en
Feedback
Python Portal

Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 395 subscribers, ranking 2 557 in the Technologies & Applications category and 11 922 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 395 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -817 over the last 30 days and by -54 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.57% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 908 views. Within the first day, a publication typically gains 2 919 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

52 395
Subscribers
-5424 hours
-2227 days
-81730 days
Posts Archive
Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых
Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах. Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры. Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры. Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи. Скрипты, фреймворки и готовые решения Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события. Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала. Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы. Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

Преподаватель показал, как метод Монте-Карло помогает по-настоящему разбираться в данных. Он собрал интерактивный дашборд на Python с использованием Matplotlib, чтобы студенты могли сами моделировать неопределённость в оценке запасов лития. 🌟 👉 @PythonPortal

Как остановить хакерскую атаку: 👉 @PythonPortal

Python совет: itertools.dropwhile пропускает элементы итерируемого объекта, пока условие возвращает True, а затем отдаёт все
Python совет: itertools.dropwhile пропускает элементы итерируемого объекта, пока условие возвращает True, а затем отдаёт все последующие элементы, начиная с первого, для которого условие стало False. Итератор dropwhile не вернет ни одного элемента, пока предикат хотя бы раз не даст False. Пример👇
>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]
👉 @PythonPortal

Datalab выкатывает Chandra Среди open-source OCR внезапно появился новый чемпион. Модель Chandra от команды Datalab залетела на независимые бенчмарки и обошла прежнего топа dots-ocr. Судя по тестам, это не просто ещё один форк, а реально мощный инструмент. Chandra уверенно работает с текстом, таблицами и даже формулами. Поддерживает больше сорока языков и не только печатный текст, но и старые рукописи. Один из тестов прогнали на письме Рамануджана 1913 года, и модель справилась без кривых артефактов. Проект полностью открыт 👉 @PythonPortal

🤣🤣🤣 👉 @PythonPortal
🤣🤣🤣 👉 @PythonPortal

Microsoft снова в своём стиле Собирать решение на агенте с ИИ почти никогда не получается с первого раза. Дни уходят на то, ч
Microsoft снова в своём стиле Собирать решение на агенте с ИИ почти никогда не получается с первого раза. Дни уходят на то, чтобы крутить промпты, добавлять примеры, надеяться на улучшение. Никакой системы, один сплошной тык. И как раз это решает Agent Lightning от Microsoft. 😏 Это опенсорсный фреймворк, который обучает ЛЮБОГО ИИ-агента с помощью обучения с подкреплением. Подходит для LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python. Как это работает: Агент работает как обычно с любым фреймворком. Просто добавляешь лёгкий вызов agl.emit() или даёшь трейсеру самому собирать данные. Agent Lightning собирает каждый промпт, вызов инструмента и награду. Сохраняет всё как структурированные события. Ты выбираешь алгоритм (RL, оптимизация промптов, fine-tuning). Он читает события, находит паттерны и генерирует улучшенные промпты или веса политики. Trainer загружает обновления обратно в агента. Агент становится умнее, без переписывания кода. Самое приятное: можно оптимизировать каждого агента в системе из нескольких агентов. 👉 @PythonPortal

Нашёлся бесплатный учебный сайт по программированию на русском Там много курсов по Python, Tkinter, Django, SQL, алгоритмам. Всякие разборы тем, примеры кода, упражнения. Всё довольно структурировано по разделам, рассчитано на новичков и продолжающих. Автор выкладывает статьи и видеоуроки, иногда небольшие задачи. 👉 @PythonPortal

Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования поя
Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» — который разрушит индустрию платных IT-курсов Бесплатный доступ:
🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания — подпишись: @Terminal_tg

Вот почему не стоит выкладывать всё подряд в интернет. Видео, которое вы видите, пожалуй, одно из самых наглядных по теме осознанности в отношении ИИ. 👉 @PythonPortal

"Напугайте линуксоида меньше, чем пятью словам" Я:
"Напугайте линуксоида меньше, чем пятью словам" Я:

Самый сильный фактор, который предсказывает способность к программированию, это языковая одаренность. Не математика. В исслед
+1
Самый сильный фактор, который предсказывает способность к программированию, это языковая одаренность. Не математика. В исследовании, опубликованном в Nature, выяснилось, что навык работы с числами объясняет всего 2% различий в уровне навыков. При этом нейронные особенности, связанные с языком, объясняют 70% различий. Хорошие программисты отлично работают со словами. Цифры — упрямые. Говорю это как человек, который любит математику и даже брал ее как дополнительную специализацию. Факультетам CS, наверное, стоило бы на полном серьезе набирать побольше тех, кто силен в письме. Ссылка на исследование: тык 👉 @PythonPortal

+1
Python-приложение, которое собирает и запускает само себя Есть такой инструмент, называется PyApp. Это обёртка, которая позволяет Python-приложению упаковаться в готовый бинарник прямо во время выполнения. Без мучений с pyinstaller, venv и бесконечным разруливанием зависимостей. Что получаем:
Собирает исполняемые файлы под Windows, macOS и Linux Есть управляемые команды, включая самообновление Настраивается под разные сценарии и окружения
Работает как bootstrap-сборщик, тоесть запускаешь один файл и приложение само готовит себе всё нужное По сути, PyApp делает сборку такой же простой, как запуск python script.py Документация: https://ofek.dev/pyapp/latest/ GitHub: https://github.com/ofek/pyapp 👉 @PythonPortal

Освой GitHub MCP Server меньше чем за 90 секунд Вчера наткнулся на GitHub MCP Server прямо в VS Code и честно, офигел. Можно создавать репозитории, управлять задачами, делать pull-request’ы и многое другое… не выходя из редактора. На видео короткое демо, чтобы показать, как MCP Server от github может зарядить твой VS Code 🧠 VS Code реально выходит на новый уровень с этими MCP-серверами от разных инструментов и компаний :) 👉 @PythonPortal

⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, усл
⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендсТехнотрендыБлумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

Бедняга не дождался IPO 👉 @PythonPortal
Бедняга не дождался IPO 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду: Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения от
Совет по чистому коду: Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения ответственности. Они делают код модульным и аккуратным. Освой их, чтобы писать более питонично. 🥺 Пример:
def ask_for_passcode(func):
    def inner():
        print('Какой пароль?')
        passcode = input()

        if passcode != '1234':
            print('Неверный пароль.')
        else:
            print('Доступ разрешён.')
            func()

    return inner


@ask_for_passcode
def start():
    print("Сервер запущен.")


@ask_for_passcode
def end():
    print("Сервер остановлен.")


start()  # декоратор спросит пароль
end()    # декоратор спросит пароль
👉 @PythonPortal

Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich. https://rich.readthedocs.io/e
Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich. https://rich.readthedocs.io/en/stable/markdown.html 👉 @PythonPortal

Как владельцы Макбуков в модной кофейне видят твой Lenovo ThinkPad 👉 @PythonPortal

GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозит
GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C# → Shell вырос на 324% → Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное → Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше 👉 @PythonPortal