАЗАТЬ НА WILDBERRIES
52 308
Самые используемые команды Python для очистки данных.
⏩Инспекция данных
df.head() – первые строки
df.info() – информация о DataFrame
df.describe() – статистика числовых данных
⏩Обработка пропущенных данных
df.isnull().sum() – количество пропущенных значений
df.dropna() – удаление строк с пропусками
df.fillna(value) – заполнение пропусков
⏩Очистка и трансформация данных
df.drop_duplicates() – удаление дубликатов
df.rename(columns={'old': 'new'}) – переименование колонок
df.astype({'col': 'type'}) – изменение типа данных
df.replace({'old': 'new'}) – замена значений
df.reset_index() – сброс индекса
df.drop(['col'], axis=1) – удаление колонок
⏩Выбор и фильтрация данных
df.loc['label', 'col'] – выбор по метке
df.iloc[] – выбор по индексу
df[df['col'] > value] – фильтрация
⏩Агрегация и анализ данных
df.groupby('col').agg('mean') – группировка и агрегация
df.sort_values('col', ascending=False) – сортировка
df.value_counts() – количество уникальных значений
df.apply() – применение функции
df.pivot_table(values, index, columns) – сводная таблица
⏩Объединение данных
pd.concat([df1, df2]) – объединение DataFrame
pd.merge(df1, df2, on='key') – слияние по ключу
df1.join(df2) – объединение по индексу
df1.append(df2) – добавление строк
👉 @PythonPortal52 308
Наткнулся тут на годную штуку — Gemma
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
⏩Поддержка LoRA, PEFT, шардирования и мультимодальности
⏩Тонкая настройка токенизации
⏩Простая интеграция и 100% open-source
pip install gemma — и ты уже в деле
Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
👉 @PythonPortal52 308
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Макс из < codereview />
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
52 308
Ловите мощный AI-инструмент для автоматизации браузера — Pydoll
Pydoll — это Python-библиотека для автоматизации действий в браузере.
Он умеет эмулировать клики, скроллить, заполнять формы и выполнять сложные сценарии без лишних движений.
В отличие от громоздких решений, Pydoll максимально лёгкий и удобный, идеально подходит для парсинга, тестирования и рутинных задач.
А главное — он полностью бесплатен и open-source. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Полный курс по машинному обучению:
- 23 лекции с подробными конспектами
- 30 с лишним часов видеозаписей лекций
- 20+ реализаций алгоритмов ML на Python
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
Программисты делятся на два типа: одни пишут длинный код, другие знают про f-строки. 😏
Обычный способ:
a, b = 10, 5
if a < b:
print("a is Smaller")
else:
print("b is Smaller") a, b = 10, 5
print(f"{'a' if a < b else 'b'} is Smaller") 52 308
Готовишься к тех-собесу? Вот годнота — Tech Interview Handbook
В общем, если хочешь подготовиться к техническому собесу по программированию — вот это как раз то, что надо
Заходишь на сайт, там собраны топовые вопросы, советы по алгоритмам, поведенческие вопросы и даже гайды по написанию резюме. Всё чётко структурировано, без воды — можно сразу переходить к практике
Бесплатно, без регистрации, и реально помогает прокачаться перед интервью 🕺
👉 @PythonPortal
52 308
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
52 308
Принёс вам удобную шпаргалку по Python 😍
На quickref.me/python всё чётко и по делу — команды, примеры, быстрые подсказки. Никакой воды, только полезный контент.
Учишь Python? Сохраняй, пригодится.
👉 @PythonPortal
52 308
Веб-разработка на Python с нуля: легкий старт для новичков
Это видео посвящено веб-разработке с использованием Python и фреймворка FastAPI. В нем объясняется, как разработать веб-приложение на Python, с использованием HTTP-протоколов для обработки запросов и возврата информации пользователю/
⏩ Источник: смотреть
👉 @PythonPortal | #видео
52 308
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по разработке, программированию и кибербезопасности
Всё публикуют здесь.
52 308
Хочешь разбираться в данных, как профи?
На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только.
Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике!
Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥
👉 @PythonPortal
52 308
Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, telethon
🖥 База данных: sqlalchemy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 308
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
52 308
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов.
На фото код генерирует числа Фибоначчи до
n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память.
Попробуй запустить, это работает круто! 🙂
👉 @PythonPortal52 308
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй!
Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎
🟡Основы Python
🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии
🟡Асинхронное программирование и многопоточка
🟡Автоматизация процессов и скрипты
🟡Финансовые приложения и их разбор
🟡Много практических заданий и реальных примеров
⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training
👉 @PythonPortal
52 308
Хотите стать мастером Python?
- Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
